具身智能，正在成为驱动产业变革、培育新质生产力的核心力量。

完整版下载方式见文末

它融合人工智能、机器人技术与物理交互，是当下最具潜力的新兴领域之一。今天，我们基于36氪研究院《2026年具身智能产业发展研究报告》，用通俗的语言，带你快速读懂中国具身智能产业的核心现状、生态格局与未来趋势。

一、产业概况：中国已跻身全球第一梯队

先搞懂核心定义：具身智能的关键，是让智能体通过物理实体与环境交互，实现自主学习进化，形成“感知-理解-行动”的完整闭环。

本报告重点聚焦机器人领域，主要分为两类：

人形机器人：长期理想形态，目前仍处于试点验证阶段；

非人形机器人：技术成熟，已实现规模化应用。

产业能快速发展，离不开四重核心驱动力，每一个都至关重要：

政策赋能：形成“国家顶层设计+部委专项支持+地方落地”的多层体系，2025年具身智能首次写入政府工作报告，纳入“十五五”未来产业体系；

技术突破：大模型、多模态融合、仿真训练等技术升级，加上硬件部件迭代，让机器人能进入更复杂的非结构化场景；

需求刚性：人口老龄化、劳动力短缺、公共服务缺口，催生了人力替代、效率升级、风险作业等迫切需求；

资本追捧：成为创投热门赛道，2025年融资额超380亿元、融资事件超305起，产业资本主导，重点看“工程可实现性”和“商业落地潜力”。

关键数据来了（划重点）：

2025年，中国具身智能企业超230家，其中人形机器人企业超150家；供应链自主可控能力提升，整机成本仅为海外的50%；2025年市场规模达9150亿元，2026年有望突破万亿元，妥妥的全球第一梯队水平。

二、生态分析：产业链三层分工，各有重点

具身智能产业链清晰，分为上游、中游、下游三层，层层衔接、各司其职，我们一一拆解：

上游：技术基石（软硬件开发）

硬件核心：芯片、传感器、执行器等零部件；

软件核心：AI大模型、运动控制算法。

现状：AI大模型正在推动智能化升级，但目前面临“硬件标准化缺失”“运动控制系统不成熟”的瓶颈，行业正从这两个方向寻求突破。

中游：传导中枢（产品制造）

分为人形和非人形机器人制造，差异明显：

人形机器人：本体由“大脑、小脑、肢体”构成，成本主要集中在执行器和传感器（合计超60%）；核心部件国产化分化，中低端成熟、高端仍依赖进口；2026年将迈入规模化放量阶段，十万台级量产可期，工业领域是商业化落地的关键，核心突破口在“世界模型”技术。

非人形机器人：已从“自动执行”升级为“自主决策”，在工业、服务、自动驾驶等领域深度渗透，落地场景更广泛。

下游：价值终端（场景应用）

应用场景正在加速渗透，主要集中在4大领域，每一个都贴近产业需求：

工业领域：向柔性制造、生态协同发展，汽车制造是最大应用场景；

服务领域：实现场景全覆盖，特点是“场景细分精准、交互拟人、产品轻量化”；

特种领域：极端环境适配能力提升，任务闭环化作业成为主流；

交通出行领域：向系统协同、立体生态演进，聚焦自动驾驶、智能补能、低空出行三大方向。

三、典型案例：4家企业，看清产业落地路径

报告选取了4家不同定位的企业，覆盖不同细分领域，看看它们是如何实现商业化落地的：

1. 银河通用：通用机器人创新者

核心路径：“合成数据驱动+多模态大模型”，全栈自研；

落地场景：工业制造、智慧城市、仓储、医疗康养等，已获得千台级工业订单。

2. 元鼎智能：庭院智能龙头

核心定位：无线智能泳池机器人开创者，产品矩阵涵盖“泳池清洁+水质治理+庭院灌溉”；

成绩：产品畅销欧美，累计出货量近300万台。

3. 数字华夏：多模态交互专家

核心优势：仿生交互技术，构建“2+3+N”产品服务体系；

落地场景：金融、能源、政务等高壁垒领域。

4. 擎朗智能：服务机器人领军者

核心能力：全栈自研+产业化闭环，提出“岗位化”理念；

成绩：产品累计出货量超10万台，远销全球60余个国家和地区。

四、未来趋势：3个方向，预判产业走向

具身智能的未来，主要集中在3个核心方向，关乎产业长期发展：

1. 技术升级：从“单体智能”到“群体智能”

在世界模型、数据闭环、协作机制的驱动下，形成“数据-模型-具身-数据”的闭环，逐步成为可规模部署的“通用劳动力”。未来竞争重点，将集中在物理世界模拟器构建、高效数据闭环建立、多智能体协作机制设计。

2. 场景落地：由易至难，逐步渗透

遵循“从易到难、从专到泛”的路径：

短期：工业制造、特种安全等高确定性领域，率先实现商业闭环；

中期：向商用、高价值民生服务领域渗透，商业模式转向订阅与RaaS模式；

长期：终极目标是家庭陪护与生活助理，需依赖底层技术突破，满足碎片化家庭任务需求。

3. 生态扩张：从单点竞争到生态较量

产业竞争不再是单点应用的比拼，而是技术底座、盈利能力、供应链体系的综合较量：

竞争维度上移：聚焦系统协同；

竞争资源转向：场景与供应链深度；

生态格局：形成“通用基础平台+专业应用模块”双轨格局，头部企业做基础底座，垂直企业深耕场景定制，未来将走向全栈化布局。

总的来说，中国具身智能产业已站在规模化发展的关键节点，政策、技术、需求、资本多重赋能下，未来可期。

直达链接2026年具身智能产业发展研究报告.pdf