背景故事

StudioCounter的开发灵感源自我刚刚入行就大量接触的商业弦乐、管乐、合唱录音。对于这类录音，我们需要在录音开始前完成细致的工程准备工作。其中，非常关键的一项任务就是对于“报号”的准备。

因为每个录音项目都会有不同的速度和拍号情况，我们需要在短时间内准备好十几个甚至几十个录音项目的报号。当时的办法很原始：按照需要录制的歌曲的拍号，在录音工程中引入一条录制好的120bpm报号音频进入工程，然后按照工程的速度将报号音频变为相应的速度。如果歌曲中有速度变化和拍号变化，我们需要手动剪辑报号到相应的位置，非常费时费力。当时我就想，要是有个插件可以完成这件事就好了。

很快，我便研发了更“优雅”的方法来完成报号的准备工作：我将各种拍号的120bpm报号音频都放入了120bpm的录音模板中，并将它们按小节切割开，这样就在每个小节起始点有了独立的报号音频。然后将这些轨道从sample改为tick，这些音频便会根据工程的速度变化，自动调整报号位置，保持在小节的第一拍出现。这样就完成了报号自动跟随速度变化。

虽然这个升级已经能够节省大量时间，但是遇到拍号变化时，这个操作还是无法将报号调节到正确的位置上，还是需要手动剪辑调节，与我真正想达到的自动化效果依然存在差距。

核心功能开发

若干年后的今天，AI的时代到来，我也在今年过年期间终于有空研究AI，并一头扎进了vibe coding的世界。当我发现我可以用这种方式制造我可以日常使用的音频插件时，早年间心心念念的报号插件开发计划自然而然的提上了日程。

StudioCounter从规划到成形总共花费了一整个春节假期的时间，其中大部分的时间都花在了实现正确报号的功能上。

这个插件的特殊之处在于，它并不是单纯的音频处理插件，而是需要从DAW获取小节信息来触发相应的报号音频。很显然，我一开始对于这个插件的实现方式的想法过于简单化了。实际在编程过程中才发现这其中的层层陷阱。

其中较为致命的当属DAW根本不会向插件提供小节号信息。这意味着插件没有办法实时读取小节数，仅仅只能读取每个小节内部的速度信息。这样的话，报号插件仅仅能够保证跟随工程的BPM，但无法在遇到拍号变化时输出正确的小节数。我尝试了多种办法来弥补这个致命缺陷，比如依靠数学计算或尝试读取其他数据，都无法完成正确的变拍。如果无法解决这个问题，对我来说这意味着这款插件就没有存在的意义。

正打算放弃时，我忽然想到或许可以采用修音插件Auto-Tune或Waves Tune的“Learn”模式，让插件读取工程的拍号变化信息并记录，于是便指示AI以这个方式去设计，这才用Learn Meter的方式解决了这个致命的问题，也让这个插件得以完成它的核心使命。

细节优化

解决了核心问题与一系列的bug之后，我想让这个插件在日常的录音项目中发挥更大的作用，于是又进行了更多的细节推敲和优化：加入了不同的报告模式来应对速度极慢和极快的特殊项目；加入了CUE模式来提示进入点；完善了信号发生器，可以在不同的标准音高下帮助乐手快速准确的调音；还做了不同的配色方案。这才让StudioCounter最终成形。

在正式对外公布之前，我在过完年后把StudioCounter交给了RSS Studio的伙伴们。在节后中等强度的日常录音下，StudioCounter在Pro Tools中利用VST中间件表现稳定，可喜可贺！这才敢将其公之于众，广而告之。

我希望把StudioCounter送给所有的录音棚和录音师，送给我热爱的录音行业，和每一个热爱这个行业的人。希望在AI时代，我们还能够继续热爱这个行业，继续生产出动人的音乐作品。

感谢大家对StudioCounter的喜爱！我作为独立开发者备受鼓舞！StudioCounter支持Mac与Windows系统，提供AU与VST3格式，免费下载使用！个人开发不易，难免有些小bug，欢迎大家来评论区一起来捉虫，我会持续更新！也欢迎您点击下方【喜欢作者】表示支持，这将是我后续继续开发优质插件的巨大动力！

下载链接: 

https://pan.baidu.com/s/1m-D29rtO9QjFWSv0beZfCQ 提取码: ZBRP

祝大家录音快乐！