夜雨聆风
AI 工具那么多,作为普通人的我应该选用哪一个?
前面几篇，我们已经聊了 AI 工具、AI Agent 到底是什么，也聊了它为什么值得认真看。
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你需要的不是 OpenClaw ，对你来说更重要的可能是这个
但对大多数人来说，更现实的问题其实只有一个：
AI 工具这么多，我到底该用哪一个？
这种纠结很正常。
如果你本来就不熟悉一个领域，突然看到一堆名字和功能，脑子一定会乱。就像我自己面对口红色号的时候，也完全不知道该怎么避雷，甚至还送错过一次死亡芭比粉。
AI 对很多普通人来说，现在差不多也是这种状态。
先把市面上的 AI 工具分成 3 类
如果简单分一下，现在市面上的 AI 工具，大概可以分成 3 类。
第一类：模型厂商自己做的产品
这一类最容易被大众知道。
比如 ChatGPT、Gemini、Claude、通义千问、豆包、DeepSeek，这些都属于模型厂商自己做的产品。它们通常都有网页、App，也能直接帮你写字、整理资料、生成图片。
这一类最大的优点就是：
- • 原生能力完整
- • 上手门槛低
- • 最适合普通人直接开始
但问题也很现实：不同厂商之间，模型能力差异其实很大。
如果只从我自己的实际体验出发，第一梯队我会放这几个：
- • ChatGPT
- • Gemini
- • Claude
这里不分前后顺序。
再往后就是国内那一批厂商。不是说完全不能用，而是如果放到真实工作场景里连续用，整体效果和第一梯队还是有差距。
第二类：个人开发者或团队做的集成工具
这一类也很常见。
比如之前很火的 ChatBox、Cherry Studio，这些都属于个人开发者或者团队做出来的工具。
它们自己没有模型能力，但可以把别家的模型接进来。你用的是它们的界面，背后接的可能是 OpenAI、Gemini，或者别的模型。
所以这一类真正卷的，不是模型能力，而是使用体验。
它们的价值主要在两点：
- • 把多个模型放到一个界面里统一使用
- • 补上厂商自己还没做好的功能
但它的缺点也很明显。
第一，它的优势很依赖厂商原生产品做得够不够完整。厂商自己的网页、App、桌面端一旦越来越成熟，这类工具的价值就会被压缩。
第二，它很多时候并不便宜。因为它虽然只是一个工具壳，但你接的 API 往往要单独付费。
所以这类工具更像补充，不太适合普通人的第一入口。
第三类：模型厂商做的 Agent 工具
这一类就是我们最近一直在聊的 AI Agent 工具。
比如 OpenAI 这边的 Codex，Anthropic 的 Claude Code，以及 Gemini 这类正在往 Agent 方向走的工具。
它们最早很多只是终端工具，主要面向程序员或者更专业的用户。
但现在一个很明显的趋势是：这些工具都在慢慢从“写代码的人用”，转向“更广泛的人机协作工具”。
也就是说，它们已经不只是命令行工具了，而是在往桌面 App、任务协作、Agent 协同这条路上走。
这一类工具，反而是我觉得后面最值得继续看的。因为它更接近我们真正想要的 AI：不是陪你聊两句，而是能帮你推进事情。
不过这一类工具目前选择并没有那么多。原因也很简单：真正有能力把 Agent 做出来的公司，本来就不多。
至于 OpenClaw 小龙虾，这一期我先不展开聊。
那普通人到底应该怎么选？
如果你现在只想解决一个最现实的问题：我到底该先用哪一个？
那我的建议其实很简单。
如果你说的是网页和 App
普通人无脑选的话，我觉得先看这两个就够了：
- • Gemini
- • ChatGPT
这两个整体质量都比较高，而且对普通人来说没有那么多使用门槛。
如果你更看重多模态、办公协作，以及和文档表格这些东西的结合，那我会更偏向推荐 Gemini。
因为 Gemini 现在是我看到的这些模型厂商里，原生多模态能力做得最完整的一批。文字、图片、音频、视频，它基本都能接住。
而且它在打工人的“三件套”场景里也做得比较深。不管你习惯叫 Word、Excel、PPT，还是文档、表格、演示，这类办公任务它都接得更顺。
比如在表格场景里，很多人最头疼的不是不会点按钮，而是根本不知道公式该怎么写。但在 Google Sheets 里，你可以直接用自然语言描述需求，AI 会帮你把公式写出来，甚至给你示例。
这一点对普通人很重要，因为它不是在教你功能，而是在直接帮你跨过第一步。
当然，Gemini 也不是没有问题。它和其他 AI 一样，免费额度始终有限。轻度使用没问题，但如果你想用更强的模型、更大的用量，那还是要进订阅。如果你手上正好有教育优惠的学生账户，通常会比直接开通更划算。
如果你更想要一个稳定、通用、整体都比较强的产品，那 ChatGPT 还是值得选。
它现在整体能力很强，对文件、图片、表格这类任务的支持也已经不错了。虽然不像 Gemini 那样在办公生态里结合得那么深，但如果你把文件丢给它，让它帮你整理、转表格、做分析，它基本都能接住。
而且它还有一个优势：生态成熟。教程、案例、经验、讨论都很多。对普通人来说，这一点其实很重要。
还有一个很现实的点，是它现在的使用成本没有很多人想象得那么高。现实里不少人会直接去闲鱼买 ChatGPT Teams 这类团队账号，一个月 10 到 15 块基本就能搞定；如果卖到 20 块往上，我觉得就没必要了。
当然，这类方式本身也会有稳定性、隐私和封号风险，更适合低成本体验，不一定适合作为长期主力。
如果你说的是 AI Agent，那我反而建议你少选
网页和 App 可以多看看，但 Agent 工具，我反而建议你别选太多。因为这类产品目前真正能打的，本来也没几个。
如果只说我自己的结论，我目前还是更建议你去用 OpenAI 这边的 Codex。
原因说白了也不复杂：
- • 便宜
- • 量大
- • 好用
我最早用得更多的是 Claude Code，让它帮我写代码、处理文件、做一些日常任务。
但后来我慢慢发现，它的问题也很明显：
- • 使用量不算多
- • 速度这段时间有点下来
- • 账号稳定性也比较一般
尤其是如果你已经开始高频用 Agent，稳定性会非常要命。因为 Agent 一旦中途掉链子，影响的不只是一次回答，而是你整个任务的推进节奏。
而 Codex 现在给我的感觉是，它更像一个更均衡的 Agent 产品。
它不明显偏科，不是某一个点特别夸张，而是整体都在稳步往上走。你让它写代码，它能做；你让它处理文件，它也能做；你让它推进事情，它也在逐步变得更顺手。
所以如果你真的是想认真开始接触 AI Agent，这一阶段我反而建议你别东试一个西试一个，直接先用 Codex 就够了。
最后
如果把今天这篇文章压成一句话，那就是：
普通人选 AI，不是先找功能最多的，也不是先找宣传最猛的，而是先找质量足够好、门槛足够低、能让自己尽快开始用起来的那个。
如果是网页和 App，我建议你先看 Gemini 和 ChatGPT。
如果是 Agent，我目前更建议你先用 Codex。
别一下子给自己装一堆工具。
先选一个主力入口，先用起来，比什么都重要。
如果你也想把 AI 真正用进工作，而不是只停留在看热闹，我后面会做一个小范围的 AI 陪跑。
不是再讲一堆概念，而是带着你把工具选好、把场景跑通。如果感兴趣，欢迎在公众号后台留言「AI 陪跑」。