我用这个开源 AI 平台,把 5 个聊天工具合并成一个,同事都看傻了

家人们，今天聊一个让我”相见恨晚”的项目。

事情是这样的：

我手机上装了 ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi、豆包……五个 AI 聊天工具。

每天切换来切换去，跟个 AI 流浪汉似的。

直到上周，我发现了一个东西——onyx。

它是什么？

一句话：一个开源的 AI 平台，把所有 LLM 整合到一个界面里。

不管你用的是 GPT、Claude、Gemini、Llama 还是开源模型，onyx 都能接入，统一聊天。

而且它不只是个聊天壳，还自带：

• 📚 文档问答 — 上传 PDF/Word/网页，AI 直接帮你分析
• 🔍 知识库搜索 — 连接你的内部数据源，AI 基于真实信息回答
• 🤖 Agent 工具 — AI 可以自动执行任务，不只是聊天
• 👥 多用户协作 — 团队共享知识库和对话

23,300+ GitHub 星标，而且最近还在快速涨。

我的使用场景

说实话，一开始我只想找个地方统一聊天。

但用着用着，发现它解决了我好几个痛点：

痛点一：五个月费，五份焦虑

ChatGPT Plus 20/月、Gemini Advanced $20/月……

光 AI 聊天工具，我一个月就花了快 100 美元。

用 onyx 之后，我可以：

• 公司用 GPT-4，私活用开源模型
• 不同模型对比输出质量
• 省钱的同时，用最好的模型做最重要的事

痛点二：公司内部知识太分散

技术文档在 Confluence，需求在飞书，代码在 GitHub……

每次问 AI 问题，它都不知道公司的内部信息。

onyx 可以直接连接这些数据源，AI 回答的时候就有上下文了。

痛点三：团队协作效率低

之前每个人都在自己的账号上跟 AI 聊，积累的经验没法共享。

onyx 支持多用户，对话和知识库都是共享的。

张三问过的问题，李四不用再问一遍。

技术上有啥亮点？

给技术党汇报：

• 🔧 插件系统 — 可以自定义连接器，接入各种数据源
• 🧠 混合检索 — 向量搜索 + 关键词搜索，召回率更高
• 🔒 权限控制 — 不同用户只能看到自己有权限的文档
• 📦 Docker 一键部署 — docker compose up 就能跑
• 🌐 API 友好 — 提供完整的 REST API，方便集成到现有系统

我搭了一套给我团队用

部署过程出奇的简单：

git clone https://github.com/onyx-dot-app/onyx
cd onyx
docker compose up -d

然后用浏览器打开 localhost:3000，配置一下 LLM 的 API Key，完事。

从克隆到能用，不到 10 分钟。

接着我做了这几件事：

1. 上传了公司的技术文档 — 大概 200 多个 PDF
2. 连接了 GitHub 仓库 — AI 可以直接搜索代码
3. 给团队开了账号 — 10 个人同时用
4. 设置了权限 — 实习生看不到核心业务文档

同事的反应

第一天：这是啥？
第二天：这个 AI 能搜索我们的文档？
第三天：卧槽，它知道我们项目的架构细节！
第五天：我能不能在家也用？

一周之后，没人愿意关掉这个页面了。

适合谁用？

• 🏢 技术团队 — 统一知识库，新人快速上手
• 📊 数据分析师 — 连接数据库，AI 直接写 SQL
• 🎓 学校/研究机构 — 论文检索、文献分析
• 👤 个人用户 — 嫌多个 AI 工具切换太麻烦的

它的局限

说实话也不是完美的：

• 部署需要一点 Docker 基础
• 自带的 UI 不算特别好看（但能用）
• 高并发场景下需要调优

不过对于一个开源项目来说，这些都不是大问题。

总结

onyx 解决了一个我之前没意识到的需求：

不是要一个更好的 AI，而是要一个更好的 AI 使用方式。

模型再强，切换来切换去也烦。

数据再多，AI 看不到也没用。

onyx 把这两件事都解决了。

GitHub：
https://github.com/onyx-dot-app/onyx^[1]

你现在用几个 AI 工具？评论区说说，看看有没有人比我更离谱 😂

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