AI时代的学习(二):学什么?-夜雨聆风

AI时代的学习(二):学什么?

需要学习的是什么，对处于不同人生阶段的人来说，答案是不同的：

如果你是即将毕业进入职场的大学生，那么快速地搜集和整合信息、面试中得体的表达、过硬的专业能力则是急需提升的；

如果是已经工作多年的职场老鸟，专业技能已经有些积淀，一定的社交能力、快速的判断能力、优秀的管理能力则可能是需要打磨的；

如果很迷茫，那么可能是没有想清楚自己要做的事情是什么，这个时候不应该眉毛胡子一把抓，什么都学，而应该先把自己想做的事情想清楚。

这方面我的教训颇深：刚毕业的时候想去国外留学读博士，可是语言成绩连续刷了三次都没达标，还执迷不悟，错过了校招的好时机，导致职场的起点很低，一直慢到现在，对比当时顺利出国读博和努力参加校招的同学，我们所取得的成绩完全不可同日而语。

虽然一直说服自己是中人之资，即使拿到了博士学位或者校招进入大厂，我也会凭着实力搞砸的，但是没有在最宝贵的时间做应该做的事情总是人生的遗憾。如果当初静下来想一想，两种选择分别会指向什么样的路，确定了之后奋力一搏，现在也许结果会更好一点。

不过，迷茫是人生的常态，AI时代也不例外。如果足够幸运，一开始就知道自己喜欢的是什么，那么朝着这个方向继续前进即可，兴趣是最好的老师，现在有了AI的助力，兴趣只会带我们走得更远。

可能有些方向在未来会被AI取代，但是现在只是AI时代的序幕，谁也不确定这个过程会持续多少年（但可能会比互联网短），AI在不同区域、不同行业的渗透的速度也是有差别的，最好能够在这个时间差内取得一些成绩（比如收入、影响力、人脉等），来为后续的转型积攒些资源。

我对AI的应用还是很乐观的，比如写小说，刚开始很纠结是否还要继续写，一方面短视频大行其道，可能写出来也没人看，另一方面AI能够迅速写出一个“差不多”的短篇，如果AI的记忆能力有了突破，那么写长篇也不在话下。

可后来，我观察到依然有很多人在读电子书，AI也写不出来我独特的人生体验，但是能帮我弥补知识的不足（比如特定情节里所需要的专业内容），就沉下心来慢慢写——我不需要通过写小说赚钱，所以能慢下来。

如果希望通过兴趣赚钱，最好快速行动，验证一些方向，拿到结果，找到可行的变现路径（这方面AI能帮大忙！！！），找到兴趣和社会需求的结合点，有了正反馈，才能持续下去。

写小说能成为爱好，要感谢我的主业——数据分析，就数据开发、业务分析和经营分析三个方向而言，我最感兴趣的是经营分析，这样我就会有意识地给经营分析留更多的时间，工作之余也会更喜欢探索相关的知识，这既和我做过战略咨询有关（两者都是从全局的视角出发看待问题），也和我的性格有关（敏感、注重细节）。

在当今降本增效的大趋势下，很多企业不会再单设这个部门，而是把这个岗位的工作分配到业务分析和财务BP头上，业务分析岗因为离业务近，更容易看到经营报表上的每个数字在业务侧代表的是什么，同时也能明白业务的每个动作和每笔钱在财务视角下是什么意义，这是财务和业务的桥梁，从需求上来看，这个岗位会继续存在；

从我个人角度，我现在刚开始学习投资，每天账户里的收益变动，就会让我有动力去考察增长和下跌是因为什么引起的，自己就会主动去搜集相关的资料学习，遇到不懂的让AI帮我解释，直到我弄懂为止。

AI时代的学习，相较之前最大的变化是，任何一个陌生的领域，都被AI大幅降低了学习门槛——如果没有AI，我不知道自己这种0基础的小白什么时候能开发出一个可以上线的小程序。

尽管如此，人的精力有限，最好能够选择一个领域扎进去，不要贪多，“长枪短戟，各有所用，但精通其一，已足够制胜”。

除了专业知识的学习，还有一些通用技能非常重要，比如沟通、协作、理解、整合、判断、英语等底层能力，在我看来，学历和专业知识决定了职场的起点，上面这些软技能则决定了职场的上限，撇开具体的事情单独去学未必会有效果，最好在实践中多思考、多总结。

以工作中最常见的开会为例，会前需要明确会议主题和要邀请的同事，最好把相关材料提前同步给大家，会上要能听懂每个人的观点和理由、最后得到的结论，明确接下来要做的事情，会后要及时发会议纪要，如果涉及到跨部门，最好请对方和相关待办事项的负责人提前看下，这样以后工作推进得就会比较顺利。

这方面我吃过不少亏，因为刚开始觉得开会是一件小事，后来发现开完会事情还是推不动，请教了几个同事，才明白这件事应该怎么做，看起来简单的事情做起来往往没有那么简单，这就需要平时多留意。现在有了AI，每次开会之前聊聊，会有些意想不到的收获。

无论要学什么，最好能够和自己的生活、工作紧密相关，这样更容易检验学习的效果，一只鸟儿没必要学习如何捉到鱼；节奏还要和自己的水平匹配，最忌急功近利，如果我学习投资的第一天就拿起《证券分析》，那么我会立刻放弃学习投资。