MateClaw:Java 开发的类 OpenClaw

OpenClaw 和 Hermes Agent 最近很火。

这两款个人 AI 助手确实好用，一个人、一台笔记本、一个聊天框，搭自己的 agent 没问题。

但如果你代表一个团队呢？

MateClaw 就是来解决这个问题的。

MateClaw 底层用 Spring Boot 3.5 + Spring AI Alibaba 驱动，纯 Java 技术栈。

它的口号很直白：别的 AI 是给一个人用的，MateClaw 是给一支团队用的。

MateClaw 是什么

简单说，它是一个能自己部署的多智能体 AI 系统。

一次部署，推理、知识、记忆、工具、多渠道入口全都有。不是事后拼接，是从第一天就一起设计的一整套。

核心功能

数字员工

每位数字员工有角色、有目标、有背景故事，还有像素艺术头像和专属配色。

5 个职业模板开箱可用：产品研究员、客户支持、知识管理员、数据分析师、行政助理。

ReAct 做即时推理，Plan-and-Execute 拆解复杂任务，员工之间还能并行委派。

知识库系统

扔进去 PDF、Markdown 文件、抓下来的网页。MateClaw 的 LLM Wiki 会把它消化成结构化页面，页面之间自己长出双向链接。每一句话都记得来自哪里，点开就能看到原始出处。

记忆系统

别的 AI 每天从零开始。MateClaw 从昨天结束的地方继续。

对话中的上下文记忆，对话后自动提取关键信息，还有定时 Dreaming 把零散线索整合成理解。

功能扩展

SKILL.md 技能包 ， 用得越多越聪明。8 个起步模板，5 步出包。安装前自动检查缺什么。

MCP 协议 ， 接入任何外部工具服务器。

ACP 协议 ， 把 Claude Code、Codex 这种编码 Agent 变成你的员工。

Tool Guard ， 危险操作自动暂停，走人工审批。

多渠道支持

Web 控制台、桌面端（不用装 Java，双击即用）、钉钉、飞书、企业微信、微信、Telegram、Discord、QQ、Slack。

企业级监控

Admin 运行时控制台，谁在跑、跑到哪一步、占多少 token、卡住了一键回收。

技术栈

对于 Java 技术栈的团队来说，这套东西太熟悉了。不需要学新语言，不需要引入新生态。你的运维团队可以直接接手。

和 OpenClaw 对比

怎么选？

• • 一个人用、一台笔记本、喜欢 CLI 折腾 → OpenClaw 不错
• • 一个团队用、要审批审计、要跑在生产环境、技术栈是 Java → MateClaw 就是为这个场景设计的

快速开始

桌面端部署

下载桌面端 → 双击打开 → 登录 admin/admin123 → 配置一个模型 → 开始聊天。

内嵌 JRE 21，不用装 Java，不用装 Node。

Docker 部署：

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git clone https://gitee.com/mateos/mateclaw.gitcd mateclawdocker compose up -d

从源码运行：

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cd mateclaw-servermvn spring-boot:run

为什么值得注意

• • 项目地址：https://gitee.com/mateos/mateclaw
• • 文档：https://claw.mate.vip/

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