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Claude 最新“电脑使用”功能上线:AI 助手从“聊天”到“动手”,OpenClaw 还能卷多久?

Claude 最新“电脑使用”功能上线:AI 助手从“聊天”到“动手”,OpenClaw 还能卷多久?

大家好,我是“不一样的猿生”。

就在今天,Claude 发布了一个重要功能:Claude 现在可以直接“使用你的电脑”完成任务。它能打开 App、浏览网页、填写表格、处理文件……几乎任何你坐在桌前能做的事,都可以交给它。

在手机上通过“Dispatch”功能给 Claude 下指令,它就能在 Mac 桌面端实时执行——从整理下载文件夹、导出 Pitch Deck,到启动开发服务器截图、批量处理 150 张照片,全程无需你盯着屏幕。

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目前该功能处于研究预览阶段,仅限 macOS,支持 Claude Cowork 和 Claude Code,Pro/Max 用户更新桌面 App 并与手机配对后即可尝试。

作为一名 AI 行业观察者,我认为这不是一次简单的功能迭代,而是 AI 代理(Agent)从“思考助手”向“执行助手”迈出的实质性一步。它直接对标业内当前最火的开源项目——OpenClaw。下面我从客观角度,拆解两者差异、各自优势,以及对行业的潜在影响。

Claude“电脑使用”功能的核心亮点

  • • 真正“动手”:不同于以往的 API 调用或 sandbox 模拟,Claude 能直接控制用户真实桌面环境。打开浏览器、切换应用、操作 Excel、处理本地文件……权限由用户授予,过程可视化(演示中屏幕实时反馈)。
  • • 手机远程 Dispatch:用户可在外出时通过手机 App 发指令,Claude 在电脑端执行,完成后通知你。这实现了“异步工作流”——你去开会、吃饭,它在后台帮你搞定。
  • • 集成生态:优先调用已连接的 Slack、日历等工具;无连接器时才请求屏幕控制。结合 Claude 强大的上下文理解(百万 token 窗口),适合复杂、多步骤任务。
  • • 限制明确:目前仅 macOS、研究预览、需订阅。安全性强调官方控制,减少用户自行配置的风险。

与 OpenClaw 的直接对比

OpenClaw(前身为 Clawdbot/Moltbot)是 2026 年初爆火的开源 AI 代理项目,由开发者 Peter Steinberger 主导,已在 GitHub 收获数十万星标。它被誉为“真正能干活的个人 AI”,核心卖点是:

  • • 自托管、本地优先:运行在用户自己的机器上(支持 Mac/Windows/Linux),数据不离开本地。支持 Anthropic、OpenAI 或本地模型(Ollama 等)。
  • • 聊天 App 原生交互:通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等你日常用的 App 聊天即可唤醒。它有持久内存、心跳调度器,能 24/7 自主运行,无需持续提示。
  • • 技能生态丰富:社区贡献的“技能”包可实现邮件收发、日历管理、浏览器自动化、终端命令、文件操作等。完全开源、MIT 协议,高度可扩展。
  • • 成本与灵活性:自带 API Key 即可,适合极客和隐私敏感用户。但需自行部署、配置权限,安全风险较高(本地 root 级访问)。

Claude 新功能 vs OpenClaw** 的关键差异:

维度
Claude 电脑使用 / Dispatch
OpenClaw
平台支持
目前仅 macOS
Mac / Windows / Linux
部署方式
云端驱动 + 官方桌面 App
完全自托管,本地运行
模型依赖
绑定 Claude 系列(强上下文、多模态)
模型无关(Claude / GPT / 本地模型均可)
交互方式
手机 Dispatch + 桌面实时控制
任意聊天 App + 自主循环
上手难度
一键配对,低门槛
需要部署、配置技能,门槛较高
安全性
官方沙箱式权限控制,相对可控
用户自行授权,本地访问风险由自己承担
成本
Pro/Max 订阅
开源免费(仅 API 调用费)
连续性
适合按需任务,异步执行
天然支持 24/7 后台自主运行
生态
Anthropic 官方集成,快速迭代
社区驱动,技能包爆炸式增长

总结对比

Claude 的方案更“开箱即用”、体验流畅、模型能力更强,尤其适合不想折腾的普通用户和企业。它本质上是 Anthropic 把 OpenClaw 的“核心痛点”(桌面控制 + 远程唤醒)用官方方式实现了一次“官方克隆”。

而 OpenClaw 胜在跨平台、零订阅、极致灵活,适合开发者、隐私党或多设备场景。短期内,Claude 可能让许多 OpenClaw 用户觉得“够用就行”,但 OpenClaw 的开源社区仍在高速迭代,未来谁能更胜一筹仍未可知。

行业观察:这波操作意味着什么?

  1. 1. AI Agent 进入“执行时代”:过去一年,ChatGPT、Claude 等主要在“回答问题”。现在,两大玩家都把“动手”能力推向前台,标志着 Agentic AI 从概念走向实用。未来,个人生产力工具将不再是“辅助思考”,而是“代劳执行”。
  2. 2. 开源 vs 闭源的经典博弈:OpenClaw 代表开源社区的快速创新(从发布到爆火仅数周);Anthropic 则用产品化、商业化能力快速跟进。这不是第一次——类似模式在浏览器自动化、代码代理领域反复上演。最终受益者可能是用户:更多选择、更快迭代。
  3. 3. 落地挑战仍存:隐私与安全是绕不开的话题。Claude 强调权限控制,但云端调用仍需信任;OpenClaw 本地运行却依赖用户安全意识。macOS 限定也提醒我们,多平台支持仍是痛点。
  4. 4. 对职业与生活的冲击:重复性桌面工作(如报告整理、文件处理)将被极大加速。客观来说,这会提升效率,但也可能加速部分入门级岗位的自动化。长远看,更可能是“人机共生”:人类专注高价值创造,AI 处理琐事。

Claude 这次“电脑使用”功能,是 AI 助手真正“活过来”的一次标志性事件。它没有颠覆 OpenClaw,而是用更 polished 的方式把类似能力推向大众。OpenClaw 不会就此消失——它的开源精神和社区活力仍是行业宝贵资产。未来,真正赢家将是那些能把“强大模型 + 可靠执行 + 用户隐私”三者平衡得最好的方案。

你怎么看?是继续用 OpenClaw 折腾,还是等 Claude 正式版全平台开放?欢迎在评论区分享你的桌面自动化经历。我们一起观察 AI 如何重塑日常工作。

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