数智省身AI人才培养基建项目——减论首场线上研讨会圆满召开

2026 年 4 月 21 日，由南开数智省身项目组主办，南开大数学校友会、南开物理校友会、思源堂半导体行业专委会、南开 AI 俱乐部联合协办的AI 人才培养新基建 —— 减论项目首场线上研讨会圆满落幕。本次会议汇聚 30 余位来自教育、投资与人工智能领域的南开精英，共同探讨智能时代顶尖 AI 人才培养新范式。

减论项目深度整合南开大学 AI 领域顶尖团队多年人才培养成果，已助力培育6 位国家级青年人才、10 余篇高被引代表作（单篇引用超 1000 次），以智能体原生教育为核心，面向 AI 时代重构高等教育人才培养体系。

依托本次研讨会的良好开端，数智省身项目组与减论项目后续将常态化举办闭门交流活动，诚挚欢迎有志于教育合作、试点落地、资源对接及战略投资的校友深度参与，携手共建智能时代教育新生态。

顶尖团队领衔：锚定智能教育新赛道

减论项目首席科学家是南开大学杰出教授程明明。专注计算机视觉与图形学，发表SCI 一区/CCF A类刊物论文100余 篇，谷歌引用7万余次，技术应用于华为等单位，获教育部自然科学一等奖2项，霍英东青年科技奖，省部级奖 2项，任中国图象图形学学会副秘书长，天津市人工智能学会副理事长。

减论科技创始人李翔，是南开大学副教授、AI 领域顶尖学者，兼具学术高度与产业落地能力。作为吴文俊人工智能优秀青年奖获得者、斯坦福全球 2% 顶尖科学家，其谷歌学术累计引用超 2.5 万次，带领团队斩获多项国际 AI 赛事冠军，累计竞赛奖金超 130 万元，曾获央视《走近科学》专题报道。

团队深耕智能教育与 AI 科研服务多年，精准洞察传统高等教育信息分散、成长无个性化、能力难复用的核心痛点，率先提出”个人专属终身成长智能体 + 自进化社区”解决方案，打造智能时代高校人才成长基础设施，填补教育垂类智能体应用的市场空白。

数智省身班：南开顶尖 AI 人才培养标杆

南开数智省身班由张文中、周海冰等杰出校友主导，数学学院联合人工智能学院创办，参考清华姚班、上交 ACM 班、滑铁卢大学，是南开大学培养下一代 AI 领军人才的核心试点项目。

项目汇聚六大院系资源，采用数学 + 人工智能双学位培养模式，配备杰青学者领衔的顶级师资，生源均为高考高分生与校内拔尖学子。

数智省身班构建 “基础夯实 — 方向深耕 — 产研落地”*全周期培养路径，整合校友资源与企业力量，提供专属导师、校企项目、实习招聘等全方位支持，致力于打造中国 AI 领域的顶尖人才摇篮。

减论项目核心优势

范式革新：告别低效人工学习，以硅基迁移实现能力极速传递，让每个学生平等享有顶尖进化型教育资源。

技术壁垒：“一个灵魂、四层体系” 架构，支持本地部署与云端镜像，隐私安全可控，7×24 小时伴生成长。

生态验证：减论 IP 全网累计 5 万科技关注、百万次学习播放，内测用户 3000+，7 日留存率达 30.6%，用户粘性领跑行业。

商业潜力：瞄准 3 万亿高等教育市场，定位教育新基建，采用年度订阅 + 创作者分成模式，计划 1 年内实现 10 万付费用户。

数智省身班合作价值

减论科技成长智能体后期将在南开数智省身班进行试点接入，成为班级专属学习基建，实现教育资源与成长能力的秒级复用、全员共创。

专属赋能：成长智能体为数智省身班同学实现个性化学习路径，解决 “重复造轮子” 问题。

资源聚合：自进化 Skill 社区整合顶尖教学资源，实现优秀经验传递与能力复用。

产教融合：智能体基于成长画像精准匹配岗位，构建从培养到成才的闭环。

标杆示范：以数智省身班为首批落地场景，快速打磨产品标杆，形成可复制、可推广的高校合作模式。

减论科技计划 2026 年 5 月完成 PC 端与首个标杆 Skill 研发，在数智省身班内部迭代落地；7 月起拓展重点高校与省级学会合作，下半年通过讲座、黑客松等形式全面推广。

数智省身班与减论科技的强强联合，既为顶尖 AI 人才提供个性化、智能化、终身化成长支撑，也为教育科技产业打造可落地、可复制、高价值的合作样板，诚邀广大投资人与合作校友共启智能教育新征程，共享人才培养与产业升级的时代红利。

附录：本次闭门沟通会的20大观点金句

• 传统教育学生靠坚韧掌握知识，AI 时代学生靠兴趣驱动探索、突破成长上限。

• 传统学习拼自律硬扛，AI 学习走心流自燃。

• 传统老师以授课为核心，AI 时代老师以 Skill 设计与生态引导为核心。

• 传统教育重知识灌输，AI 时代重能力创造与终身成长。

• 传统评估看分数结果，AI 时代看全过程成长画像。

• 传统教育千人一面，AI 时代一人一路、个性化陪伴。

• 传统学习 30% 时间浪费在找资源，AI 时代智能体一键直达最优解。

• 传统能力无法复用，AI 时代 Skill 一次共创、全球秒级复用。

• 传统教育信息差巨大，AI 时代实现能力与信息彻底平权。

• 传统学习被动接收，AI 时代以问题为起点、以兴趣为引擎。

• 传统教育限制成长天花板，AI 时代不断突破边界、自进化提升。

• 传统师生比失衡难个性化，AI 时代智能体做助手、教师做引导。

• 传统内容静态枯燥，AI 时代交互沉浸式、自然进入心流。

• 传统教育培养 “会做题的人”，AI 时代培养 “能创造的人”。

• 传统经验无法沉淀，AI 时代知识变 Skill、价值可积累可变现。

• 传统教育以课堂为边界，AI 时代以终身成长为终极目标。

• 传统评价易失效，AI 时代过程可追溯、能力可验证、成长可信赖。

• 传统教育重复造轮子，AI 时代人人站在巨人肩膀上学习。

• 传统教育是工具辅助，AI 时代是智能体原生的教育新基建。

• 传统教育培养适应者，AI 时代培养突破者、创造者、引领者。