夜雨聆风
龙虾AI之父预言:未来几周,80%的App将会消失
一个奥地利人，花了一个小时，写了一段代码，把全球技术圈炸了。
他叫Peter Steinberger。两个月前，他还是个「半退休」的独立开发者，住在奥地利，没事在 Twitter 上发发牢骚。然后他做了一个东西，叫OpenClaw。
Open代表开源，任何人都可以免费获取和修改它的代码；Claw，是爪子的意思。这个名字不是随便起的——它想表达的，是AI终于长出了一双手，能抓、能拿、能干活，而不只是张嘴说话。
而龙虾，正好有一双标志性的大钳子，于是成了OpenClaw的吉祥物——这也是为什么最近网上到处都在说「龙虾AI」。
OpenClaw跑在你自己的电脑上。它能控制你的鼠标和键盘，读你的文件，替你发邮件，帮你修Bug，调你的智能家居设备，甚至锁你家的门。
你给它发一条消息，它去执行——不是告诉你怎么做，而是直接替你做完。
它在GitHub上一夜暴增 16 万颗星，一周内吸引了200万访客，成为GitHub历史上增速最快的开源项目之一。安德烈·卡帕西（OpenAI联合创始人）说这是「他见过的最接近科幻起飞场景的东西」。马斯克（SpaceX、X平台创始人）说这是「奇点的非常早期阶段」。
但Peter说，他做这个，只是因为懒得走回书房检查代码。
我看到这里停了一下。不是因为这个项目有多震撼，而是因为想到一件事：我们大多数人现在用 AI 的方式，还停留在跟它说话。
而这个东西，已经开始替人干活了。这中间，不只是功能的差距，是两种完全不同的使用逻辑——AI的嘴，和AI的手。
Peter在接受YC专访时，扔出了一个观点：「我认为，未来几周80%的App都会消失。」
我赞同这个方向。但我不认为这件事会在「未来几周」发生。
现在的问题不是「会不会」，是「谁先到、靠什么到」。这件事会来，中间隔着三道门槛。
第一道门槛：技术浪潮本身
Peter给出的逻辑很直接——大多数App，本质上只是在「管理数据」。
健身记录、待办提醒、新闻聚合、笔记工具……当一个AI Agent（可以理解为一个能自主思考、自主行动的AI助手，OpenClaw就是其中一种）跑在你自己的电脑上，拥有你所有的文件和历史，它能以更自然的方式替代这些东西，不需要你打开任何界面。
他举了一个例子：为什么不需要健身饮食记录App。Agent已经知道你今天在哪家餐厅吃了什么，拍张照片它识别食物、估算卡路里、调整健身计划——你甚至不需要在乎数据存在哪里，它替你记着。
在摩洛哥度假时，有人在Twitter上给Peter 报了一个Bug。他懒得开电脑，把截图甩给了OpenClaw。
Agent读图理解了Bug，自动拉取代码库、定位问题、修复、提交commit，然后回了那个用户一条消息：「已修复」
全程Peter只动了手机。
这不是「提效」。这是使用方式的根本改变——人从操作者变成了意图发出者。
追赶这波浪潮的人，会最先减少对独立App 的依赖。 不是因为哪个App不好用了，而是因为「打开App」这个动作本身，变得多余了。
但这批人，目前是少数。
第二道门槛：普通人用不上
这是很多文章没说清楚的地方，我觉得值得点明。
OpenClaw的门槛是真实存在的——Docker容器、命令行配置、复杂的API对接，这些对普通人来说甚至都听不懂是干嘛用的，直接劝退了绝大多数用户。不是「意愿问题」，是「能力边界问题」。
还有两个实实在在的成本：一是设备，本地跑 Agent 需要性能够用的机器，社区里甚至有人专门去二手市场抢 Mac Mini；二是token消耗，Agent 每替你「干一件事」，背后都在持续调用模型——这是真实的钱，不是免费的。
所以当前真正在用Agent的人，是一个高度筛选过的群体——有技术背景、愿意折腾、对效率有强烈需求、且负担得起成本。
这个群体正在快速扩大，但距离「普通人日用」，还有相当距离。
不过有一些信号值得注意：网易有道已经推出了图形化界面的国产Agent「有道龙虾」，阿里云上线了OpenClaw的一键部署镜像——降低门槛这件事正在发生，只是还没完成。
第三道门槛：什么样的人，需要靠Agent干活
这是我认为最值得想清楚的一个问题。
不是所有人都需要Agent。需要的，是那些工作流里有大量标准化、重复性、靠信息流转完成的任务的人。
换句话说：信息越密集、流程越固定、产出越标准化的工作，Agent替代的可能性越高。
媒体，正好在这个描述里。
收集素材、整理信息、填写模板、排版发布、统计数据、整理汇报——这条链路里，有多少环节是「管理数据」性质的？我数了一下，至少五个。
但这不是说媒体从业者会消失。 消失的是那些「用人肉完成标准化操作」的岗位形态，留下来的是判断、是关系、是那些需要有人站出来负责的节点——突发舆情的第一判断、涉及政策敏感的表达把控、代表机构说话时候的那个「腔调」。
这些东西Agent不会，也不该代劳。
但有一个问题值得认真想一想：你现在每天工作里，真正在做「只有你能做」的事情，占多大比例？
如果这个比例不高，那Agent到来的速度，就跟你的关系越来越近了。
结尾
有人跟我说：「这些都是开发者的事，我们做内容的，用AI写写稿子就够了。」
我没有反驳，但我想了很久。
Peter最开始做OpenClaw，也不是为了什么宏大的愿景——他只是想在厨房里检查一下代码进度，懒得走回书房。
那个改变使用习惯的起点，往往不是一个宏大的决策，而是某一天你突然发现，有人用一句话完成了你花三小时才做完的事。
那一天，可能比你想的更近。
而当那一天到来的时候——你是已经站在门口的人，还是才刚听说有这扇门的人？
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