腾讯研究院&D5 RENDER：
《2025设计行业AI应用趋势报告》

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一、报告背景与研究概况

联合发布与学术支持

这份报告由D5渲染器与腾讯研究院联合调研发起，并获得了中国建筑学会计算性设计专业委员会的学术指导。活动得到了包括《建筑时报》《景观人》《建筑技艺》等在内的多家行业媒体支持，体现了产学研媒多方协作的专业性。

研究方法：定量与定性相结合

调研采用了严谨的混合研究方法：

定量研究阶段（2025年5月27日-7月4日）：通过在线问卷收集数据，共回收问卷2670份，经数据清洗后获得有效样本2490份。其中，中国内地及港澳台地区样本1825份，海外样本665份。

定性研究阶段（2025年6月23日-7月19日）：通过半结构化访谈进行深度信息挖掘，访谈对象涵盖方案设计师、设计企业管理者、高校师生及软件开发者等多元群体，以弥补定量数据的局限性。

研究范围聚焦于方案设计阶段的AI应用，对勘探、结构、机电、暖通等技术领域涉及较少，旨在揭示行业主流看法与潜在动向。

二、受访者画像：谁在参与这场AI变革？

国内样本特征

行业分布呈现多元化格局：建筑设计占比最高（32.4%），室内设计紧随其后（31.9%），景观设计占23.7%，城市规划占6.6%，其他领域占5.4%。这一分布基本反映了空间设计行业的整体结构。

工作年限呈现年轻化趋势：3-6年经验的从业者最多（28.4%），10-20年经验者占19.2%，7-10年占18.7%，1-2年占16.5%，少于1年的新人占10.0%，20年以上资深从业者占7.2%。这表明AI工具正在吸引大量中青年设计师的关注。

单位性质方面：民营设计院/企业占比最高（33.4%），私营工作室/事务所占30.6%，国有设计院/企业占15.5%，自由职业者占13.5%，外资事务所占5.0%，科研单位仅占2.0%。

企业规模分布较为均衡：11-30人规模的企业最多（20.5%），2-10人占19.9%，31-100人占18.0%，101-300人占16.2%，1000人以上大型企业占14.6%，301-1000人占10.8%。

职位分布显示一线从业者占主导：一线设计师占比高达46.0%，设计负责人占17.8%，主管/经理占8.9%，创始人/高管占8.8%，其他职位占7.9%，数字化/产研人员占6.0%，讲师/教师占3.5%，销售/运营占1.2%。

海外样本特征

海外受访者主要来自南美洲（45.0%）、欧洲（17.4%）、北美洲（15.5%）、亚洲（13.4%）等地区。在单位性质上，私营工作室/事务所占34.7%，民营设计院/企业占34.1%，国有设计院/企业占20.9%，个人自由职业占7.1%，科研单位占3.2%。

值得注意的是，海外样本中1人企业占比高达37.3%，显示出海外设计行业高度个体化、工作室化的特点，这与国内以团队协作为主的工作模式形成鲜明对比。

三、AI普及现状：从”工具更新”到”流程重塑”

2025年关键数据：应用率实现跨越式增长

2025年的调研数据显示，AI在设计行业的使用率达到85.8%，其中：

• 43.8%的受访者表示已经在项目中使用AI辅助设计

• 42.0%的受访者正在探索和学习AI

• 仅有14.2%的受访者未使用任何AI工具

与2024年相比，这一数据发生了根本性变化：

• “已在项目中使用AI”的比例从2024年的25.7%跃升至43.8%，增幅超过18个百分点

• “未使用任何AI工具”的比例从2024年的37.9%断崖式下降至14.2%

这意味着在一年内，用户壁垒被迅速打破，AI从”尝鲜工具”转变为”生产工具”的趋势已不可逆转。

海内外对比：全球趋势高度一致

海外数据同样印证了这一趋势：82.8%的海外设计师正在项目中应用AI或探索如何落地AI，仅有17.1%未使用任何AI工具。国内与海外的AI使用情况分布基本一致，表明这是一场全球性的行业变革。

具体对比：

• 国内：已在实际项目中使用（43.8%）、正在探索和学习（42.0%）、未使用（14.2%）

• 海外：已在实际项目中使用（39.8%）、正在探索和练习（43.1%）、未使用（17.1%）

国内在实际项目应用率上略高，而海外在探索学习阶段的比例更高，这可能反映了国内AI工具落地速度更快，而海外市场对新技术的尝试态度更为谨慎。

四、驱动因素：易用性成为核心引擎

障碍消除：操作复杂性大幅下降

2024年，”操作复杂”是受访者不使用AI工具的第二大障碍（31.9%），仅次于”效果不理想”。复杂的界面和参数对非技术背景的设计师构成了实质性挑战。

到了2025年，这一状况得到显著改善：

• 因”操作复杂”而不使用AI的受访者从31.9%下降为25.2%

• “海外站点访问困难”从18.4%下降为10.9%

• “工作流不需要AI参与”从28.7%下降为21.8%

体验优化：学习成本降低感知最强

在过去一年中，受访者感知最明显的改善是“学习成本降低，操作更加友好”（45.7%），这一比例远超其他任何改进项。其他显著改善包括：

• 更理解设计意图（34.8%）

• 生成结果更精准（34.2%）

• AI特征减弱（33.4%）

• 随机性更可控（31.9%）

• 工作流集成紧密（27.5%）

• 配置要求降低（24.8%）

• 知识产权更清晰（13.6%）

用户需求分化：”低门槛，高上限”成理想模式

关于2D图像生成工具的参数调节偏好，受访者呈现2:1的分化：

• 66.1%的用户倾向于简洁预设的快捷模式

• 33.9%的用户要求复杂参数带来的深度控制

这一数据揭示了两种并存的市场需求：一是对高效率与易用性的普遍追求，二是对高精度与可控性的专业要求。这种分化可能来自于不同的职能分工和工作阶段——从概念构思到深化设计，是一个从发散到收敛、从直觉到精确的过程。

理想的解决方案是提供”低门槛，高上限”的使用体验：既为初阶用户和追求效率的场景提供直观、简洁的界面，也为资深设计师和需要精细化控制的场景开放足够深度的专业选项。AI工具不应是一个封闭的”黑箱”，而应是一个透明、可控的工作流。

五、专家洞察：行业领袖的前瞻判断

袁烽（同济大学建筑与城市规划学院副院长）

袁烽教授指出，2025年设计领域的AI应用已跳出”工具更新”的浅层逻辑，成为重构空间创作范式的核心动能。报告清晰描摹出AI从”效率辅助”向”流程重塑”、从”通用赋能”向”垂直深耕”的关键跨越——这不仅印证了技术渗透的行业广度，更揭示出设计逻辑从”经验主导”向”人机协同”的本质转变。

他特别强调了三大核心瓶颈：高质量垂直领域数据的稀缺、工具碎片化引发的整合成本，以及AI技术与设计教育体系的断层。当AI逐步承接重复性劳动，如何培养学生在复杂城乡语境中的批判性思维、文化在地感知与创造性决策能力，将成为未来设计教育突破的核心命题。

李彦鹏（华东建筑设计研究院智慧设计研发所所长）

李彦鹏所长认为，行业的关注点已从AI的技术可行性，转向其对设计流程的战略性重塑。AI的价值正从加速单一任务，迈向打破工作流壁垒，赋能设计师聚焦于更高维度的创意与决策。

他指出，”高质量垂直数据”与”碎片化工具整合”是必须跨越的障碍。未来的突破，必将属于能深度理解行业语境、实现端到端流程自动化的集成化平台。AI终将成为融入设计师直觉的”协作者”。

季新亮（启迪设计集团数字科技事业部主任）

季新亮主任表示，AI之于设计，已不再是遥远的畅想，正在从辅助性的工具，逐渐演变为能够深度参与设计流程、重塑价值创造方式的合作伙伴。AI技术正以前所未有的广度和深度，赋能设计的全生命周期。

他期待一个”人机协同”的新范式能够真正落地生根——真正的变革力量，并非源于某个AI模型，而在于构建一个无缝、贯通的智能化设计生态。在这个生态中，AI将设计师的专业智慧、审美决策、人文关怀与AI强大的计算、生成、分析能力完美结合，为设计行业开启一个想象力与生产力被双重释放的崭新时代。

王鹏（腾讯研究院资深专家）

王鹏专家指出，2025年的人工智能发展，正处在由量变走向质变的关键阶段。基础模型在规模、能力与边界上持续拓展，尤其是多模态模型与世界模型的快速演进，使AI逐渐具备跨模态表征、情境理解与环境推演的能力。这不仅意味着技术性能的提升，更意味着AI正从单纯的”效率工具”演进为一种能够重构方法论的智能体系。

他强调，AI已不仅是对传统设计流程的增效，而是在深度参与并改变设计师的基本工作逻辑。从前期的知识生成与概念构思，到过程中的实时反馈与协同优化，再到后期的人机共创与系统演化，AI正推动一种全新的设计范式在行业内逐步成型。

六、核心发现与趋势展望

从”效率工具”到”范式重构”

AI在设计行业的角色正在发生本质性转变。2024年的AI更多是作为效率提升的辅助工具，而2025年的AI已经开始重塑设计方法论和工作流程。这种转变体现在：

• 前期阶段：AI参与知识生成与概念构思，快速提供多样化的设计方向

• 中期阶段：AI实现实时反馈与协同优化，缩短设计迭代周期

• 后期阶段：AI支持人机共创与系统演化，提升最终交付质量

易用性驱动的普及浪潮

2025年AI应用率的跨越式增长，核心驱动力来自易用性的显著提升。学习成本的降低、操作界面的友好化、工作流的紧密集成，使得非技术背景的设计师也能快速上手。这种”低门槛”特性打破了用户壁垒，让AI从少数极客的工具变成了行业标配。

垂直深耕与通用赋能并行

报告揭示了AI应用的双轨发展趋势：一方面，通用型AI应用持续对大众市场进行破冰与启蒙；另一方面，设计垂直应用能力不断提升，针对特定场景的专业化工具日益成熟。这种并行发展满足了从初学者到资深专家的全谱系需求。

人机协同成为新范式

多位专家不约而同地指向同一个方向：人机协同。AI不是替代设计师，而是成为”协作者”——它承担重复性劳动、提供数据支持、拓展创意边界，而设计师则专注于批判性思维、文化感知、审美决策和价值判断。这种分工协作将重新定义设计师的职能定位。

七、挑战与应对：面向未来的关键议题

尽管AI应用呈现蓬勃发展态势，报告也精准捕捉到了行业面临的深层挑战：

数据瓶颈：高质量垂直领域数据的稀缺，限制了AI在专业场景下的表现精度。构建针对设计行业的专用数据集，是提升AI实用价值的关键。

工具碎片化：当前AI工具生态呈现碎片化特征，不同工具之间缺乏有效整合，导致用户需要在多个平台间切换，增加了学习成本和操作复杂性。实现端到端的流程自动化和工具集成，是提升用户体验的重要方向。

教育断层：AI技术与设计教育体系之间存在明显断层。传统设计教育侧重手工技能和理论素养，而对AI工具的应用、数据思维、人机协作模式等新兴能力培养不足。重构设计教育体系，培养适应智能时代的新型设计人才，是行业可持续发展的基础。

伦理与版权：随着AI生成内容的普及，知识产权归属、数据隐私保护、算法偏见等伦理问题日益凸显。建立清晰的行业规范和伦理准则，是AI健康发展的保障。

结语：迈向智能设计的新纪元

《2025设计行业AI应用趋势报告》为我们描绘了一幅清晰的图景：AI正在从”工具更新”走向”流程重塑”，从”效率辅助”走向”范式重构”，从”通用赋能”走向”垂直深耕”。这场变革不仅是技术层面的升级，更是设计思维、工作方法、教育体系和行业生态的全面转型。

在这场变革中，易用性成为打破用户壁垒的关键，人机协同成为新的工作范式，垂直深耕成为提升专业价值的路径。面对挑战，行业需要在数据建设、工具整合、教育改革、伦理规范等方面协同发力，共同推动设计行业向更具智能属性、更富人文关怀、更能回应时代需求的未来迈进。

正如报告所言，AI终将成为融入设计师直觉的”协作者”，而设计师的核心价值——创造性思维、文化感知、审美判断——将在人机协作中得到进一步放大。这既是技术的胜利，更是人的胜利。

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