《AI for Science 前沿讲座》第019讲: 人工智能驱动下的电子显微学

AI for Science 

人工智能驱动下的电子显微学

课程简介

主讲人

赵晓续，北京大学材料科学与工程学院助理教授，国家级青年人才，北京市杰青。他于2014年获南洋理工大学一等荣誉学士学位，2018年获新加坡国立大学博士学位。他的主要研究兴趣是使用高空间以及高能量分辨的球差校正扫描透射电子显微镜，建立原子拓扑结构与物性之间的关联，并结合机器学习方法实现对原子尺度电镜照片的智能清洗、分类与分析等，目前以第一/通讯作者在Nature, Nat. Nanotechnol., Nat. Mater., Nat. Syn.等期刊发表论文70余篇，引用超过17,000次，h-index 70，入选科睿唯安“高被引科学家”、《福布斯中国·青年海归菁英·100 人》，《麻省理工科技评论》2022 年度亚太区“35 岁以下科技创新 35 人”，等荣誉称号。主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家重点研发计划政府间联合研发项目、国家自然科学基金面上、重大项目子课题、创新群体B骨干等多个项目。

论文40余篇，科研成果获2022年度河北省科学技术进步奖一等奖。

课程负责人

莫凡洋，北京大学博雅青年学者、博士生导师，国家级青年人才，材料科学与工程学院副教授，科学智能学院副院长。课题组聚焦人工智能与合成化学交叉领域，致力于利用多学科知识和研究手段解决合成化学中的关键问题。主要研究方向包括开发自动化色谱平台、构建色谱分离预测模型、开发分子光谱深度学习预测工具等。