夜雨聆风
AI 工具每月烧掉你 500 块?这个开源项目用一招把账单打回原形
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用 AI 工具跑独立开发项目，月底账单出来的那一刻，很多人都会陷入沉默。
明明只是个简单问答，它调用的却是 GPT-4o。明明只是翻译一段文字，它调用的却是 Claude 3.5 Sonnet。AI 从不挑食，你喂什么价位的它就吃什么。
有没有一种工具，能让 AI「懂事」一点——简单问题用便宜模型，复杂问题再动用贵的？
有。就是今天要介绍的这个开源项目：Manifest。
它是什么？
Manifest 是一个智能模型路由层。
它夹在你的 AI Agent 和 LLM 提供商之间，每个请求进来，它先用一个小算法（23 维评分模型，跑完不超过 2ms）判断这个请求有多复杂，然后把它分配给「最便宜的、但能搞定这件事」的模型。
类比一下，就像餐厅里的大堂经理：
-
「我要一杯柠檬水」→ 分配给新来的实习生 -
「我要法式鹅肝配红酒」→ 分配给主厨
你的 AI Agent 不用管这些，只管发请求就行。Manifest 替你省心，替你省钱。
官方号称：节省 70% 的 AI 调用成本。
为什么是 70%？
我们来算一笔账。
以 OpenClaw 这类 Personal AI Agent 为例，日常请求 80% 以上都是简单任务：
-
查个天气 -
记个待办 -
回答一个简单问题 -
翻译一句话
这些根本不需要 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o，一个 GPT-4o mini 或 Qwen 就够了。但 AI Agent 默认配置往往是贵的模型，因为它不知道你下一个请求是简单还是复杂。
Manifest 就是来解决这个信息不对称的。
它把模型分成四个难度层级：
-
🟢 Simple — 简单问答，用最便宜的模型 -
🟡 Standard — 中等复杂度，用中档模型 -
🔵 Complex — 复杂推理，用高级模型 -
🔴 Reasoning — 深度思考任务（如 o3、r1）
每个层级你可以配置最多 5 个备选模型，自动按优先级轮询。
一行命令安装，开箱即用
Manifest 通过 Docker 分发，安装只需一条命令：
bash <(curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/mnfst/manifest/main/docker/install.sh)
安装完成后打开 http://localhost:2099，注册第一个账号就是管理员。
验证服务是否正常运行：
curl -sSf http://localhost:2099/api/v1/health
接入你的 AI Agent 之后，所有流量都会经过 Manifest 的路由层，完全透明，不需要改任何业务代码。
它支持多少模型？
300+ 模型，覆盖主流提供商：
| 提供商 | API Key | 订阅支持 |
|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | ✅ ChatGPT Plus/Pro/Team |
| Anthropic | ✅ | ✅ Claude Max/Pro |
| Google Gemini | ✅ | ❌ |
| DeepSeek | ✅ | ❌ |
| xAI (Grok) | ✅ | ❌ |
| Qwen (阿里) | ✅ | ❌ |
| MiniMax | ✅ | ✅ Coding Plan |
| Kimi (Moonshot) | ✅ | ❌ |
| Z.ai (智谱) | ✅ | ✅ GLM Coding Plan |
| GitHub Copilot | ❌ | ✅ |
| OpenRouter | ✅ | ❌ |
| Ollama | ✅ | 本地模型 |
这里有个很有意思的点：它支持订阅制模型。
很多人买了 ChatGPT Plus 或 Claude Pro 但每月用量不大，这些订阅其实是「包月套餐」，但 API 调用一般还是要按量付费。Manifest 可以把现有的订阅账户接入路由，让订阅价值最大化，相当于你把「闲置包月额度」用起来了。
Manifest vs OpenRouter：谁更强？
OpenRouter 是一个类似的路由服务，但两者有本质区别：
| 对比项 | Manifest | OpenRouter |
|---|---|---|
| 源码 | MIT 完全开源 | 闭源 |
| 费用 | 免费部署 | 每条请求收 5% 手续费 |
| 数据隐私 | 元数据可选本地，提示/响应不上传 | 所有流量经过第三方服务器 |
| 路由透明度 | 开放评分算法，可查看路由原因 | 不透明 |
| 自定义提供商 | 支持任意 API 接口 | 仅支持官方对接的提供商 |
| 订阅模型 | 支持（闲置额度用起来） | 仅按量计费 |
核心差异是：你控制你的数据，路由逻辑完全透明。OpenRouter 是云服务，Manifest 是本地部署，数据不出你的机器。
适合谁用？
AI 开发者 / Agent 构建者
如果你在开发 AI Agent 或自动化工作流，Manifest 可以无缝嵌入，一个配置立省 70% 账单。
订阅额度有闲置的用户
ChatGPT Plus / Claude Pro / MiniMax 订阅买了但用不满？接入 Manifest 把闲置额度激活。
对数据隐私有要求的场景
本地部署，数据不上云，路由逻辑全透明，适合处理敏感信息的应用。
AI 爱好者 / 折腾达人
一条命令就能跑起来，23 维评分算法在 Dashboard 里可视化可观测，代码全开源可审计。
写在最后
AI 工具的成本问题，本质上是一个「资源浪费」问题。大部分日常请求根本不需要顶级模型，但 AI 不会自己判断，得有人替它管着。
Manifest 做的事，就是把这层管理自动化了。对于个人开发者和独立 AI 爱好者来说，这 70% 的节省是实实在在的银子。
GitHub 地址：github.com/mnfst/manifest
一行命令就能跑起来，省下的钱够你买两杯咖啡。
你在 AI 调用上每月花多少？有尝试过什么降本方案吗？评论区聊聊。