2026年中国生产制造类工业软件行业发展洞察报告总结

核心内容概述

生产制造类工业软件是工业软件的核心组成部分，主要负责生产过程的控制、执行与优化，是实现智能制造的关键。该类软件包括生产控制类（如DCS、SCADA、PLC）和制造执行类（如MES、CIM），广泛应用于流程工业与离散制造领域。随着政策支持、市场需求和技术进步的推动，国产化替代进程加速，尤其是在MES、CIM、DCS等关键领域，国内厂商逐步打破国际垄断，向高端市场渗透。

主要观点与关键信息

1.1 产业驱动因素

• 政策牵引：国家通过智能制造规划、核心技术攻关及首版次软件推广等政策，推动工业软件自主化。
• 市场需求：制造业面临成本压力、柔性生产与质量追溯需求，促使MES等软件向智能化发展。
• 技术进步：云原生、AI等技术推动软件向SaaS化、智能化演进，成为数据驱动的智能决策中枢。

1.2 行业概览

• 生产控制类：包括DCS、SCADA、PLC等，国产化布局相对充分，部分领域替代率较高。
• 制造执行类：包括MES和CIM，MES市场由国内厂商主导，CIM在半导体领域取得显著进展。
• 应用场景：贯穿制造业全流程，包括生产执行、质量控制、设备管理与能耗管理，推动数字化转型与智能化升级。

1.3 产业链分析

• 产业链结构：上游为基础软硬件，中游为软件开发与集成，下游为各工业领域的应用。
• 发展趋势：垂直整合与平台化成为竞争焦点，国产化替代加速，特别是在基础软件和研发设计类软件环节。

1.4 应用场景

• 生产执行与调度：实现生产计划与排程、实时监控、动态调整。
• 质量管理与工艺优化：建立全流程质量管控体系，进行工艺参数优化。
• 设备管理与维护：实现预测性维护、设备监控与维护管理，提升设备寿命与效率。

2.1 MES软件

• 市场现状：2024年MES软件市场规模达62.9亿元，国内厂商市场份额较大。
• 替代优势：在技术、行业适配、安全合规与维护成本方面具有明显优势。
• 发展趋势：向MOM平台演进，实现从车间核心向运营全域的转变，平台化、生态化、服务化趋势明显。

2.2 CIM软件

• 行业地位：CIM是半导体制造的关键软件，长期被国际巨头垄断。
• 国产进展：赛美特、哥瑞利、上扬软件等国内厂商在6英寸、8英寸产线实现规模化应用，并在12英寸产线初步替代。
• 技术突破：CIM系统与AI、数字孪生等技术融合，提升智能化水平与决策能力。
• 挑战：在核心算法、生态成熟度方面仍需突破，需适应先进封装等复杂需求。

2.3 PLC软件

• 市场格局：国内厂商主要集中在小型PLC市场，中大型市场仍被西门子、施耐德等国际厂商主导。
• 发展瓶颈：软件生态、操作系统适配、稳定性与抗干扰能力仍是关键挑战。
• 演进方向：小型PLC向低成本、超小型化发展；大型PLC向高性能、功能集成化演进。

2.4 DCS软件

• 市场地位：国产DCS在电力、石化等行业占据主导地位，国产化率超过60%。
• 技术进展：通过AI与数字孪生技术，实现智能化升级，向高端应用和新兴领域渗透。
• 代表厂商：中控技术、和利时、科远智慧、国能智深等，产品线覆盖广泛，具备自主可控能力。

3.1 中控技术股份有限公司

• 业务范围：覆盖化工、石化、电力、制药、冶金、建材、造纸等关键行业。
• 产品体系：以DCS为核心，逐步向智能制造解决方案提供商转型，提出“1+2+N”工业AI架构。
• 市场表现：DCS市场占有率第一，产品出口至海外高端制造工厂。

3.2 和利时集团

• 核心能力：提供全栈数智化解决方案，包括生产控制、数据采集、虚拟仿真、生产管理等。
• 技术战略：以XMagital智能平台为核心，实现OT与IT的融合，推动工业软件向“智慧载体”演进。
• 行业布局：在工业、交通、食药三大领域形成显著优势，推动行业智能化与低碳化转型。

3.3 赛美特信息集团股份有限公司

• 行业地位：国内首家实现半导体CIM软件规模化盈利的企业，产品覆盖多个工业领域。
• 产品平台：PlantU平台整合MES、EAP、SPC等，提供统一的PaaS平台。
• 出口能力：成功出口至新加坡、马来西亚等海外市场，成为国产CIM软件的代表。

4.1 业务流程贯通与全局生态重构

• 演进方向：工业软件从孤立工具向一体化数字平台发展，实现研发、生产、管理、供应链等环节的无缝协同。
• 技术支撑：AI、数字孪生等技术推动软件成为可自适应、可生长的产业协作生态。
• 平台化趋势：工业云平台或工业互联网平台成为主流形式，赋能制造业全价值链。

4.2 国产软件向高精度控制场景渗透

• 关键领域：包括半导体制造、高端数控机床、复杂流程工业等，对高精度、高动态响应有强烈需求。
• 国产突破：通过技术积累与政策支持，国产软件逐步在这些场景中实现规模化替代。
• 发展路径：从流程工业向离散制造渗透，从单机控制发展到多轴协同，从生产执行延伸至实时优化。

4.3 AI与工业软件深度融合

• 赋能方向：
• AI + DCS：实现全局工艺优化与预测性运营，降低能耗与物耗。
• AI + PLC：赋予边缘实时决策能力，实现智能视觉质检与自适应控制。
• AI + MES：推动从执行记录向主动调度与优化演进，提升生产效率与质量控制。

未来发展趋势

• 平台化与生态化：工业软件向平台化、生态化、服务化演进，构建统一的数据模型与业务流程引擎。
• 智能化与自主化：AI、数字孪生等技术推动工业自动化系统向自主化跃迁。
• 国产替代深化：在高端制造领域，国产软件逐步替代国际品牌，实现全栈自主可控。

企业案例分析总结

• 中控技术：以DCS为核心，构建智能制造整体解决方案，实现向高端市场渗透。
• 和利时：推动工业软件从控制层向全栈数智化发展，打造XMagital智能平台。
• 赛美特：聚焦半导体CIM领域，打造PlantU平台，实现国产软件的批量出口。

报告作者与来源

• 报告作者：肖雨晴，亿欧智库分析师，联系方式：xiaoyuqing@iyiou.com。
• 报告审核：孙毅颂，亿欧智库研究总监，联系方式：sunyisong@iyiou.com。
• 报告来源：亿欧智库，网址：https://www.iyiou.com/research，邮箱：hezuo@iyiou.com，电话：010-53321289。

版权声明

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