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【新品推荐】腾讯版龙虾AI办公助手:WorkBuddy

【新品推荐】腾讯版龙虾AI办公助手:WorkBuddy

💡 今天给大家安利一款新的AI“龙虾”——WorkBuddy

就是腾讯云最新推出的特别好用的一款AI办公助手。


01|WorkBuddy 是什么?

WorkBuddy 的定位很清晰:Triggered Anywhere, Completed Locally(随时随地触发,本地安全完成)。

通俗点说:

📍 你可以在任何地方触发一个任务

💻 然后交给 WorkBuddy 在本地自动完成


02|核心功能一览

从首页看有10 类任务

功能模块
说明
🖥️ 代码开发
AI 辅助编程、代码生成、Bug 修复
📝 日常办公
文档处理、邮件撰写、会议纪要
📄 文档处理
格式转换、内容提取、批量处理
🎬 视频生成
视频剪辑、字幕生成、素材整合
🔍 深度研究
文献检索、资料整理、分析报告
📊 幻灯片
PPT 自动生成、模板套用、美化排版
📈 数据分析
数据清洗、图表制作、统计分析
数据可视化
仪表盘搭建、动态图表、数据看板
💰 金融服务
研报整理、数据核对、底稿生成
📦 产品管理
需求整理、文档撰写、进度追踪

03|使用体验

从界面设计来看,WorkBuddy 有以下几个特点:

✦ 1. 简洁直观

左侧是任务列表和导航栏,右侧是任务执行区域,底部是对话输入框。

没有复杂的菜单和层级,上手成本很低。

✦ 2. 分类清晰

顶部的”代码开发“和”日常办公“两个主分类,覆盖了大部分使用场景。

底部的细粒度功能按钮,可以快速选择具体任务类型。

✦ 3. 本地化处理 ⭐

“Completed Locally”这个设计理念很实用。

意味着敏感数据不需要上传到云端,在本地完成处理,安全性和隐私性都有保障

✦ 4. 模式可选

支持多种对话模式:

模式
说明
🎨 Craft
精心打磨模式,适合复杂任务
📋 Plan
规划模式,适合多步骤任务
❓ Ask
问答模式,适合快速查询
🧙 召唤专家
垂直领域专家模式

✦ 5. 模型自由 🔄

内置多个主流大模型,可根据任务灵活选择:

🔹 GLM 系列:GLM-5.0-Turbo、GLM-5.0、GLM-4.7
🔹 Kimi 系列:Kimi-K2.5、Kimi-K2-Thinking
🔹 MiniMax:M2.7
🔹 DeepSeek:V3.2

✅ 也支持配置自定义模型。


04|专家中心:召唤垂直领域专家

WorkBuddy 有一个很有特色的功能——专家中心

简单来说,就是预设了一系列不同领域的”专家”角色,每个专家都有自己的专长和技能。

📌 专家分类

专家按行业分类,覆盖 10 个大类

分类
专家数量
分类
专家数量
🔧 工程技术
24 位
📈 市场营销
26 位
🎮 游戏开发
19 位
💼 专业服务
23 位
🎨 设计
9 位
💰 销售
8 位
📦 产品
4 位
📋 项目管理
6 位
✅ 质量测试
8 位
🛠️ 运营支持
6 位
📺 付费媒体
7 位
🥽 空间计算
8 位

📌 部分专家举例

专家
专长领域
Kai
内容创作专家,擅长多平台内容创作
Phoebe
数据分析报告师,将复杂数据转化为清晰报告
Jude
中国电商运营专家,精通天猫/京东/拼多多/抖音
Maya
抖音策略师,擅长短视频爆款和商业化变现
Sam
UI 设计师,追求像素级完美界面
Ben
品牌策略师,15 年品牌战略经验
Fay
小红书运营专家,深谙种草生态和推荐机制
Lark
文档生成专家,自动化生成各类业务文档
Vega
SEO 专家,精通 Google 搜索算法和技术 SEO
Dax
微信公众号运营专家,擅长内容策略和粉丝增长

📌 使用方式

  1. 进入”专家“页面
  2. 浏览或搜索需要的专家
  3. 点击专家头像,即可召唤该专家为你服务

🏆 右侧还有专家排行榜,基于使用频率和好评率排名,不知道选谁的时候看排行榜就行。


05|写在最后 📝

AI 工具的价值,不在于它有多”智能”,而在于能不能真正帮你节省时间

WorkBuddy 的理念是”触发在云端,执行在本地”,这个方向是对的。

毕竟,真正的工作流自动化,应该是无感知的——你触发一个任务,然后它自动完成,不需要你中途反复干预。



06|新人福利 🎁

WorkBuddy 的积分政策比较友好:

类型
积分额度
说明
新人体验包 5100 积分
注册即送,有效期内使用
📅 每月基础包
500 积分
每月自动刷新(次月 1 日到账)
✍️ 每日签到
+100 积分
连续签到 7 天,最高 10 倍积分

07|下载体验 🔗

官方网站: https://copilot.tencent.com/work/

🚀 注册即送 5100 积分,欢迎大家体验!


如何结合你的工作岗位,挖掘更多应用场景,欢迎一起交流。