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OpenClaw �� 商汤日日新原生多模态智能体模型,Token Plan 限免中,5小时1500次调用.

OpenClaw �� 商汤日日新原生多模态智能体模型,Token Plan 限免中,5小时1500次调用.

商汤最新上线了日日新模型系统,试用了一下,速度还可以,基本没有卡。

商汤模型最大的亮点是原生多模态架构,它不像传统模型那样把图片转成文字再推理,而是直接”看懂”图表、表格、文档结构。

商汤官方说 Token 消耗能比纯文本智能体降 60%,而且现在 Token Plan 限时免费,每 5 小时刷新 1500 次调用额度,白嫖不香吗。

下面就简单说说怎么接入小龙虾。

第一步:去平台拿 API Key

首先你得有个商汤账号。

网址: https://platform.sensenova.cn

注册账号,手机号验证一下。这步没啥坑,就是普通的注册流程。

 最后再设置一下用户名和密码就可以了。

注册完进控制台,找到 API Keys 页面。这里有个细节,建议为不同应用创建独立的 Key,比如一个专门给 OpenClaw 用,另一个给其他项目用。这样万一某个 Key 泄露了,不会把所有项目都拖下水。

创建完你会得到一个 sk- 开头的密钥。先别急着用,这个 Key 后面要填到 OpenClaw 的配置里。

第二步:在 OpenClaw 里配置商汤 provider

这一步是关键,也是新手最容易卡住的地方。

OpenClaw 的模型配置在 ~/.openclaw/openclaw.json 这个文件里。你需要在 models.providers 下面加一个 sensenova 的条目。

长这样:

"sensenova":{"baseUrl":"https://token.sensenova.cn/v1","apiKey":"${SENSENOVA_API_KEY}","api":"openai-completions","models":[{"id":"sensenova-6.7-flash-lite","name":"商汤Sensenova 6.7","reasoning":false,"input":["text","image"],"cost":{"input":0,"output":0,"cacheRead":0,"cacheWrite":0},"contextWindow":262144,"maxTokens":65535}]},

这里有几个要点。

baseUrl 是固定的,就是 https://token.sensenova.cn/v1,别搞错了,搞错了就 404。

api 字段写 openai-completions,因为商汤的 API 兼容 OpenAI 格式,这个配置告诉 OpenClaw 用哪种协议去调用。

apiKey 我用了环境变量 ${SENSENOVA_API_KEY} 的形式,而不是直接把密钥写进配置文件。为啥?因为配置文件可能会被备份、被分享,把密钥硬编码进去不安全。环境变量写在 ~/.openclaw/.env 文件里。

所以你得在 .env 里加一行:

SENSENOVA_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx

如果你不想用环境变量,直接把密钥填进去也行,但不推荐。

第三步:把模型加到模型池

provider 配好了,还得告诉 OpenClaw 这个模型能用。

在 agents.defaults.model 下面,fallbacks 列表里加一行:

"sensenova/sensenova-6.7-flash-lite"

模型 ID 的格式是 provider/model-name,所以商汤的就是 sensenova/sensenova-6.7-flash-lite。别写成 sensenova-6.7-flash-lite 不带 provider 前缀,那样 OpenClaw 找不到对应的 provider。

另外,agents.defaults.models 下面也得给这个模型加个空对象:

"sensenova/sensenova-6.7-flash-lite":{}

这一步很多人会漏掉,漏了的话 OpenClaw 不会报错,但模型不会出现在可用列表里。

完整的大概是这样:

"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"openrouter/free","fallbacks":["opencode/minimax-m2.5-free","nvidia/deepseek-ai/deepseek-v4-pro","sensenova/sensenova-6.7-flash-lite"]},"models":{"openrouter/free":{},"opencode/minimax-m2.5-free":{},"nvidia/deepseek-ai/deepseek-v4-pro":{},"sensenova/sensenova-6.7-flash-lite":{}},      ...}},

第四步:重启 Gateway 验证

配置改完了,得重启 Gateway 才能生效:

openclaw gateway restart
配置成功后,使用几轮后的账户总览。

还有两个模型,DeepSeek V4 Flash和。SenseNova U1 Fast

DeepSeek V4 Flash,DeepSeek 高性能对话模型,支持思考模式与非思考模式,上下文长度 256K tokens,最大输出 64K tokens。可以替换下前面的参数接入。

"id":"deepseek-v4-flash","contextWindow":262144,"maxTokens":65535

SenseNova U1 Fast,SenseNova U1 Fast 基于 SenseNova U1 的加速版本,专供信息图(Infographics)生成场景。这个模型的接入方法我还没有弄明白,读者有接入的可以告诉我。

"id":"sensenova-u1-fast","contextWindow":32768,"maxTokens":4096

几个需要注意的地方

商汤模型有个调用次数限制,每 5 小时 1500 次。这个额度是限时免费活动给的,具体什么时候结束官方没说,趁免费赶紧用。

另外,模型 ID 一定要写对。商汤的模型 ID 是 sensenova-6.7-flash-lite,不是 sensenova-6.7 也不是 flash-lite。写错了会返回 404。

最后,配置完记得重启 Gateway。我一开始没重启,试了几次都失败,后来才发现是配置没生效。这种坑最容易浪费半小时。

我已收集了OpenClaw的资料并已打好包,关注后发消息:小龙虾获取。

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谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

文章内容基于OpenClaw版本2026.5.7。

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