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【专项赛】第十五届“中国软件杯”大赛——信息技术应用创新专项赛道介绍!

【专项赛】第十五届“中国软件杯”大赛——信息技术应用创新专项赛道介绍!

CHINA SOFTWARE CUP

第15届中国软件杯

大学生软件设计大赛

信创赛道

近日,第十五届“中国软件杯”大学生软件设计大赛(以下简称“大赛”)报名工作正式启动。“中国软件杯”是国家一类公益赛事,2019年起被列入《全国普通高校大学生竞赛榜单》,2024年被列入《普通高校大学生计算机竞赛指数》五星竞赛项目(最高等级)。息技术应用创新“智赋百业”专项赛道”开设四大赛题,旨在基于自主指令系统和国产操作系统,依托赛事平台,探索产教融合育人路径,发掘特色化软件自主人才,以高水平人才资源推进高质量生态建设。

大赛介绍

信息技术应用创新 “智赋百业” 专项赛道,紧扣信创产业发展核心需求,依托赛事平台深度链接产业与教育,聚焦信创技术在千行百业的场景化落地与创新应用,着力探索产教融合育人新路径,发掘信创领域高素质技术技能人才,以高水平人才供给赋能信创产业高质量发展,助力数字中国建设。

大赛报名面向全日制普通高等院校(含海外院校)在籍学生【含本科生、研究生及以上学历、中职、高职(高专)、职业本科】。报名将分两组进行,其中本科生、研究生及以上学历、中职、高职(高专)、职业本科可报A组赛题,中职、高职(高专)、职业本科可报B组赛题。以组队报名形式参赛,每队成员不超过4名 (含4名,其中队长1名,指导教师1名,其他队员不超过2名)。

报名时间

  • 报名时间:2026年3月24日-6月30日(拟定)

  • 作品提交截止时间:2026年6月30日15:00

  • 报名方式:欢迎前往大赛官方网站完成报名,详细组队报名要求与赛题描述请见大赛官网

  • 大赛官网:https://www.cnsoftbei.com 

赛 题一

A基于多模态大模型技术的设备检修知识检索与作业系统

组类:A组( 本科、研究生、高职)

出题企业龙芯中科技术股份有限公司

01

报名对象

本科、研究生、高职

02

赛题及功能要求

◆赛题简介:

本赛题聚焦工业、能源、制造等领域设备检修的核心痛点,以多模态大模型技术为核心支撑,引导参赛者开发一款兼具智能化、实用性与创新性的设备检修知识检索与作业辅助系统。赛题旨在推动大模型技术与行业场景深度融合,破解传统设备检修中知识分散、检索低效、作业不规范、经验传承难等问题,打造可落地、高价值的行业智能助手,助力行业数字化转型与效率升级。

场景在钢铁、汽车制造等行业,大型企业产线设备密集且联动性强,设备稳定运行直接决定产能与效益。企业在传统运维中存在检修知识分散于手册、日志与老员工经验中形成“数据孤岛”、新人上手慢、非计划停机单次损失超百万元等痛点,亟需智能工具破解经验传承难、故障响应慢的问题。

◆基本功能需求:

采用B/S架构开发,软件需部署在自主指令系统LoongArch架构+银河麒麟高级服务器版上运行(不满足该要求视为0分)。

功能要求:

1、支持本地部署大模型服务或云端大模型服务,具备 PC Web 或 App 可视化界面,方便用户访问与操作;

2、多模态知识检索功能:支持文本、故障图片、设备型号等多类型信息输入,实现精准语义检索与跨模态匹配,快速调取检修手册等资源;

3、标准化作业指引功能:嵌入检修全流程,提供步骤化操作指引、合规校验提醒,支持根据设备类型与检修等级个性化推送流程,助力规范作业、降低操作失误率;

4、知识沉淀与更新功能:支持一线人员上传检修案例、经验总结等内容,经审核后纳入知识图谱,实现知识实时更新;同时支持手动标注与修正大模型输出结果,优化系统适配性。

◆实现条件:

大赛由龙芯云平台提供远程开发环境,远程虚拟机(虚机为自主指令集LoongArch架构)。

操作系统:银河麒麟高级服务器操作系统 V11/V10。

开发语言:不限

技术框架:不限

检修设备:不限,可自行发挥

赛题详情:https://www.cnsoftbei.com/content-15-1246-1.html

赛 题二

面向麒麟操作系统的安全智能运维Agent 设计与实现

组类:A组( 本科、研究生、高职)

出题企业:麒麟软件有限公司

01

报名对象

本科、研究生、高职

02

赛题及功能要求

◆赛题简介:

本赛题要求参赛团队开发一套部署于操作系统的智能运维 Agent。该 Agent 需作为自然语言与 OS 交互的桥梁,通过实现 MCP(Model Context Protocol) 协议,赋予大模型感知系统实时状态、采集运维指标及执行管理任务的能力。 核心挑战在于解决 AI 推理的不可控性。

参赛者需设计一套“安全护栏”架构:包括对自然语言指令的意图风险过滤、基于最小权限原则的执行代理、以及可追溯的思维链日志审计。最终实现既能通过对话高效运维,又能杜绝“误删库、误操作、危险注入”等安全风险。

◆业务场景:

背景:在企业级数据中心(如教育、医疗行业场景),运维人员常需处理复杂的 OS 问题(如:僵尸进程堆积、磁盘 I/O 异常、配置文件漂移)。传统运维依赖复杂的脚本和监控告警,门槛极高。

场景提炼:模拟一个真实的 Linux 生产节点,Agent 需应对管理员的自然语言诉求。

例如:当管理员说“帮我清理系统垃圾”时,Agent 必须通过环境感知发现是大日志文件占满了空间,但在执行删除前,必须触发“安全校验”,识别该文件是否为关键数据库日志,并评估当前权限是否合规,从而避免引发系统崩溃。

◆基本功能需求:

系统采用B/S架构开发,系统服务端可在龙芯服务器(3C5000)上运行。

各个参赛队伍可根据自身特点和情况,利用已有的,或自行配备所需的感知层边缘端设备,不做硬性要求。

功能要求:

1、OS 环境深度感知:Agent 能够自动调用底层工具(如 lsof, netstat, journalctl)获取进程、网络、日志等实时上下文。

2、MCP 运维插件化:采用插件化架构(参考 MCP 协议),将常用运维动作封装为 Agent 可调用的 Tools。

3、安全意图校验器:建立风险识别模型或规则库,对 LLM 生成的原始指令进行“二次过滤”,识别高危参数(如 rm 等参数、不安全的 chmod 等)。

4、最小权限代理执行:实现 Agent 的权限隔离,核心运维动作需在受限的Account下运行,非必要不使用 root。

5、推理链路溯源:完整记录“接收指令 -> 感知环境 -> 推理决策 -> 安全校验 -> 执行结果”的闭环日志,支持异常回溯。

◆实现条件:

采用B/S架构开发,软件需部署在自主指令系统LoongArch架构+麒麟高级服务器版V11上运行;

其余实现条件无硬性要求,建议优先使用国产软件;

大模型选型鼓励使用国产开源模型(如 DeepSeek, Qwen3)或通过微调后的模型。

赛题详情https://www.cnsoftbei.com/content-15-1247-1.html

赛 题三

基于大模型技术的软件实训教学结果检查评价与报表系统

组类:B组(高职)

出题企业:龙芯中科技术股份有限公司

01

报名对象

高职

02

赛题及功能要求

◆赛题简介:

本赛题聚焦实训教学评价管理。围绕大模型技术的落地应用,构建一套覆盖软件实训全流程的自动化、智能化检查评价体系。具备显著的教学实用价值。对教师而言,大幅减轻批量批改代码、审核文档的工作量,规避人工评价的主观偏差,提升实训检查效率与评价客观性;对学校而言,汇聚实训全量数据形成教学质量画像,为课程体系优化、实训方案调整提供数据支撑;对学生而言,获得即时性评价反馈与薄弱点分析,助力针对性补漏,强化实训效果与自主学习能力。

业务场景:

当前职业教育机构及高校校企合作项目中,普遍存在软件实训成果评估效率低、标准不统一的痛点。企业内训或实训基地需批量审核学员代码、项目文档,传统人工方式耗时久、主观偏差大,且难以快速形成数据化评估报告供复盘优化;高校与企业协同实训时,也需一套兼顾教学要求与企业标准的评价工具,打通实训成果与岗位需求的衔接。基于此,本赛题聚焦“高校-企业协同实训”核心场景,打造智能化实训评价系统。

◆基本功能需求:

采用B/S架构开发,软件需部署在自主指令系统LoongArch架构+麒麟高级服务器版上运行(不满足该要求视为0分)。

功能要求:

1、支持本地大模型服务部署或调用云端大模型服务,具备 PC Web 或 App 可视化界面,方便用户访问与操作;

2、实训成果上传与解析:支持文档(Word/PDF)、报告、软件界面操作截图等多格式成果上传,结合大模型技术自动解析文件内容,提取核心信息用于后续核查与评价;

3、智能核查功能:实现实训要求与实训效果校验、逻辑漏洞初步识别,同时核查实训步骤完整性,减少人工排查成本;

4、多维度评价管理:可支持自定义评价指标(如代码质量、文档规范性、功能实现度等)及权重分配,结合大模型技术能力给出客观评分,同时预留教师主观评分入口,兼顾智能化与灵活性;

5、报表生成与导出:生成实训评价报告、科目实训数据统计报表,支持Excel/PDF格式导出,报表含可视化图表,直观呈现评价结果。

◆实现条件:

大赛由龙芯云平台提供远程开发环境,远程虚拟机(虚机为自主指令集LoongArch架构)

操作系统:银河麒麟高级服务器操作系统 V11/V10

开发语言:不限

技术框架:不限

实训软件:不限

题详情:https://www.cnsoftbei.com/content-74-1248-1.html

赛 题四

基于AI的人才职位智能匹配与能力图谱系统

组类:B组(高职)

出题企业:麒麟软件有限公司

01

报名对象

高职

02

赛题及功能要求

◆赛题简介:

在数字化招聘时代,简历与职位要求的高效匹配成为企业和求职者的共同痛点。传统招聘平台依赖关键词匹配,缺乏对个人综合能力与职位深层需求的精准分析。本赛题要求参赛团队开发一个基于文档智能解析的B/S架构平台,通过自然语言处理与知识图谱技术,实现简历与职位要求的深度结构化解析、能力可视化与智能推荐,提升人才匹配的效率与精准度。

业务场景

某省级人才服务中心管理10万+份人才简历,服务企业5000+家。传统招聘模式存在”简历筛选耗时耗力”、”岗位要求描述非结构化”、”人岗匹配依赖主观经验”三大痛点。企业HR需人工阅读数千份简历,匹配效率低下;求职者投递前难以量化自身能力与岗位契合度,双方信息不对称导致招聘周期长达数月,人才浪费严重。

赛题场景:业务部门通过Word文档批量录入非结构化简历与职位描述,系统利用AI自动解析并结构化入库;基于AI技术提取技能标签,生成个人能力与岗位要求的知识图谱;运用AI技术实现双向精准匹配,为求职者智能推荐岗位,为企业推荐高分候选人,并提供可视化图谱展示能力匹配度。

◆基本功能需求:

采用B/S架构开发,软件需部署在自主指令系统LoongArch架构+麒麟高级服务器版运行(不满足该要求视为0分)

数据库需采用国产数据库。

功能要求:

支持本地大模型服务部署或调用云端大模型服务,具备 PC Web 或 App 可视化界面,方便用户访问与操作。

1、双角色注册与文档上传

支持个人用户与企业用户分别注册与登录。核心功能为允许双方直接上传DOC、PDF格式的文档,作为人才数据和职位数据输入的起点。

► 个人用户可提供简历等材料

► 企业用户可提供职位要求等材料

2、文档智能解析与结构化

系统对上传的DOC、PDF文档进行自动解析,智能提取关键信息。例如,从简历中提取技能、经历,从职位说明中提取要求、职责,并将其转化为结构化的数据库字段,为后续分析奠定基础。

3、能力图谱构建与可视化

基于解析后的结构化数据,自动为个人构建“个人能力图谱”,为企业职位构建“职位能力图谱”,并以可视化形式进行可视化展示,实现能力与需求的图形化透视。

4、智能双向匹配与推荐

实现人才与职位的双向智能推荐。系统根据能力图谱,为个人推荐匹配的职位,同时为企业职位推荐符合条件的候选人,并提供匹配度评分与依据,提升招聘与求职效率。

额外功能:多维度匹配,如:居住城市、意向城市等可加分

5、平台管理与监控后台

提供一个综合的后台管理系统,支持管理员进行用户管理、数据维护等操作,确保平台有序运行,并满足基本的运营与监控需求。

◆实现条件:

大赛由龙芯云平台提供远程开发环境,远程虚拟机(虚机为自主指令集LoongArch架构)

操作系统:银河麒麟高级服务器操作系统 V11/V10。

开发语言:不限

技术框架:不限

题详情:https://www.cnsoftbei.com/content-15-1249-1.html

– End –

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