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抖音巨量星图-达人数据采集神器! 300 个达人, 70+字段,1 天自动扒完

抖音巨量星图-达人数据采集神器! 300 个达人, 70+字段,1 天自动扒完

你好,我是黄大路。

最近接到好几个做品牌投放的客户咨询,他们团队每个月要在抖音投放几百个达人,但在筛选达人的环节,效率实在太低了。

一个投放专员跟我说,他们每天要在巨量星图后台,一个达人一个达人地点开主页,把粉丝数、报价、互动率、CPM 这些数据,手工复制到 Excel 表里。一天下来,能整理 30-40 个达人就不错了。

选达人要看的数据太多了:报价在不在预算内、播放量和互动率够不够、粉丝画像对不对得上、CPM 和 CPE 划不划算……这些数据巨量星图后台都有,但 70 多个字段散落在不同页面,人工一个个复制,又慢又容易抄错。

所以我们做了一款 自动采集巨量星图达人数据的 RPA 工具。

工具会模拟人工操作,把达人的 70 多个数据字段全抓下来,自动同步到飞书多维表格。采集 1 个达人 2-3 分钟,效率直接提升 10 倍。数据存在表格里,后续筛选、对比、分析都方便。

谁会用到:

  1. 品牌方投放团队,每个月要筛几百个达人;
  2. MCN 机构,要分析对手的达人资源;
  3. 代运营公司,帮客户做投放方案。

一、工具怎么用

逻辑很简单:你给达人的巨量星图主页链接,RPA 自动进后台把数据全抓下来,写到飞书多维表格里。

2.1 工具运行流程

2.2 视频演示

2.3 采集字段详情

多维表格模板-字段参考:https://yulu-tech.feishu.cn/base/KajObSbblao2QIsQ2necYlYBnDe?table=tblzZwuhpvRS6R0M&view=vew53PuRFC

巨量星图后台的 70 多个关键字段,我们都能采集。分成 10 类:

(1)基本信息(8 个字段)

KOL 名称、抖音 ID、星图 ID、星图主页链接、抖音主页链接、达人类型、所属机构、常驻地区

(2)账号规模(2 个字段)

粉丝量、月连接用户数

(3)报价(3 个字段)

1-20s 星图价、21-60s 星图价、60s+ 星图价

(4)近 30 天数据 – 全流量(4 个字段)

播放量中位数、互动量中位数、互动率、完播率

(5)近 30 天数据 – 自然流(3 个字段)

播放量中位数、互动率、完播率

(6)近 30 天商单转化(6 个字段)

看后搜次数、看后搜率、A3 增长数、小蓝词点击率、成交 GMV、成交客单价

(7)近 90 天数据 – 全流量(4 个字段)

播放量中位数、互动量中位数、互动率、完播率

(8)近 90 天数据 – 自然流(3 个字段)

播放量中位数、互动率、完播率

(9)近 90 天商单转化(4 个字段)

看后搜次数、看后搜率、A3 增长数、小蓝词点击率

(10)人群画像(29 个字段)

人群标签(小镇青年、精妈、新白、Z 世代、资深中产、都市蓝领、银发、小镇中老年)、城市线级分布(一线到五线占比)、性别分布、年龄分布(18-23、24-30、31-40、41-50、50+ 岁占比)、设备分布(iPhone 占比)、投放效率指标(不同时长视频的 CPM、CPE)

(11)其他字段(2 个字段)

合作品牌、采集时间

2.4 使用前提

浏览器里提前登录好巨量星图账号,把要采集的达人主页链接整理到多维表格里。

二、数据采集下来能干嘛

数据直接写到飞书多维表格里,配合表格的筛选功能:

场景一:快速筛选达人

比如你想找粉丝 10-50 万、21-60s 视频报价 5000-10000 元、近 30 天互动率大于 5%、女粉占比大于 60%、一二线城市占比大于 50% 的达人。在多维表格里设几个筛选条件,马上就出来了。

场景二:对比分析达人

把同类型的达人数据放一起,直接看谁的 CPM、CPE 更低,谁的看后搜率、GMV 更高,谁的粉丝画像更精准。

场景三:沉淀达人库

把采集的达人数据按行业、粉丝量、报价分类存好。下次有新项目,直接在库里筛,不用从头找。

三、总结

人工采集,一个人一天 30-40 个达人,要 6-8 小时。RPA 挂机跑,一天 200-300 个。

而且 RPA 模拟人工操作,比爬虫安全,不容易被风控。

数据存在表格里,后续分析、沉淀、做投放决策都方便。

想用这款工具,可以联系我帮你配置。有其他自动化需求也欢迎聊。


🙎 作者介绍

黄大路 (vx: dauuhuang)

前大厂产品经理,12 年电商产品经验,团队是影刀 RPA 官方认证服务商。专注为电商/品牌团队搭建自动化流程,已落地 300+ 场景。

RPA 自动化通用工具/定制开发,欢迎沟通。

📂 50+ 款 RPA 工具完整清单:

https://ai.feishu.cn/wiki/G9fjwQGBri4lFmkv5YMcopz8nUg


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