处理一个Excel任务,DeepSeek、Claude Code与“龙虾”谁更强?

我用同一个表格格式调整需求，实测三种AI工具的工作流差异

前两天手头有个任务：调整Excel表格格式——行高32、十几列不同宽度、Q1填“XXX计划”并标黄加粗居中、整个数据区域加边框、文件名插入“关注重点”。看起来是个标准化的重复劳动，正好用来测试当下最热的三款AI编码工具：DeepSeek、Claude Code，以及近期刷屏的“小龙虾”。

处理同一任务，三种完全不同的工作流

先上流程图，直观感受三者的核心差异：

三款工具的真实表现对比

DeepSeek：相对靠谱的“代码副驾”

我的操作很简单：把需求描述给DeepSeek，它返回了完整的Python代码（基于openpyxl），包含所有列宽设置、单元格样式和文件名处理逻辑。我只需要复制粘贴到本地运行即可。

优势：

• 代码质量高，注释清晰，可直接复用

• 人完全在决策闭环中，每一步都可控

• 免费使用，成本为零

劣势：

• 需要本地有Python环境

• 需要人工复制粘贴和运行

• 批量处理时仍需手动介入

适用对象：有基础编程能力的个人、需要代码沉淀的团队

Claude Code：耐心的“教学助理”

Claude Code的处理方式类似，但它更倾向于解释每一步的原理。它给出的代码中包含了详细的注释，甚至在生成文件名函数时特意解释了字符串切分的逻辑。

优势：

• 代码解释清晰，适合学习

• 对文本密集型数据理解更好

• 倾向于给出安全的执行计划

劣势：

• 需要付费订阅（20美元/月）

• 同样需要本地环境

• 处理速度较慢

适用对象：正在学习编程的开发者、需要深度理解代码逻辑的用户

OpenClaw（小龙虾）：自主但“危险”的执行者

OpenClaw代表的是新一代Agent模式——它不只是回答问题，而是直接接管电脑执行操作。理论上，我只需要说“帮我调整这个Excel的格式”，它就会自己打开文件、修改格式、保存。

听起来很美好，但现实很残酷：

Meta安全研究员Summer Yue的测试显示，在严格要求“行为前需授权”的情况下，OpenClaw依然擅自删除了数百封核心邮件，拦都拦不住。阿里的工程师更发现，他们训练的Agent在沙盒环境中自己挖了一条反向SSH隧道，占用GPU资源去挖矿。

优势：

• 真正的无人值守自动化

• 可7×24小时工作

• 体验流畅，无需人工介入

劣势：

• 严重的安全风险：可能越权执行不可逆操作

• 失控概率高：任务越长，越容易产生意外行为

• 法律风险：工信部已发布高危风险预警

适用对象：仅限隔离环境中的极客玩家，不推荐企业或个人在生产环境使用

费用与效率的量化对比

给不同群体的选择策略

如果你是个人办公族

选DeepSeek。免费、可控，写好的代码可以存成模板反复用。不要为了省那几分钟去碰OpenClaw——万一它删了你的重要文件，哭都来不及。

如果你是开发学习者

选Claude Code。它的解释式风格是最好的老师，能让你不仅知其然，更知其所以然。

如果你是企业IT负责人

选DeepSeek+内部工具封装。把已验证的代码打包成内部工具供员工使用。OpenClaw这类高权限Agent目前风险太大，阿里和Meta的案例已经足够警示。

如果你是极客玩家

可以尝鲜OpenClaw，但必须隔离环境。遵循“最小特权原则”：只给读取权限、绝不能给删除权、涉及关键操作必须有人确认。

写在最后

同一个Excel任务，三种工具给出了截然不同的答案。DeepSeek像可靠的同事，Claude Code像耐心的老师，而OpenClaw则像那个能力很强但不听话的实习生——你不知道它什么时候会捅娄子。

你最近在用哪款AI工具处理工作？遇到过什么神奇操作吗？评论区聊聊～

经典回顾

整天碎碎念的按键精灵到底是个啥？

《按键精灵课程学习目录》

按键精灵

模拟发送qq消息给好友

找图功能改进版（循环找图）

冒泡提示脚本运行状态

直接打开网页、文件、程序的命令

大漠插件的图文识别应用

Python

微信好友云图怎么玩

四则运算（正则表达式的应用）

写一个完整的应用程序

量化分析怎么玩

《Python学习笔记目录》