本地源码方式部署OpenClaw,接入飞书,通过手机也能随时vibe coding了【保姆级教程】

这两天刷到了不少“同城上门服务安装OpenClaw”的帖子，给我惊到了——这东西居然火到有人提供上门服务了？

年前刚火那会儿，发了一篇推文：45.7k Star！Clawdbot热度持续上升！当时看了一些头部大佬的评测，由于担心🦞权限太高不安全，一直没敢在自己电脑上搞，当时在某云上部署了一套——确实便宜省事，近乎白嫖的价格，但是2c2g的配置体验不算太好。

最近OpenClaw版本依旧是频繁迭代更新，看了一下github，现在Star数已经猛涨到242K了，于是决定干脆在本地电脑上源码搞一把，通信渠道依旧是接入飞书。

好了，不多说，直接上干货！

源码部署OpenClaw

1、前置依赖

首先确保你本地有Node环境（官方建议node版本 >=22.12.0）以及 pnpm 包管理器，这个很重要。

如果你没有coding基础，觉得配置环境麻烦，可以略过源码启动的方式，使用一键部署方式，可以自动安装 Node.js 和所有依赖，一步到位：

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

进入程序目录：cd openclaw 

3、安装依赖

使用pnpm安装依赖，速度比npm快很多（ps：如果没有pnpm，可以先用 npm install -g pnpm 安装）

pnpm install

这一步会安装所有的依赖项，可能需要一两分钟。

话说，我在安装过程中遇到一个小插曲，通过日志可以看到，由于我本地默认使用的node版本是v18.20.8，导致依赖安装失败了，所以前置环境很重要。日志也明确给出了提示：node版本需要 >= 22.12.0

我本地有多个node环境，使用了nvm来维护，可以丝滑切换，于是，我把node版本切换到了v23.3.0

再次执行：pnpm install  可以看到，依赖安装成功！

4、构建前后端依赖

构建前端UI资源相关的依赖：

pnpm ui:build

接着构建整个前后端项目：

pnpm build

如果看到这个日志，恭喜你，你的基础环境安装工作基本结束了，是不是很简单！

接下来需要做的，就是初始化配置你的专属🦞小龙虾了，跟在云平台配置基本一致了。

5、配置初始化

执行以下命令，开始初始化配置🦞小龙虾：

pnpm openclaw onboard --install-daemon

如果是第一次安装，会给出提示：能力很强，但同时风险也很高，是否继续。注意⚠️：我们必须选择Yes，否则会退出初始化配置，无法往下走

接着，选择默认的QuickStart，开始配置大模型：

配置大模型

可以看到，支持了不少国内外主流的模型供应商，基本上只需要对应服务商的key就可以完成配置，这根据自己的实际情况去选择运营商，就不赘述了。

配置消息渠道

完成大模型配置后，开始配置消息渠道，个人而言，强烈推荐使用飞书。这里我们先选择下一步，后面再配，先保证前面的流程都能走通。

接下来的Skills、Hooks配置均可以先忽略，直接选择Skip for now 下一步，后面再慢慢配。

一路下一步到最后，选择Open The Web UI，浏览器会弹出后台界面，我们可以看到当前源码部署的版本：2026.2.27

接着我们可以通过后台界面再去安装Skills、配置Hooks等。

vi ~/.openclaw/openclaw.json

重启网关和管理页面

node openclaw.mjs gateway --port 18789 --verbose

ps：如果想重新打开管理页面执行：

node openclaw.mjs dashboard

重启之后，我们再次给小龙虾🦞发送一条消息，可以看到已经可以正常回复消息了。

给Agent上一上难度：

帮我从github上克隆Copaw的仓库代码到工作空间：https://github.com/agentscope-ai/CoPaw，之后帮我详细解读下这个项目的技术栈以及产品信息，与OpenClaw做一下对比

接入飞书应用

OpenClaw 已经内置了飞书适配器插件，我们只需要在飞书开发者后台创建一个应用机器人，简单几步配置即可完成接入，下面是详细步骤：

飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app

1、进入开发者后台，创建企业自建应用

填写应用名称和应用描述：

 2、添加应用能力：添加机器人

 在按能力添加tab页面，点击“添加”

3、开通权限

点击添加机器人之后，之后可以看到左侧应用能力菜单下多了“机器人”功能，点击权限配置->开通权限

关键字过滤：im:  把消息与群组相关的所有权限都勾选，点击确认开通权限

如果是飞书个人用户账号，如果想要更好地体验Agent能力，我们可以尽可能地按需多给一些权限。如果是企业用户，建议悠着点

4、创建/发布版本

步骤 2：在 OpenClaw 中配置飞书插件

1、配置飞书插件

终端执行下面的命令，开始配置飞书机器人：

node openclaw.mjs config

选择Local:

Channels选择飞书:

按照提示，输入飞书应用凭证（直接从飞书管理后台应用凭证copy即可）

安装飞书插件

配置飞书选择国内的域名：

群组策略选择：Open 表示接收群组聊天，接下来按照截图步骤选择下一步操作即可：

重启OpenClaw的网关服务，通过日志可以看到，飞书应用已成功建立WebSocket连接

node openclaw.mjs gateway stop

node openclaw.mjs gateway

2、事件与回调配置

在飞书开放平台继续配置刚刚的应用，选择事件与回调，配置事件：本地部署要选择使用 长连接 接收事件 ，点击保存

接着，添加事件，模糊搜索关键字：im.message.receive_v1，点击确认添加

事件配置完成之后，再次发布版本

上面，已经使用源码部署好了OpenClaw，也接入了飞书应用，简单测试一波吧！

打开飞书App，搜索机器人名称：

选择我的小龙虾机器人，进入对话框，发送指令测试一波：

case1：我让它帮我从github拉取OpenClaw最新的代码，并整理commit记录

case2：创建飞书多维表格，把刚刚的记录格式化放进去

这3个case不算复杂，也不算简单，小龙虾🦞的处理结果让我非常满意，确实有点东西！

如果我们的需求足够明确，接入的模型能力足够强大，有合适的Skills底座作为支撑，我们随时随地使用app给他发一条指令，他就能默默地帮我们咔咔咔一顿输出，在一定程度上真的可以解放我们的劳动力，对于爱折腾的小伙伴，通过手机也能使用随时随地vibe coding。

写到最后

从部署OpenClaw到接入飞书，实际上步骤不算复杂，体验相对比较丝滑，整套流程下来，半小时内就能搞定。

最后说明一下：源码部署的方式可能对开发者更友好，并不适用于所有人，大家按需去选择部署方式。另外，由于🦞运行权限较高，在自己电脑上搭建还是有一定风险，需要做好安全评估后再玩！

我现在终于体会到Mac Mini当初涨价、卖断货的原因了！

感兴趣的小伙伴，赶紧尝试一波吧！

最后，感谢大家的持续关注，一起探索好玩的开源技术！