AI写代码之后,软件行业开始“土木化”

最近看了一些和 ai 相关的新闻，总结一下，也顺便聊一下自己的一些看法！

2026年，AI对国内软件开发行业的冲击，已经不是“提高效率”这么简单，而是直接动了整个行业生态的根基。

很多人一听AI写代码，第一反应是效率更高了。但从这些一线从业者的经历来看，真正发生的，是议价权的崩塌、利润的消失，以及职业路径的断裂。

先说一个最核心的变化，议价权没了。

过去，一个定制小程序报价十万到三十万是常态。客户也默认，软件开发是高技术含量、高人工成本的行业。现在呢？

AI几小时就能生成一个完整框架，客户看到这个之后，认知直接跑偏。他们会觉得，既然AI都能免费生成框架，那人工成本应该很低吧？于是报价从几十万跌到两万，甚至一万二，还得附送半年维护和服务器使用权。

这不是简单的价格下调，而是定价逻辑被颠覆。开发者想强调真正的价值在业务逻辑、数据校验、系统稳定性和后期维护，但这些“看不见”的部分，在客户眼里远不如一个AI生成的页面直观。

长沙的Q，就是这种冲击的典型。他经历过2018年前后的黄金时代，那时候订单多、利润厚。现在为了养团队，不得不接近成本价接单，甚至倒贴服务器费用。他想守住源代码不外泄这条底线，但在生存压力面前，底线也越来越脆弱。

广州的W，做了12年程序员，如今居家远程接单。他算过一笔账，现在的报价低到连通勤成本都覆盖不了。他更难受的是，看着架构师多年沉淀的经验，被AI生成的通用模板轻易覆盖。原来需要经验判断的东西，现在变成对着模板改改参数。

X的情况更讽刺。他所在的是四五线城市，本来竞争没那么激烈，但也被迫降价50%。他后来转做销售、做直播，结果直播间里最多的不是客户，而是投简历的失业程序员。

如果把这些案例串起来，你会发现背后有一条非常清晰的传导链条。

第一步，AI几小时生成基础框架和页面，客户对成本产生误判。

第二步，大厂因为AI提升人效，开始优化资深程序员。这些人失业后进入远程接单市场，没有办公室成本，没有团队管理负担，可以报出“地板价”。

第三步，小公司被降维打击。原本市场上最有能力的人，现在以极低价格进入小微市场，小公司只能跟着降价、裁员。

过去一个项目需要8到10个人，一个多月完成。现在AI辅助下，2到4个人就能搞定，架构和美工还能外包。人效提升了，但岗位没了。

这里面最危险的，还不仅仅是降薪。

AI首先替代的是初级程序员。Q团队里，前后端各只留一人，原来“一个师傅带两个徒弟”的模式直接消失。没有初级岗位，哪来高级？这是一个时间延迟的断层风险。

再看数据，你会更清楚这个行业到底发生了什么。

定制小程序，从10万到30万跌到2万。IT工程师平均降薪35%。四五线城市技术骨干月薪八千多。过去要源代码，得在10万订单基础上再加10万到15万，现在连基础项目都在一万多徘徊。

更吊诡的是，效率提升了，但工作负荷反而更重。

因为价格低、利润薄，只能靠走量维持生存。过去一年做几个大单，现在一年接几十个小单。一个1.2万的订单，要在17到20个工作日内完成开发、上线，还要承担维护。AI生成的是框架，但真正兜底的是人。代码评估、漏洞修复、客户反复修改，熬夜加班一样没少。

而且沟通成本更高。客户会理直气壮地说，AI都能写，为什么你这么贵？程序员不得不花大量时间解释，为什么一个淘宝级别的App，不是几千块就能搞定。

这时候，行业开始出现一种“土木化”的趋势。

土木工程当年也是高薪专业，大量学生涌入，后来项目利润压缩、岗位收缩，人才过剩。现在计算机专业也在经历类似过程。

一边是毕业生一茬接一茬地涌入，连续多年薪资榜前列的惯性还在；一边是岗位因为AI缩编，从8到10人压缩到2到4人，甚至“老板加AI”就能跑一个小项目。

供给在扩张，需求在收缩。

当行业利润崩塌，技术门槛因为工具化降低，资深人才下沉打价格战，整个市场就会从高薪技术行业，向低利润计件劳动模式滑落。

这已经不是“AI会不会取代程序员”的问题了。

如果现在还按照五年前的逻辑去理解这个行业，很容易判断失误。

技术没有消失，但技术的溢价在消失。

岗位没有完全消失，但议价权在消失。

效率提高了，但利润没有同步提高。

这才是这一轮冲击的底层逻辑。