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如何用 OpenClaw 打造个人 AI 助手
如何用 OpenClaw 打造个人 AI 助手
利用OpenClaw的本地运行特性，构建一个属于你自己的AI助手
来源：程序员技术之家
前言
大家好！
今天要给大家分享的是 OpenClaw 入门完全指南。
作为一个本地运行的 AI 助手框架，OpenClaw 正在改变程序员与 AI 的交互方式。
为什么选择 OpenClaw？
1. 本地运行，数据安全
你的数据完全保存在本地，不用担心泄露问题。
2. 完全开源
代码完全开放，你可以自由修改和定制。
3. 社区活跃
大量开发者参与，遇到问题容易找到解决方案。
环境准备
安装 Node.js
# 使用 nvm 安装（推荐）
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
# 安装 Node.js 20
nvm install 20
nvm use 20
# 验证安装
node -v
安装 OpenClaw
# 全局安装
npm install -g openclaw
# 验证安装
openclaw --version
快速开始
1. 初始化配置
openclaw configure
按照提示完成配置：
-
填写 API Key（可以用免费的） -
配置飞书/钉钉（可选） -
其他设置
2. 启动服务
openclaw gateway start
启动成功后，访问 http://localhost:8080[1]
3. 基本使用
# 对话
openclaw chat "帮我写个排序算法"
# 使用技能
openclaw skills install wechat-reply
常用技能推荐
1. wechat-reply
自动回复微信消息
2. github-trending
获取 GitHub 热门项目
3. web-search
联网搜索
安装技能：
openclaw skills install <skill-name>
实战案例
案例：自动回复消息
-
配置飞书机器人 -
安装 wechat-reply 技能 -
设置自动回复规则
rules:
- keyword: "你好"
response: "你好！有什么可以帮你的？"
常见问题
Q: 需要显卡吗？
A: 不需要，CPU 也能跑。
Q: 支持哪些模型？
A: OpenAI、Claude、本地模型都支持。
Q: 稳定吗？
A: 官方版已经很稳定。
进阶技巧
1. 自定义 Skills
编写自己的 Skill：
module.exports = {
name: 'my-skill',
run: async (input) => {
// 你的逻辑
return result;
}
};
2. 定时任务
openclaw cron add --name "daily" --schedule "0 9 * * *" --task "check_github"
总结
利用OpenClaw的本地运行特性，构建一个属于你自己的AI助手
OpenClaw 是一个强大的本地 AI 框架，适合：
-
注重隐私的开发者 -
想控制成本的团队 -
喜欢定制化的技术人员
强烈推荐大家试试！
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