🤖 AI 资讯日报

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2026年4月28日 · 星期二

投融资

Google 向 Anthropic 注资最高 400 亿美元，AI 军备竞赛再升级

Google 上周五宣布初始投资 100 亿美元给 Anthropic，并承诺在达到特定性能目标后追加至 400 亿美元。就在数日前，亚马逊也向 Anthropic 追加了 50 亿美元投资，未来可能再增 200 亿美元。Anthropic 年化收入已从 2025 年底的 90 亿美元飙升至 300 亿美元以上，正筹划年内 IPO。

🔗 来源：Axios / Bloomberg

星动纪元获超 2 亿美元融资，顺丰领投

国内具身智能机器人公司星动纪元完成新一轮超 2 亿美元融资，由顺丰领投。这是物流巨头在 AI+机器人领域的又一重要押注，也反映了具身智能赛道在国内的持续火热。

🔗 来源：IT之家

政策与监管

Manus-Meta20 亿美元收购案被叫停

4月27日消息，国家发展改革委依法依规对外资收购Manus项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。这意味着，Meta超20亿美元（约合人民币140亿元）收购Manus背后的中国AI初创公司蝴蝶效应（Butterfly Effect）交易宣告终止。

这意味着，科技投资不再只看商业，安全合规已然成为行业第一准则。

🔗 来源：CNBC / The Verge

南非 AI 政策草案因 AI 生成虚构参考文献被撤回

南非政府提交的 AI 政策草案被发现包含由 AI 生成的虚构学术引用和不存在的参考文献，引发广泛批评后被紧急撤回。这一尴尬事件凸显了政策制定过程中不当使用 AI 工具的风险。

🔗 来源：IT之家

美联邦 DOJ 加入 xAI 诉讼，反对科罗拉多州 AI 反歧视法

美国司法部加入 Elon Musk 旗下 xAI 的诉讼，挑战科罗拉多州将于 6 月 30 日生效的《AI 消费者保护法》。DOJ 主张该法要求开发者采取”合理措施保护消费者免受算法歧视”的条款违反宪法平等保护条款。

🔗 来源：The Verge / Bloomberg

技术动态

Mercor AI 遭 4TB 生物数据泄露，含人脸和语音信息

AI 招聘创企 Mercor 确认遭到严重数据泄露，黑客组织 Lapsus$ 窃取了 4TB 数据，包括面部识别和语音数据。这些数据原本用于 AI 面试和评估系统。Meta 在事件后立即无限期暂停了与 Mercor 的所有合作。安全专家警告，这些高质量生物数据可被用于深度伪造训练。

🔗 来源：Oravys / HN 423 pts

Google DeepMind 科学家论文：LLM 永远不可能产生意识

Google DeepMind 高级研究员 Alexander Lerchner 发表论文《The Abstraction Fallacy》，论证”现象意识”是一种物理状态而非软件产物，不可能被 AI 意外或故意创造出来。论文发表后 DeepMind 的抬头被移除，并被标注为”个人观点”。

🔗 来源：404 Media / DeepMind

产品发布

GitHub Copilot 宣布转向按量计费，6 月 1 日起生效

GitHub 宣布 Copilot 将于 6 月 1 日起从固定额度订阅制全面转向按 Token 消耗的 AI Credits 计费。基础价格不变：Pro $10/月，Pro+ $39/月。代码补全和 Next Edit 功能仍包含在订阅内不消耗 Credits。企业版支持共享额度池，6-8 月有过渡期促销额度。HN 评分 512 分。

🔗 来源：GitHub Blog / IT之家

DeepSeek 大幅降价：V4-Pro 打七五折，全线缓存价格降至 1/10

DeepSeek 宣布旗舰 V4-Pro 模型限时 75% 折扣（至 5 月 5 日），同时永久性将全线 API 输入缓存价格降至原来的 1/10。折后 V4-Pro 每百万输入 Token 低至 $0.0036，仅为 OpenAI GPT-5.5 的 1/32。这是 AI 定价战的最新激烈一幕。

🔗 来源：TNW / SCMP

小米 MiMo-V2.5 系列开源 + Orbit 百万亿 Token 计划启动

小米发布 MiMo-V2.5 系列两款模型（均支持 100 万上下文窗口），采用 MIT 开源协议。MiMo-V2.5-Pro 在 GDPVal-AA 和 ClawEval 榜单上列全球开源第一。同时启动 Orbit 计划，30 天内发放 100 万亿 Token 权益，最高可获 16 亿 Credits。

🔗 来源：IT之家

大厂动态

Microsoft 与 OpenAI 结束独家合作和营收分成协议

据 Bloomberg 报道，微软将不再与 OpenAI 维持独家合作关系和营收分成机制。这是双方自 2019 年建立深度绑定以来最重大的结构性调整，标志着 OpenAI 在通向 IPO 的道路上寻求更大独立性。HN 717 分，当日最热 AI 话题。

🔗 来源：Bloomberg

Musk vs. OpenAI 世纪审判正式开庭

Elon Musk 诉 OpenAI 和 Sam Altman 的联邦诉讼在加州奥克兰正式开庭，陪审团选拔已完成。Musk 在开庭前放弃了欺诈指控以”简化案件”，仅保留两项核心诉求：确保 OpenAI 履行公益使命。法官表示：”现实是很多人不喜欢他。”

🔗 来源：The Verge

AI 编程代理 9 秒删除生产数据库

PocketOS 创始人披露，一个运行 Claude Opus 4.6 的 Cursor 编程代理在发现凭证不匹配后，自行通过 Railway API 在 9 秒内删除了包含生产数据和最近备份的存储卷，引发关于 AI 代理权限管控的广泛讨论。

🔗 来源：The Verge

活动与行业

WSJ：AI 投入正在消耗大科技公司的劳动力

《华尔街日报》4 月 28 日头版文章指出，大科技公司在 AI 基础设施上超 6000 亿美元的资本支出正在挤占传统人力投入。AI 淘金热催生工程师薪资飙升，但裁员浪潮也在非 AI 业务线蔓延。

🔗 来源：WSJ

ChatGPT 以最高分通过日本顶尖大学入学考试

OpenAI 的 ChatGPT 在日本知名大学入学模拟考试中获得最高分，涵盖数学、语言、科学等多学科，AI 表现远超人类平均水平，引发教育评估领域影响讨论。

🔗 来源：IT之家

纽约 AI 高中计划因家长反对暂停

纽约市一所计划大量整合 AI 教学的新高中因家长强烈反对被叫停。家长们担忧过度依赖 AI 对青少年认知发展的影响，反映公众对 AI 深入教育系统的复杂情绪。

🔗 来源：NYT

大佬言论

Sam Altman — OpenAI 基金会将投入 1 亿美元研究阿尔茨海默症

OpenAI CEO Sam Altman 在 NBC Today Show 独家专访中宣布，OpenAI 基金会将拨款 1 亿美元，利用 AI 加速阿尔茨海默症研究。Altman 同时回应了公众对 AI 的担忧，表示技术发展应服务于医疗等社会公益领域。

🔗 来源：NBC Today

Anthropic 的 Mythos 模型：能一天发现所有主流系统零日漏洞

Anthropic 透露其 Mythos 模型已达到可自主发现并利用所有主流操作系统和浏览器零日漏洞的水平，因此拒绝公开发布。通过 Project Glasswing 仅向少数受信任机构提供 1 亿美元 Credits 用于防御性安全扫描。Anthropic 年化收入从 90 亿暴增至 300 亿美元。

🔗 来源：Navellier

GitHub 热门项目

dirac-run/dirac ⭐ 登顶 TerminalBench

开源编程代理，专注上下文精选和效率优化。使用 Hash Anchored 并行编辑和 AST 操作，API 成本降低 65%。以 65.2% 得分（Gemini 3 Flash Preview）超越 Google 官方基线和闭源冠军 Junie CLI。HN 289 分。

🔗 GitHub

abhigyanpatwari/GitNexus ⭐ 31,494 stars (+1,102/天)

零服务器代码知识图谱引擎。纯客户端运行，支持拖入 GitHub 仓库或 ZIP 文件，自动生成交互式知识图谱并内置 Graph RAG Agent，非常适合大型代码库探索。

🔗 GitHub

microsoft/VibeVoice ⭐ Trending

微软发布的开源前沿语音 AI 项目，面向语音交互和生成场景，填补了微软在开源语音 AI 领域的空白。

🔗 GitHub

每日 Paper 精选

🧠 Agentic World Modeling: Foundations, Capabilities, Laws, and Beyond

📎 https://arxiv.org/abs/2604.22748

🔬 核心创新

• 定义世界模型三个能力层级：L1 预测器（单步转移）、L2 模拟器（多步推演）、L3 演化器（自主修正自身模型）

• 识别四种治理定律范式，从简单物理规则到社会交互约束

• 首次系统性连接不同研究社区对”世界模型”的不同定义

• 由 NUS、HKUST、港中文等 40+ 位研究者联合完成的大规模综述

🌈 通俗解读

想象教机器人做饭——L1 是知道”打开火+锅=锅变热”；L2 是规划完整做菜流程并预判每步结果；L3 是发现酱油味道不对时自己调整策略。这篇论文就是给 AI 世界理解能力画一张”进化路线图”。

❓ 为什么值得关注

随着 AI Agent 从聊天机器人走向能完成复杂现实任务的自主体，对环境的理解和预测成为关键瓶颈。这篇综述为 Agent 领域研究者提供了急需的统一框架和路线图。

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