折腾 openclaw 和 Hermes 之后，再看腾讯 ima 新上线的 Copilot 功能，处处应景。简单、有记忆、能配自己的模型、技能生态打通、关联知识库——这才是 AI 助手该有的样子。

ima 的 Copilot，让我看到了 AI 助手的”正确打开方式”

容我先说一句可能不太中听的话：国内做 AI 知识库工具的不少，真正把”人”放在中心位置去设计的，不多。ima 是其中一个。

一个老用户的直觉

我大概是前年开始用 ima 的。那时候它刚上线不久，名字还带着 copilot 的后缀——ima.copilot。说实话，一开始没觉得有什么特别的。类似于Google的Notebookllm，大同小异。

但用着用着，感觉就不一样了。

它的知识库管理很顺手，网页剪藏、文档上传、笔记整理，一气呵成。不像有些工具，功能倒是多，但每个都差一口气。ima 给人的感觉是——它知道你要什么，而且不跟你绕弯子。

所以这次 4 月 29 日，腾讯正式上线 Copilot 功能（知识 Agent），我第一时间去申请了叫“亮仔”的Agent☺️。

用下来之后，我脑子里冒出一句话：这不就是我一直在折腾的东西吗？

你可能知道，我花了不少时间折腾 openclaw、Hermes 这类 Agent 工具。说白了，就是想让 AI 真正成为”懂我的助手”，而不是每次对话都从零开始的”陌生人”。

ima 这次更新，恰好踩在了这几个关键点上。我一条条说。

简单，是最大的美德

打开 Copilot 的界面，你会觉得——就这？

没错，就这。它就是一个聊天页面，跟你平时用的 Hermes 聊天界面没什么两样。没有复杂的配置项，没有让人眼花缭乱的设置菜单。你坐下来，开口说话就行。

这恰恰是它最聪明的地方。

我见过太多 AI 工具，一上来就给用户塞一堆选项：选择模型、配置参数、设定角色、加载技能……用户还没开始干活，已经被这些前置操作劝退了三分。

ima 的做法是：先把最核心的能力给你，其他的，慢慢来。

你不需要知道什么是 System Prompt，不需要懂什么 Memory Architecture。你只需要像跟朋友聊天一样，告诉它你是谁、你在做什么、你需要什么。剩下的，它自己会记。

《老子》里说”大道至简”。真正好的设计，往往是最不显摆的那个。

记忆系统：终于不用每次自我介绍了

这是我个人最看重的功能，也是 ima 这次更新最打动我的地方。

用过 AI 助手的人都有同一个感受——累。不是干活累，是”介绍自己”累。

“我是谁””我在做什么””我的背景是什么””我上次说到哪儿了”……每次开新对话，这些都要重来一遍。用了一个月，AI 对你还是一无所知。这哪是助手，这是每次都要重新培训的实习生。

ima 的 Copilot 做了一套四层记忆系统：

• Soul（性格设定）：你希望它是什么风格，严谨还是轻松，专业还是直白，你说了算。
• User（用户档案）：你的身份、领域、偏好，它记下来。
• Memory（长期记忆）：你正在推进的项目、关键节点、待办事项，它全程记着。
• Agent（经验技巧）：在一次次协作中积累经验，越用越顺手。

听起来熟悉吗？

说实话，我第一眼看到这套架构，脑子里蹦出来的词是——这不就是 Hermes 的记忆机制吗？

Hermes 也有类似的思路：通过 memory 工具保存用户偏好和环境信息，通过 session_search 回溯历史对话，通过 skills 沉淀工作流。ima 的做法在理念上高度一致——让 AI 在互动中不断学习用户，而不是让用户不断适应 AI。

区别在于，ima 把这套东西做成了产品，普通用户打开就能用。而 Hermes 需要你有一定的技术背景，会配配置、写脚本、调参数。

没有高下之分，只是面向不同的人群。但 ima 这一步，确实把 Agent 的记忆能力从”极客玩具”变成了”大众工具”。

用自己的模型，不香吗？

ima Copilot 支持用户配置第三方大模型的 API Key。什么意思？你可以接入自己的模型，算力自己负责，不占用平台的额度。

这个功能，我给它点赞。

原因很简单：没有哪个平台的算力是无限的。 腾讯再大，面对海量用户，算力总有吃紧的时候。让进阶用户用自己的模型，既缓解了平台压力，又给了用户更大的自由度——双赢。

而且说实话，不同场景确实需要不同的模型。写报告可能用通义千问更合适，写代码可能用 Claude 更顺手，做翻译可能用 GPT-4o 更精准。把选择权交给用户，比平台”帮你决定”要明智得多。

Hermes 也是这样设计的——你可以配任何 provider 的模型，openrouter、DeepSeek、kimi、alibaba，随你选。

工具的价值不在于它自己能做什么，而在于它能让你用自己的资源做什么。

技能生态：腾讯的野心

ima 有个 SkillHub，目前已经积累了 3.5 万个技能。这次 Copilot 上线，直接打通了 SkillHub，用户可以自己加载技能。

官方 Skills 覆盖几个核心场景：知识库操作、笔记操作、创建 Skill、生成报告。除此之外，用户还能通过对话装载其他 Skills，复制粘贴就能搞定。

这个生态的野心不小。

想想看，当 3.5 万个技能加上用户自定义技能，全部通过 Copilot 这个入口来调用——ima 就不再只是一个”知识库工具”了，它变成了一个个人 AI 操作平台。

你让它整理文献，它调用知识库操作 Skill；你让它写报告，它调用生成报告 Skill；你让它发邮件，你配一个邮件 Skill 就行。

这和 Hermes 的 skills 体系思路是一样的。我在这个环境里也装了不少技能——obsidian 笔记管理、微信公众号发布、邮件收发、天气查询……每个技能都是一个可复用的工作流。

ima 的做法是把这些技能产品化、可视化，让不懂技术的用户也能轻松使用。腾讯的野心，大概就藏在这里——它不想只做你的笔记工具，它想做你的 AI 工作台。

笔记 + 知识库 = 你的私人 VPS

最后说一个很多人可能没注意到的点。

ima 本身就有笔记和知识库功能。Copilot 上线后，它可以直接操作这些笔记和知识库——读取文件、跨文件检索、新建笔记、分类整理、生成报告。

这意味着什么？

意味着 ima 在帮你维护一个私人的知识空间。 你的笔记、你的文档、你的研究资料，全部存在 ima 里，Copilot 随时可以调用、整理、生成。

打个不太恰当的比方——这就像是你有了一台私人的 VPS，只不过这个 VPS 不是用来跑代码的，是用来跑”知识”的。

我个人的笔记都放在 Obsidian 里，大约三千多篇，按 PARA 方法论组织。平时写东西、做研究，翻出来就能用。但 Obsidian 缺的是一个”会思考的助手”——它能存，但不能帮你整理、提炼、生成。

ima 补齐了这一块。

当然，ima 和 Obsidian 的定位不完全一样。Obsidian 是本地优先的纯笔记工具，ima 是云端优先的 AI 知识库。但如果你愿意把一部分知识管理的工作交给 ima，你会发现——它确实能帮你省掉大量”整理”的时间。

《庄子》里说”吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已。”知识是无限的，人的精力是有限的。把整理、分类、检索这种重复性工作交给 AI，人才能把有限的精力用在真正需要思考的地方。

写在最后

ima 的 Copilot 不是完美的。申请制开放意味着你暂时还得排队，技能生态还在早期阶段，质量参差不齐。这些都是事实。

但看一个产品，不能只看它现在做到了什么，还要看它往哪个方向走。

ima 的方向很清晰：让 AI 从”用完即走的工具”变成”越用越懂你的伙伴”。

简单、有记忆、能配自己的模型、技能生态打通、关联知识库——这五件事，每一件都不新鲜。但把它们组合在一起，做成一个普通人打开就能用的产品，这就是 ima 的价值。

我折腾 openclaw 和 Hermes，折腾的就是这个方向。看到腾讯也在往这个方向走，而且做得更简洁、更大众化，心里其实是高兴的。

好产品不是闭门造车造出来的，是用户和开发者一起磨出来的。ima 打磨了 530 天，这次 Copilot 算是交了一份不错的答卷。

剩下的，就看我们怎么用好它了。

2026年5月1日 劳动节快乐🎉