“龙虾”爆火说明了什么

世界当下以及未来的核心叙事是AI改变世界，而不是战争…

OpenClaw是什么？

这是由软件工程师彼得•斯坦伯格开发的一个开源AI智能体（因图标为红色龙虾而得名），它能够真正的“接管”电脑，你可以干的它都可以做，OpenClaw替代你成为了硬件+App（也就是Skill）的使用者。

OpenClaw让AI真正实现从被动工具到主动助理的升级，而且，由于OpenClaw轻量化部署的特征，只要有一台普通的电脑就可以安装部署，一时之间，从小学生到老人, 全民养虾刷屏抖音。

当然，OpenClaw本身只是一个“适配器”或“插件”，它不能单独使用。它必须依附于一个预训练好的大模型（如Llama 3, Qwen, ChatGLM 等）才能发挥作用。

OpenClaw更像一个“任务框架”，负责指令的接收和流程的组织，而具体的理解和执行能力都来自它接入的外部大模型。

那么哪些大模型更好“养虾”呢？

有人专门针对 OpenClaw进行基准测试PinchBench，用于评估大语言模型在OpenClaw 任务中的表现。

PinchBench一口气测了32款主流大模型，从成功率、速度、费用三个维度，看看哪个模型最适合养龙虾。

32款模型同台竞技，Gemini 3 Flash以95.1%成功率夺冠，国产MiniMax与Kimi双双杀入全球前三，完胜GPT-4o。扎心的是，Claude旗舰版成本高达竞品近200倍，准确率反不及中端模型。

从这次PinchBench 的榜单可以看出，Agent 已经进入了“百花齐放”的时代。Google的Gemini系列在效率和成本上全面领先，国产模型 MiniMax和Kimi紧随其后，OpenAI和Anthropic则在高端市场保持竞争力。

港股的MINIMAX今天怒涨23%，股价刷新历史新高，达1000港元一股，市值高达3100亿港币。

这公司25年才多少营收？不到6个亿。

安装OpenClaw 或许不用花费什么成本，但“养龙虾”消耗的Token ，可比过去我们和AI对话要多得多得多。

这说明了什么呢？

说明AI的投入（硬件、数据中心、云）还远远没有到头。

战争是对科技股的扰动，静待战争硝烟散去。