夜雨聆风
OpenClaw 热度退潮深度分析:从现象级“龙虾热”到理性回归
2026 年初，科技圈被一场突如其来的 “龙虾热” 席卷。一款名为 OpenClaw 的开源 AI 智能体，以开源史上前所未有的速度疯狂增长 —— 从 1 月正式定名到 3 月 GitHub 星标突破 25 万超越 React，短短两个月时间成为全球最受瞩目的 AI 项目。
然而，这场狂欢仅仅持续了五周便急转直下：NPM 周下载量腰斩，微信指数从近 2 亿暴跌至 1600 多万，67% 的用户在 30 天内选择了卸载。
从万人追捧到热度骤降，OpenClaw 的兴衰轨迹堪称 AI 智能体时代最具代表性的案例。它为什么能一夜爆红？又是什么原因导致其迅速跌落神坛？如今还有谁在坚持使用？本文将为你全面拆解这一现象级产品的完整生命周期。
它凭什么一夜爆红？
1. 从“会聊天”到“会干活”，两年压抑的需求集中释放
过去两年，用户对 ChatGPT、Claude 这类对话式 AI 已经产生审美疲劳。大家真正想要的不是“陪聊”，而是“帮忙”：既然你这么聪明，为什么不能帮我把活干了呢？
OpenClaw 第一次让非技术用户真切感受到了 AI 不只是能“动嘴聊天”，还是可以“动手干活”。
-
它能读写本地文件、执行shell 命令，还能自动打开浏览器、调用各种工具API
-
支持设置定时任务，比如每天自动整理邮件、定时备份文件，不用人盯着
-
拥有长期记忆能力，能记住你的偏好和习惯
-
甚至能在没人提示的情况下主动汇报工作进度
那个在科技圈疯传的故事——AI助手“亨利”（Henry）半夜自己申请了Twilio 号码、第二天主动打电话汇报工作——正是这种“有手有脚”的震撼，把大众情绪推到了顶点。
-
神来之笔：用聊天软件作为统一入口
这是 OpenClaw 最聪明的一步，也是它能够超越所有竞品的关键。
Cursor、Claude Code 这类 Agent 工具虽然强大，但要求用户进入专门的客户端，且每个项目的上下文相互隔离，用起来非常麻烦。OpenClaw 反其道而行之 —— 它不做新客户端，而是直接接入 WhatsApp、Telegram、飞书、Slack、iMessage 等用户已经天天在用的即时通讯软件。
这一个设定，带来了三个明显的好处：
-
零学习成本：用户不需要装新 App、不需要学新交互，发消息就是用 AI
-
跨设备天然同步：手机、电脑、平板全打通，只要登录同一个账号，就能同步所有记忆，不用重复设置
-
统一上下文池：无论你在哪个平台聊天，AI 都拥有同一份记忆，这种 “它真的懂我” 的连贯感，是其他 AI 工具给不了的
-
天时地利人和的完美结合
OpenClaw 的爆红恰逢 AI 智能体概念爆发的黄金时期。2026 年初，随着大语言模型技术的成熟，市场对 “真正能做事的 AI” 的需求急剧增长。
除此之外，创始人 Peter Steinberger 的背景也为项目加分不少。作为 PSPDFKit 的创始人，他在技术圈拥有极高的声誉和广泛的人脉资源。项目从一开始就获得了全球开发者的关注。
更关键的是，资本和巨头的背书进一步推高了热度。腾讯云、阿里云、京东云、火山引擎、百度智能云等国内主要云服务商相继宣布上线 OpenClaw 云端极简部署服务，不用复杂操作，用户可一键完成安装。这种巨头级别的支持不仅降低了使用门槛，也让大家觉得“这种工具靠谱”，进一步推高了热度。
为什么热度迅速退潮？
就在所有人都以为 OpenClaw 将开启 AI 智能体新时代的时候，危机却悄然而至。从 3 月底开始，各种问题集中爆发，导致热度迅速消退。
-
安全隐患：从 “数字助手” 到 “数字噩梦”
安全问题，是压垮 OpenClaw 的第一根稻草。
根据国家网络安全通报中心发布的预警，OpenClaw 历史披露漏洞多达 258 个，其中很多都是高危漏洞 —— 简单说，就是黑客不用费什么劲，就能轻松拿到用户的电脑或者服务器的控制权，相当于你家的大门没有锁，被人可以随便进出
更吓人的是，有安全机构查出，全球有超过20万个 OpenClaw 的部署实例暴露在公网上，其中至少有数千个用户已经被黑客攻陷。
OpenClaw 在插件市场也非常混乱。ClawHub 技能市场中，有超过 10% 的插件含有恶意代码 —— 这意味着用户下载的插件中有超过十分之一可能存在安全隐患，你以为你下载一个“帮手”，其实可能是给黑客开了后门，你的数据、文件都可能被偷走。
-
看似简单，实则难用：90% 的用户把“神器”用成“废铁”
尽管 OpenClaw 在入口设计上做到了极致易用，在聊天软件上就可以交互，但它的配置和使用门槛却高得惊人。
用户调研数据显示：
-
73% 的人不会配置 API 密钥，连模型都连不上
-
85% 的人看不懂界面设置，不知道什么是“智能路由”、“上下文长度”
-
68% 的人跑任务频繁失败，要么卡住不动，要么接连报错
-
安装 3 天后，超 60% 用户直接卸载，1 个月后，仅 10% 不到的用户仍在使用
一位用户的吐槽极具代表性：”我花了三天时间配置，结果它连帮我整理邮件都做不好，还把我收件箱里 37 封未读邮件全删了 —— 不是移到回收站，是真・永久删除。”
-
“龙虾税”来了：成本暴涨 30 倍，普通人根本用不起
2026 年 4 月 4 日，Anthropic 正式实施被网友称为 “龙虾税” 的政策：Claude 订阅用户不再允许通过 OpenClaw 等第三方工具使用额度，必须走 API 按量计费。
简单来说，以前你订阅了 Claude，就能免费通过 OpenClaw 使用；现在不行了，必须单独调用 API，按使用量付费，而且价格贵的离谱 —— 以前每月 200 美元就能搞定的事，现在可能每天就要花 200 美金，成本直接涨了 30 倍。
这一下，不管是个人用户，还是中小企业，都扛不住。
更具争议的是，就在 “龙虾税” 实施前几天，Anthropic 刚刚发布了自家的 AI 智能体产品 Cowork，功能与 OpenClaw 高度相似。Peter Steinberger 公开质疑：”先抄热门功能进自家封闭产品，再把开源工具锁在门外。”
-
竞品崛起：Hermes凭什么抢走风头？
OpenClaw 凉了，还有一个重要的原因 ——— 竞争对手来了。
2026年4月，一款由 Nous Research 开源的 Hermes Agent 连续数周占据 GitHub Trending 榜首，两个月狂揽 6.4万 星。到 5 月，Hermes 更以日均 2710 亿 Token 调用量登顶 OpenRouter 榜首，正式超越 OpenClaw 的 2450 亿。
Hermes凭什么能够超越 OpenCalw ？
核心原因，就是 Hermes “更省心”。用一句通俗的比喻：OpenClaw 像安卓 —— 开放、强大、什么都能接，代价是需要你自己去折腾、自己调试。而 Hermes 像苹果，不用你懂太多设置，它会自己学习你的习惯，用的越久，越懂你，执行任务也越高效。
此外，Hermes 发布时高调宣称“没有安全漏洞”，精准击中了 OpenClaw 最大的软肋。
虽然，OpenClaw 截止目前有 37.3 万星，Hermes 有15.4万星，两者体量仍有巨大差距，但替代正在发生，Hermes 已经“分流”出去大量不想“折腾”的用户。
-
产品迭代：过度更新反而自毁长城
OpenClaw 的更新，简直是“自毁长城”。
过去一个月，OpenClaw 发布了82个版本，有时候一两天就更新一次。这种频繁的更新，不仅没提升用户体验，反而带来了更多麻烦 —— 很多用户辛苦配置好的任务，一更新就全都失效了，只能重新配置。
就连英伟达、腾讯这些大厂，都不敢随便更新，至今还在用3月份的旧版本——毕竟，没人敢拿自己的工作去赌一个不稳定的更新。
-
媒体热度：从全民狂欢到理性回归
任何热点都有生命周期，OpenClaw 也不例外。
一开始，大家是被“ AI 能干活”的新鲜感吸引，纷纷跟风尝试；但随着安全问题、使用门槛、成本上涨等问题暴露，新鲜感褪去，大家也慢慢回归理性——毕竟，我们要的是一个能帮我们省心的工具，而不是一个需要我们天天维护的“麻烦”。
谁还在“养龙虾”？
尽管热度大幅消退，但 OpenClaw 也不是没有人用了，只是用户群体变了 —— 留下的，都是真正懂它、需要它的人。
首先是技术爱好者和开发者，这是最稳定的核心用户。他们大多是男性，主要来自北美、欧洲和中国，占比分别是40%、30%和20%。这些人不怕折腾，甚至会自己部署本地模型，解决 OpenClaw 的安全和成本问题。
其次是内容创作者和自媒体人。他们用OpenClaw做内容排期、跨平台分发（比如一篇文章同时发到微信、小红书、抖音），还有数据追踪，对他们来说，OpenClaw 虽然麻烦，但胜在灵活、低成本，能帮他们节省不少时间。
最有意思的是，中国用户和欧美用户的用法，差别特别大。
有 OpenClaw 的核心维护者说：“在美国，大家大多用它做个人助手，管理自己的生活、处理个人事务；但在中国，很多大公司直接把业务跑在 OpenClaw 上，用它解决工作中的实际问题。”
而且中国用户的“动手能力”超强，他说：“如果 OpenClaw 缺什么功能，中国用户当天就能自己动手加上去，速度快得惊人。”
这种差异反映出中国企业在数字化转型中对灵活、可定制的AI基础设施的强烈需求。腾讯更是基于OpenClaw打造了产品化版本QClaw和WorkBuddy，推出了微信直连、一键安装等面向普通用户的功能。
写在最后
回顾OpenClaw的爆红与跌落，其实一点都不意外。
OpenClaw 的崛起绝不是偶然，它精准击中了绝大部分用户的核心需求 —— 让AI从“会说”变成“会做事”。
但它的快速降温同样是必然。当一款被赋予“操作系统”级别信任的工具，在安全漏洞、使用成本、产品稳定性等多个维度接连失守时，哪怕再炫酷，也终究留不住用户。正如一位用户在Reddit上的感慨：“我不想当 AI 的运维，我想让 AI 帮我干活。”
现在的 OpenClaw，虽然没了当初的热度，但泡沫被挤干净后，留下的核心用户和开发者，或许能让它慢慢回归本质 —— 做一款真正好用、稳定、安全的AI工具。
而它的故事，也给所有 AI 产品提了个醒：用户要的从来不是“黑科技”的噱头，而是能真正解决问题、省心省力的工具。