“每个月都要合并各分店的销售报表？打开-复制-粘贴-关闭……循环100次，比念经还枯燥。”

大家好，我是你们那位“能用代码合并表格，绝不手动复制粘贴”的博主。

恭喜你！我们已经走完了前两周的自救之旅。从Excel小白到能指挥Python干活，你已经掌握了：

• 用AI写公式、录宏、条件格式
• 用Python处理大数据、自动报表、发邮件、批量处理文件

但我知道，你的日常工作中还有一个顽固的敌人没解决——

合并多个Excel文件！

每个月/每周，你都要收集各个部门/分店的报表，然后手动打开一个一个复制粘贴到总表里。一个两个还好，如果是几十上百个文件，那就是体力活。

今天，我们就用10行Python代码，彻底终结这个噩梦。

---

场景导入：那个被100个Excel逼疯的周一

假设你是某公司的销售助理。每周一，全国100家分店都会发来各自的销售报表，文件名像这样：

text

北京店_销售周报.xlsx
上海店_销售周报.xlsx
广州店_销售周报.xlsx
深圳店_销售周报.xlsx
……

每个文件的格式都一样，都有这几列：日期、商品、销售额。你的任务是把这100个文件合并成一张总表，然后交给老板。

以前的你：

1. 打开北京店文件，Ctrl+A全选，Ctrl+C复制
2. 切换到总表，Ctrl+V粘贴
3. 打开上海店文件，Ctrl+A全选，Ctrl+C复制
4. 切换到总表，找到最后一行，Ctrl+V粘贴
5. 重复100遍……

两三个小时后，你腰酸背痛、眼冒金星，还担心有没有漏掉某个店。

100个Excel文件围攻

现在的你：
写一个10行Python脚本，双击运行，3秒后所有数据合并完成。你端着咖啡，看着屏幕上一行行“正在处理xx店”，感觉自己像个黑客。

---

10行代码合并100个Excel

打开ChatGPT，输入：

“我是一个Python初学者。我有一个文件夹，里面有100个Excel文件，都是.xlsx格式，都有相同的列：‘日期’、‘商品’、‘销售额’。我想把这些文件全部合并成一个总表，保存为‘合并总表.xlsx’。请帮我写一个Python脚本，用pandas，每行加注释，并告诉我怎么运行。”

AI会给你类似这样的代码（我来帮你精简一下，真的只有10行核心代码）：

python

import pandas as pd
import glob

# ========== 配置区 ==========
文件夹路径 = '分店报表'# 存放所有Excel文件的文件夹
输出文件名 = '合并总表.xlsx'# 合并后的文件名
# ============================

# 获取文件夹下所有Excel文件
所有文件 = glob.glob(f'{文件夹路径}/*.xlsx')

# 读取所有文件并合并
总表 = pd.DataFrame()  # 创建一个空DataFrame
for 文件路径 in 所有文件:
    df = pd.read_excel(文件路径)  # 读取一个文件
    总表 = pd.concat([总表, df], ignore_index=True)  # 合并

# 保存合并后的表
总表.to_excel(输出文件名, index=False)
print(f'✨ 合并完成！共合并 {len(所有文件)} 个文件，总行数：{len(总表)}')

【截图位置：代码编辑器里显示这段代码，高亮配置区和循环部分】

10行代码奥特曼登场

没错，就这么几行！让我们逐行解释一下：

1. import pandas as pd：导入pandas库，给它起个小名叫pd
2. import glob：导入glob库，用来找文件
3. 文件夹路径 = ‘分店报表’：你的Excel文件放在哪个文件夹里（和脚本同目录下）
4. 所有文件 = glob.glob(f'{文件夹路径}/*.xlsx’)：用glob找到文件夹下所有.xlsx文件，返回一个列表
5. 总表 = pd.DataFrame()：创建一个空的DataFrame，准备装合并后的数据
6. for 文件路径 in 所有文件:：循环处理每一个文件
7. df = pd.read_excel(文件路径)：用pandas读取这个Excel文件
8. 总表 = pd.concat([总表, df], ignore_index=True)：把刚读取的数据加到总表里，ignore_index=True让索引重新编号
9. 总表.to_excel(输出文件名, index=False)：把合并后的总表保存成Excel文件，不要保存索引列
10. print(…)：打印完成信息

---

运行步骤

1. 创建文件夹
   
   ：在电脑上新建一个文件夹，比如叫 分店报表
2. 放入文件
   
   ：把所有要合并的Excel文件放进去（可以先用几个测试文件试试）
3. 保存脚本
   
   ：把上面的代码复制到一个新建的.py文件里，比如 合并报表.py，放到同一个文件夹外面（或者里面都可以，但路径要对）
4. 修改路径
   
   ：如果脚本和文件夹在同一级，文件夹路径直接写文件夹名；如果在不同目录，需要写完整路径
5. 运行
   
   ：打开命令提示符，切换到脚本所在目录，输入 python 合并报表.py

几秒钟后，你会看到当前目录下生成了一个 合并总表.xlsx，打开看看，是不是所有数据都整整齐齐在一起了？

【截图位置：命令提示符显示运行过程，最后显示合并完成；Excel打开显示合并后的总表】

---

测试：自己造几个文件试试

如果你没有现成的100个文件，可以自己造几个测试文件：

1. 打开Excel，随便写几行数据（比如日期、商品、销售额）
2. 另存为 测试1.xlsx
3. 修改一下数据，另存为 测试2.xlsx
4. 再做一个 测试3.xlsx
5. 把这3个文件放进 测试报表 文件夹
6. 运行脚本，看看能不能合并成功

---

进阶：处理更多复杂情况

上面的脚本是最简单的版本。实际工作中可能会遇到各种情况，你可以让AI帮你升级：

1. 文件里多了一个“备注”列，有些文件有，有些没有？

告诉AI：“有的文件多了一列，我想只保留共有的列，或者统一列顺序。” AI会给你加上列对齐的逻辑。

2. 想知道每个数据来自哪个文件？

告诉AI：“合并时增加一列‘分店’，用文件名作为值（去掉.xlsx后缀）。” AI会给你加一行代码提取文件名。

python

df['分店'] = 文件名.replace('.xlsx', '')

3. 文件在不同的子文件夹里？

告诉AI：“文件在多个子文件夹里，要递归查找。” AI会教你用 **/*.xlsx 加上 recursive=True。

4. 只合并某个日期之后的数据？

告诉AI：“读取每个文件后，只保留日期大于2026-01-01的行再合并。” AI会在循环里加筛选条件。

---

今日“捣乱作业”

作业题目：
亲手实现“100个Excel合并”脚本，并用至少3个测试文件验证。

操作步骤：

1. 创建至少3个Excel文件（可以简单复制粘贴几行数据）
2. 把这些文件放到一个文件夹里
3. 复制今天的脚本，修改文件夹路径
4. 运行脚本
5. 截图运行结果（命令提示符界面 + 合并后的Excel文件截图）
6. 发评论区

挑战版：
让AI帮你增加一个功能——合并时在总表里添加一列“来源文件名”，并截图结果。

---

今日金句

“以前合并表格是体力活，现在合并表格是双击鼠标。”

---

博主碎碎念

今天你学会了用10行代码合并100个Excel文件。这个脚本是你以后工作中最常用的神器之一。

保存好这个脚本，以后遇到任何需要合并文件的场景，拿出来改改路径就能用。甚至可以让AI帮你把它包装成一个带界面的小工具，双击就能选文件夹、选文件类型，连代码都不用改。

明天Day 15，我们将进入第三周的正式课程：《Excel有眼睛了！用AI分析图表，比老板看得还透》。教你用AI自动分析图表数据，生成洞察报告，让你在汇报时显得特别有思想、有深度。

评论区交给你：
你平时需要合并Excel吗？最多一次合并过多少个？说出来让我们膜拜一下你的毅力（或者心疼一下你的手）。

---

点击关注，每天学一招，让Python给你打工！

#Python教学 #合并Excel #办公自动化 #告别复制粘贴 #效率神器

---

P.S. 今天的脚本一定要保存好！以后你的同事还在手动复制粘贴的时候，你可以优雅地双击脚本，然后告诉他们：“我刚喝了杯咖啡，顺手把活干完了。”