文档解析实战,轻松接入Dify、Coze和LangChain,还有1000页额度免费领!

TextIn 文档解析是一款大模型友好的解析工具，能够精准还原pdf、word、excel、ppt、图片等十余种格式的非结构化文件，将其快速转换为Markdown或JSON格式返回，同时包含精确的页面元素和坐标信息。

支持识别文本、图像、表格、公式、手写体、表单字段、页眉页脚等各种元素，并支持印章、二维码、条形码等子类型，为LLM推理、训练输入高质量数据，帮助完成数据清洗和文档问答任务，适用于各类AI应用程序，如知识库、RAG、Agent或其他自定义工作流程。

二、实战手册

实战手册有七篇内容，每个步骤都有截图，提供源码，另外提供1000页免费解析额度。放一下目录，大家自行领取。

📚 目录：

1. 从散乱资料到知识库：基于Coze与TextIn的实战

2. 文档问答Bot：基于Dify与TextIn的实战

3. 批量文档处理并上传至云端S3：基于Dify与TextIn的实战

4. 文章精读与在线检索：基于Coze与TextIn的实战

5. 合同智能审阅：基于Coze与TextIn的实战

6. TextIn MCP Server 接入与使用

7. 信息提取Agent：基于TextIn和LangChain实现结构化数据提取与整理

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比如其中一篇是和 LangChain 配合搭建信息提取 Agent。整体架构不复杂：

文档（PDF/Word/Excel/图片）    ↓[xParse Pipeline - Parse]    └─ 解析文档，提取结构化元素（elements）    ↓聚合元素文本（elements[].text）    ↓[LangChain Agent]    ├─ Tool 1: extract_invoice_info（提取发票信息）    ├─ Tool 2: extract_medical_bill_info（提取医疗票据信息）    ├─ Tool 3: extract_contract_info（提取合同信息）    ├─ Tool 4: extract_resume_info（提取简历信息）    ├─ Tool 5: extract_product_specs（提取产品规格）    ├─ Tool 6: extract_api_info（提取API信息）    └─ Tool 7: format_data（数据格式化）    ↓结构化数据（JSON/CSV）

核心流程：

1. 使用xParse解析文档，获得elements列表
2. 聚合所有elements的text字段，形成完整文档文本
3. 将完整文本直接输入大模型，通过精心设计的prompt提取结构化信息

完整的 Agent 类代码（包含全部 7 个 Tool 的实现和错误处理逻辑）手册内都提供了。高质量的文档解析可以为RAG系统提供高质量输入，解决检索不准、生成偏差、信息缺失等瓶颈问题。

三、解析效果

一些比较惊艳的解析效果：

1. 多种版面元素高精度解析：精准识别标题、公式、图表、手写体、印章、页眉页脚、跨页段落，实现高精度坐标还原，并捕捉版面元素间的语义关系，提升大模型应用表现。

2. 行业领先的表格识别能力：轻松解决合并单元格、跨页表格、无线表格、密集表格等识别难题。

3. 阅读顺序还原准：理解、还原文档结构和元素排列，确保阅读顺序的准确性，支持多栏布局的论文、年报、业务报告等。

4. 自研文档树引擎：基于语义提取段落embedding值，预测标题层级关系，通过构造文档树提高检索召回效果。

5. 支持多种扫描内容：能良好处理各类图片与扫描文档，包括手机照片、截屏等内容。

6. 支持多种语言：支持简体中文/繁体中文/英文/数字/西欧主流语言/东欧主流语言等共50+种语言。

7. 集成强大的图像处理能力：文件带水印、图片有弯曲，都能一键解决，排除图像质量干扰。

8. 开发者友好：提供清晰的API文档和灵活的集成方式，包括MCP Server、Coze、Dify插件，支持FastGPT、CherryStudio、Cursor等主流平台。

大家可以先获取TextIn的API Key。

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教程和弹药都备齐了。挑一篇最复杂的 PDF，试试看吧。