省级国有数字政府平台公司重庆数字资源集团引入2000P绿电算力:携手“两院”构建AI科研新底座-聚焦“疆算入渝”战略落地

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执行摘要
2026年2月6日,在重庆市大数据发展局的指导下,重庆数字资源集团与重庆人工智能学院、重庆通用智能研究院(以下简称“两院”)正式签署《战略合作协议》。此次合作的核心在于将新疆2000P绿色电力算力资源引入重庆(即“疆算入渝”工程),旨在解决本地科研与创新实践中的算力瓶颈。通过建立联合实验室、协同保障算力供应及推动数据双向赋能,三方致力于构建“政产学研用”一体化的创新生态,直接支撑重庆建设全国人工智能应用高地的战略目标。

一、战略背景与核心主体
本次合作紧扣重庆市关于高水平建设人工智能学院与重庆通用智能研究院的决策部署。参与主体职责明确:
指导单位:重庆市大数据发展局。
实施主体:重庆数字资源集团(高科技创新型企业,负责数字重庆建设支撑)。
科研主体:
重庆人工智能学院:定位为经营化、小规模、高质量、研究型院校。
重庆通用智能研究院:聚焦政产学研用深度协同,主攻AGI(通用人工智能)核心技术。
二、关键资源投入:“疆算入渝”工程实质化
重庆数字资源集团智算科技分公司总经理雍兴军确认,集团将把“疆算入渝”重大工程与重庆人工智能应用高地建设深度绑定。
算力规模:引入新疆2000P绿电算力资源。
资源特性:稳定、高效、低碳。
服务节点共建:除“两院”外,金凤实验室、明月湖实验室、赛力斯等共计10家重庆院校、科研机构、产业园区及企业共同共建“疆算入渝”服务节点。此举旨在提升新疆算力在重庆使用的便捷性,响应国家“东数西算”战略,落实算电协同要求。
三、合作机制与业务场景
根据协议,双方合作涵盖六大领域:建设联合实验室、推动科研攻关、保障算力供应、数据双向赋能、产业项目转化落地、人才培养。
联合实验室建设:重庆通用人工智能研究院助理院长兼联合创新生态中心主任叶晗透露,重通院正与数字资源集团筹建“超大城市治理联合实验室”。该实验室将聚焦数据、算力、算法、人才四大要素的全面深度合作,目标是通过技术突破支撑超大城市治理,构建从技术研发到产业落地的全链条创新生态。
科研方向与人才供给:
重点发力领域:社会智能、具身智能、行业智能体。
运营模式:“企业出题、研究院解题”,精准对接产业需求。
人才现状:重庆人工智能学院副院长温平川介绍,学院生源来自重庆邮电大学、重庆大学、西南大学等13所共建高校。目前面向在校研一学生招生,实行“学习+研究”双轨制。已完成首批400名硕士研究生和50名博士研究生的招生工作。
四、战略意图与预期成效
此次签约标志着重庆数字资源集团在人工智能领域的产学研融合迈出关键一步。
短期目标:为院校科研与创新实践提供即时算力保障,提升“疆算入渝”资源的产业赋能效率。
长期愿景:打造技术研发、成果转化、产业应用的创新联合体。将该合作区域建设为驱动AI技术与千行百业深度融合的“试验田”,加速建成全国领先的人工智能产业集聚区和应用先导区。
Key Insight(深刻洞察)
从“资源输送”到“生态重构”的范式转移
本次合作超越了传统的算力基础设施采购逻辑,呈现出三个显著的结构性特征,值得决策层关注:
算力属性的战略升维:引入的2000P算力并非通用计算资源,而是明确标注为“绿电算力”。在“双碳”约束与AI能耗激增的双重背景下,重庆数字资源集团通过“疆算入渝”实现了算力成本结构与环境合规性的双重优化。这不仅是物理资源的调度,更是对未来AI产业准入标准的提前布局——只有具备低碳属性的算力才能支撑大规模的AGI训练与城市级智能体运行。
闭环验证场景的稀缺性:不同于多数产学研合作停留在论文或原型阶段,本次合作明确锁定了“超大城市治理”这一高复杂度、高实时性要求的真实场景。通过筹建联合实验室,将重通院的算法能力、数字资源集团的算力/数据能力与具体的城市治理痛点直接挂钩。这种“企业出题、研究院解题”的模式,实质上是在构建一个低摩擦成本的技術商业化验证闭环,大幅缩短了从实验室到产业落地的周期。
人才供应链的前置介入:重庆人工智能学院“研一即入项”的培养模式(400名硕士+50名博士首批招生),配合13所共建高校的生源基础,意味着重庆正在尝试解决AI产业最核心的“人才时滞”问题。通过将学生直接植入“疆算入渝”的算力环境与城市治理的研发场景中,实现了人才技能栈与产业需求栈的实时对齐。
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