AIFlowy 发布“边聊边办”:让 AI 从“回答问题”进化为“直接做事”

在过去两年里，大模型的能力不断突破。从内容生成到复杂推理，AI 正在成为我们的“超级助手”。但在真实的生产与服务场景中，一个关键痛点始终未被彻底解决：

AI 能完美地回答问题，却很难真正地把事情做完。

你问它销售数据，它给你一段文字建议；你让它处理订单，它告诉你操作步骤。从“知道”到“做到”，中间依然隔着繁琐的人工操作鸿沟。

今天，AIFlowy 正式发布全新核心能力——“边聊边办”（Chat & Act）。

这不仅仅是一次功能更新，更是 AI 交互范式的一次根本性跃迁：让 AI 不再只是对话工具，而是一个可以在对话中持续执行任务、驱动流程、连接系统的智能执行体。

演示视频1：

演示视频2：

一、 什么是“边聊边办”？

传统的大模型应用是 Reactive（反应式） 的：用户提问 -> AI 回答。 AIFlowy 的“边聊边办”是 Proactive（主动式/代理式） 的：

用户无需跳出对话窗口，AI 在理解需求的同时，直接驱动任务执行，并在过程中持续与用户协同。

简单来说，就是把 “聊天 + 操作 + 流程”融合为一个连续的体验。

• 以前：你在 CRM 查客户，去 ERP 查库存，去 OA 提审批，最后手动汇总发邮件。
• 现在：你对 AIFlowy 说：“帮我看下 A 客户的库存，如果充足就创建订单并发起审批。”
• AI 自动调用 CRM 接口获取客户信息；
• 自动调用 ERP 接口查询库存；
• 判断库存充足，自动创建订单；
• 自动调用 OA 接口发起审批流；
• 反馈结果：“订单已创建，审批流程已启动，请确认。”

二、 核心突破：连接一切系统，打破数据孤岛

很多 AI 产品止步于“生成内容”或“简单自动化”，但 AIFlowy 的“边聊边办”更进一步，其最核心的杀手锏在于：

只要系统提供 API，AI 就可以接入并执行。

在传统组织中，系统往往是割裂的孤岛：

• 企业内部：ERP（资源）、CRM（客户）、OA（流程）、财务系统（收支）。
• 公共服务：政务大厅（社保/工商）、银行核心（账户/信贷）、医院 HIS（挂号/诊疗）。

每个系统都有独立的入口、操作逻辑和权限体系。用户需要在多个系统间反复切换，学习成本极高。

而在 AIFlowy 中，这一切被重构为：

一个对话入口，打通所有系统。

AIFlowy 不替代现有的业务系统，而是连接和驱动它们。它基于标准化的 API 适配层 和 动态工具注册机制，实现了真正的“即插即用”：

1. 万能连接器：无论是 RESTful、GraphQL 还是 SOAP 接口，无论是 SAP、用友、金蝶，还是政府自研平台、银行核心系统，只要有 API，AIFlowy 就能通过配置快速接入。
2. 认证无忧：支持 OAuth2、API Key 等多种主流认证方式，确保企业级连接的安全性。
3. 零代码集成：开发者只需在后台配置接口定义，AI 即可自动理解接口的含义和参数要求，无需修改原有系统代码。

三、 底层引擎：API 驱动的 AI 执行中枢

“边聊边办”的背后，是一个强大的 AI + API 编排引擎。它赋予了 AIFlowy 三种关键能力：

1. 跨系统任务编排

AI 不只是调用单一系统，而是可以在多个系统之间自动编排完整流程。

场景示例：企业销售签约

1. CRM：获取客户详细信息。
2. ERP：检查产品库存并锁定。
3. OA：根据合同金额自动匹配审批层级，发起合同审批。
4. 财务系统：审批通过后，自动生成应收账单。

整个过程在对话中自动完成，数据在各系统间无缝流转。

2. 动态决策与人机协同

在执行过程中，AIFlowy 具备“思考”能力：

• 信息缺失时：主动追问用户（“请问您希望发货日期是哪天？”）。
• 风险操作时：请求人工确认（“即将删除该订单，请确认是否继续？”）。
• 路径分支时：根据上下文自动选择下一步（“库存不足，是否转为采购申请？”）。

实现真正的“边聊边办”，而非机械的一次性执行。

3. 企业级安全与可控

对于政企机构而言，“自动执行”意味着责任。AIFlowy 提供了完善的人机协同确认机制（Human-in-the-loop）和细粒度权限控制（RBAC）。每一次 API 调用的请求、响应均完整记录日志，支持全链路追踪，确保“智能”不越界，“自动”更安全。

四、 典型应用场景：从企业内网到社会服务窗口

AIFlowy 的“边聊边办”不仅适用于企业内部管理，更可作为政府大厅、银行网点、医院前台的“超级智能窗口”，重塑公共服务体验。

场景一：企业内部效率革命

• 供应链与资源管理（ERP）
• “帮我查一下 B 物料的库存，如果低于 100 件，自动发起采购申请。”
• AI 自动查询库存 -> 判断阈值 -> 调用采购系统 -> 生成草稿供确认。
• 财务与报销自动化
• “我把出差发票发给你，帮我走一下报销流程。”
• AI 识别发票 OCR -> 校验合规性 -> 填写报销单 -> 提交至直属领导审批。

场景二：智慧政务——打造“永不打烊”的虚拟办事大厅

• 社保与公积金一站式办理
• 市民说：“我想查一下我的公积金余额，并申请提取用于支付房租。”
• AI 执行：身份验证 -> 查询公积金中心 API -> 自动填充《租房提取申请表》-> 电子签名 -> 提交后台审批。
• 价值：全程无需填写纸质表格，无需前往柜台，3 分钟办结。
• 企业开办与证照联办
• 创业者说：“我要注册一家科技公司，顺便把税务登记也办了。”
• AI 执行：工商核名 -> 提交注册信息 -> 同步税务登记 -> 预约刻章。
• 价值：跨部门数据共享，实现“一件事一次办”。

场景三：智慧金融——银行网点的“全能数字柜员”

• 复杂信贷业务预审与进件
• 客户说：“我想申请一笔 20 万的装修贷款，分 3 年还。”
• AI 执行：查询征信与流水 -> 风控模型实时预审 -> 生成个性化方案 -> 引导上传资料 -> 正式进件。
• 价值：将原本 1 小时的柜台办理压缩至 10 分钟线上完成。
• 跨境汇款与外汇业务
• 客户说：“我要给在美国留学的孩子汇 5000 美元学费。”
• AI 执行：校验购汇额度 -> 展示实时汇率 -> 预填充 SWIFT 信息 -> 反洗钱筛查 -> 完成扣款。

场景四：智慧医疗与公共服务

• 智能导诊与预约挂号
• 患者说：“我最近总是胃痛，饭后加重，想挂个号看看。”
• AI 执行：症状分析建议“消化内科” -> 查询专家排班 -> 协助挂号缴费 -> 发送就诊提醒。
• 检查结果解读
• 患者说：“帮我看看这份血常规报告有什么问题吗？”
• AI 执行：获取报告数据 -> 结合临床指南通俗解读 -> 判断是否需复诊 -> 发起复诊预约。

五、 体验的本质变化：从“人适应系统”到“系统适应人”

过去，数字化建设的逻辑是 “人适应系统”：

• 你需要学习不同系统的菜单路径。
• 你需要记忆复杂的操作规范。
• 你需要手动拼接跨系统的业务流程。

现在，AIFlowy 带来的变化是 “系统开始适应人”：

• 自然语言即指令：不懂 ERP 术语，也能完成供应链操作；不熟悉财务系统，也能生成分析报告。
• 统一入口：无论是企业内部员工，还是外部办事群众，只需一个对话窗口。
• 自动化流转：不会走复杂流程，也能驱动跨部门审批。

你只需要表达目标，AI 会替你完成执行。

六、 为什么这是一种“操作系统级”的能力？

当 AIFlowy 可以连接所有系统，并在其之上完成任务编排，它的角色就发生了根本性的变化：

• 它不再只是一个聊天机器人。
• 它不只是一个简单的自动化工具。
• 它是一个 企业/机构级 AI 操作入口（AI Operating Entry）。

类似于一个“AI 中台”，AIFlowy 统一承载了：

• 用户交互：自然语言理解与多轮对话管理。
• 系统调用：标准化 API 网关与工具注册。
• 流程编排：可视化工作流与动态决策引擎。
• 执行反馈：实时状态追踪与结果呈现。

结语：让组织拥有“会干活的 AI 中枢”

AIFlowy 正在构建的，不只是一个功能，而是一种新的工作与服务范式：

所有系统能力，通过 AI 被重新封装，并以对话的方式释放给每一个人。

“边聊边办”的真正意义，不只是提升效率，而是打通系统、重构流程、重定义人机协作。

当 AI 可以连接一切系统，并在对话中完成执行，企业的软件将不再是一个个孤岛，政府的办事窗口将不再有排队之长，银行的服务将不再有门槛之高。

而这，才是 AI 真正进入核心生产力的开始。

关于 AIFlowy

AIFlowy 是一款基于 Java 开发的企业级 AI 应用开发平台，由小码科技出品。它坚持 “真开源 · 易集成 · 生产就绪” 的理念，提供可视化的工作流编排、丰富的模型接入、强大的知识库管理及灵活的 Agent 构建能力。

同时，AIFlowy 也是  Gitee 2025 年最 佳人工智能开源项目 TOP 1.

• GitHub: https://github.com/aiflowy/aiflowy
• Gitee: https://gitee.com/aiflowy/aiflowy
• 官方文档: https://aiflowy.tech