纯干货,一文带你读懂箱形图.Excel 箱型图创建教程.QUARTILE函数计算四分位数

    箱形图（Boxplot）也称盒须图（Box-whisker Plot），它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散步范围，可以粗略地看出数据是否具有对称性。四分位数是统计学上的概念，具体的介绍在文末。

    通过将多组数据的箱形图画在同一坐标上，则可以清晰地显示各组数据的分布差异，为发现问题、改进流程提供线索。

    示例中，展示了各班语数英三科的考试成绩分布，英语成绩中，虽然各班都有学霸，但是2班的整体的成绩最稳定。

    在Excel 2016版本中，箱形图的创建还是比较简单的，选中数据区域，工具栏【插入】→【图表】→【插入统计图表】→【箱形图】，就可以完成一个基础箱形图的创建。

    唯一需要特别注意的就是数据的选择，箱形图中，列数据作为一个单独的系列反映在图表中，行数据则是水平分类标签使用，这一点跟其他很多图表不太一样。

箱形图包括一个矩形箱体和上下两条竖线，箱体表示数据的集中范围，上下两条竖线分别表示数据向上和向下的延伸范围，结构如图所示。

    四分位间距框的顶部线条是第三四分位数的位置，即Q3，表示有75%的数据小于等于此值；底部线条是第一四分位数的位置，即Q1，表示有25%的数据小于此值；整个四分位间距框代表的是数据集中50%的数据，四分位间距框的高度就是这些数据涉及的范围，能够表现出数据的集中程度。Q2是数据中位数的位置。

    Whisker上限是延伸至距框顶部1.5倍框高范围内的最大数据点，Whisker下限是延伸至距框底部1.5倍框高范围内的最小数据点，超出Whisker上限或下限的数值将使用“·”表示。

所谓四分位数（quartile），就是把组中所有数据由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数字就是四分位数。

    第一四分位数（Q1），又称“较小四分位数”或“下四分位数”，等于该群体样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。

    第二四分位数（Q2），又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。

    第三四分位数（Q3），又称“较大四分位数”或“上四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。

    第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位间距（InterQuartile Range，IQR）。

    计算四分位数的过程还是有些复杂的，不过没关系，在Excel 2016中，有QUARTILE.EXC和QUARTILE.INC两个四分位函数，帮助咱们快速计算四分位数值。