夜雨聆风
手把手教你用 OpenClaw 搭建个人情报系统(2026 最新版)
手把手教你用 OpenClaw 搭建个人情报系统
信息过载时代，如何用 AI 自动监控关键信息，不错过任何重要消息？
给需要监控行业动态的职场人、投资者、创业者
01 场景痛点
你是不是也经常遇到这些问题：
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📰 行业资讯太多：每天几百篇公众号、新闻推送，根本看不过来 -
📈 股市异动错过：盯盘太累，等看到消息时已经晚了 -
📋 竞品信息滞后：等知道对手动作时，市场已经被抢占 -
⏰ 重要通知遗漏：政策文件、招标信息，等看到时已经截止
我的真实经历：
去年有一次，我关注的某上市公司凌晨发布重大合同公告，等我第二天早上看到时，股价已经涨了 7%…
从那天起，我下定决心要搞一套自动监控系统。
我的解决方案：用 OpenClaw 搭建一个 24h 自动运行的个人情报系统，关键信息自动推送到微信。
使用效果：
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✅ 每天节省约 1.5 小时信息搜集时间 -
✅ 重要信息 100% 不漏掉 -
✅ 提前 3 次捕捉到行业政策变化
先看一下最终效果👇
💡 截图位置 1：微信推送消息截图（展示实际推送效果）
命令
【GA要闻早报】2026-05-17 ━━━━━━━━━━━━━━━━ • GAB部署夏季治安打击整治行动 来源：GA部官网 | 10:30 https://www.mps.gov.cn/n6557558/c10057891/content.html • 全国GA机关开展反诈专项行动 来源：央视新闻 | 09:15 https://news.cctv.com/2026/05/17/xxxx.shtml
每天早上 8 点，自动推送昨晚至今早的重要情报。
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02 第一步：安装 OpenClaw（5 分钟）
2.1 环境准备
Bash
# 确保已安装 Node.js 18+ node -v # 输出示例：v20.10.0 # 确保已安装 Python 3.8+ python3 -v # 输出示例：Python 3.10.12
💡 提示：
如果版本过低，建议先升级。Node.js 官网下载 LTS 版本，Python 可用 brew install python@3.10（Mac）或 apt install python3（Linux）
2.2 安装 OpenClaw
Bash
# 使用 npm 全局安装 npm install -g openclaw # 验证安装 openclaw –version # 输出示例：OpenClaw 2026.4.14
💡 截图位置 2：终端安装成功截图
2.3 初始化配置
Bash
# 创建配置目录 mkdir -p ~/.openclaw/workspace # 进入工作目录 cd ~/.openclaw/workspace
⚠️ 注意事项：
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💡 我的配置：
阿里云轻量应用服务器（2 核 4G，99 元/月），运行半年无故障
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03 第二步：配置定时任务（10 分钟）
3.1 创建情报监控脚本
在工作目录下创建 intelligence_monitor.py：
Python
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import json from datetime import datetime from bs4 import BeautifulSoup # ============ 配置监控源 ============ SOURCES = [ { “name”: “GA部官网”, “url”: “https://www.mps.gov.cn/n6557558/index.html”, “keywords”: [“专项行动”, “部署”, “通知”, “政策”], “selector”: “li a” # CSS 选择器，根据实际网站调整 }, { “name”: “证监会”, “url”: “http://www.csrc.gov.cn/csrc/home/index.shtml”, “keywords”: [“政策”, “监管”, “处罚”, “立案”], “selector”: “.news-list a” }, # 添加更多监控源… ] # ============ 核心函数 ============ def fetch_news(source): “””抓取新闻列表””” try: headers = { ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36’ } response = requests.get(source[‘url’], headers=headers, timeout=10) response.encoding = ‘utf-8’ soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) links = soup.select(source[‘selector’]) news_list = [] for link in links[:20]: # 只取前 20 条 title = link.get_text(strip=True) href = link.get(‘href’, ”) if title and href: news_list.append({ ‘title’: title, ‘url’: href if href.startswith(‘http’) else source[‘url’].rsplit(‘/’, 1)[0] + ‘/’ + href, ‘time’: datetime.now().strftime(‘%H:%M’), ‘source’: source[‘name’] }) return news_list except Exception as e: print(f”❌ 抓取 {source[‘name’]} 失败：{e}”) return [] def filter_by_keywords(news_list, keywords): “””按关键词过滤””” filtered = [] for news in news_list: for keyword in keywords: if keyword in news[‘title’]: filtered.append(news) break return filtered def save_to_file(news_data): “””保存到临时文件，等待推送””” timestamp = datetime.now().strftime(“%Y%m%d”) file_path = f”/tmp/intelligence_{timestamp}.json” with open(file_path, “w”, encoding=’utf-8′) as f: json.dump(news_data, f, ensure_ascii=False, indent=2) return file_path # ============ 主程序 ============ if __name__ == “__main__”: print(f”🚀 开始抓取情报 – {datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M’)}”) all_news = [] for source in SOURCES: print(f”📡 正在抓取：{source[‘name’]}…”) news = fetch_news(source) filtered = filter_by_keywords(news, source[“keywords”]) all_news.extend(filtered) print(f” ✅ {source[‘name’]}: {len(filtered)} 条匹配”) # 去重 unique_news = [] seen_urls = set() for news in all_news: if news[‘url’] not in seen_urls: unique_news.append(news) seen_urls.add(news[‘url’]) file_path = save_to_file(unique_news) print(f”\n✅ 抓取完成，共 {len(unique_news)} 条情报”) print(f”📁 已保存到：{file_path}”)
💡 依赖安装：
pip install requests beautifulsoup4
💡 截图位置 3：脚本运行成功截图（终端输出）
3.2 配置定时任务
Bash
# 编辑 crontab crontab -e # 添加定时任务（每天早上 7:30 执行） 30 7 * * * /usr/bin/python3 /root/.openclaw/workspace/intelligence_monitor.py >> /root/.openclaw/workspace/cron.log 2>&1
💡 提示：
加上 >> cron.log 可以把运行日志记录下来，方便排查问题
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04 第三步：绑定微信推送（10 分钟）
4.1 配置 OpenClaw 微信通道
在工作目录创建 .env 文件：
Bash
# 微信 Bot 配置 WECHAT_BOT_TOKEN=your_bot_token_here WECHAT_BOT_USER_ID=o9cq80zbFi9_TjHMxCqdk2bx5bFI@im.wechat
4.2 创建推送脚本
创建 wechat_pusher.py：
Python
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import json import os from datetime import datetime def load_intelligence(): “””读取情报数据””” timestamp = datetime.now().strftime(“%Y%m%d”) file_path = f”/tmp/intelligence_{timestamp}.json” if not os.path.exists(file_path): return [] with open(file_path, “r”) as f: return json.load(f) def format_message(news_list): “””格式化推送消息””” header = f”【情报早报】{datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d’)}\n” header += “━” * 32 + “\n\n” content = “” for i, news in enumerate(news_list[:10], 1): content += f”• {news[‘title’]}\n” content += f” 来源：{news[‘source’]} | {news[‘time’]}\n” content += f” {news[‘url’]}\n\n” footer = “\n💡 获取完整情报源配置，加入知识星球：https://t.zsxq.com/qCz8e” return header + content + footer def send_to_wechat(message): “””发送到微信””” # 调用 OpenClaw 消息接口 # 具体实现参考 OpenClaw 文档 pass if __name__ == “__main__”: news = load_intelligence() if news: message = format_message(news) send_to_wechat(message) print(“✅ 推送成功”) # 清理已推送文件 timestamp = datetime.now().strftime(“%Y%m%d”) os.remove(f”/tmp/intelligence_{timestamp}.json”)
4.3 配置推送定时任务
Bash
# 编辑 crontab crontab -e # 添加推送任务（每天早上 8:00 执行） 0 8 * * * /usr/bin/python3 /root/.openclaw/workspace/wechat_pusher.py
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05 第四步：实战案例
5.1 案例一：GA要闻监控
监控源：
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GA部官网 -
各省市GA厅局网站 -
GA系统公众号
关键词：专项行动、部署、通知、政策、改革
推送频率：每日早 8 点
5.2 案例二：股市异动监控
监控源：
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证监会官网 -
交易所公告 -
财经新闻网站
关键词：立案调查、行政处罚、重大合同、业绩预告
推送频率：实时推送（重要）+ 每日汇总
5.3 案例三：竞品情报监控
监控源：
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竞争对手官网 -
行业媒体 -
招投标平台
关键词：新产品、融资、合作、人事变动
推送频率：每日晚 8 点
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06 资源包下载
📦 完整代码包包含：
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intelligence_monitor.py |
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wechat_pusher.py |
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config.json |
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requirements.txt |
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deploy.sh |
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获取方式：
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| 3 |
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💡 提示：
代码包已更新到 2026 年 5 月版本，兼容最新 OpenClaw
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07 常见问题
Q1：服务器配置要求？
答：2 核 4G 足够，推荐阿里云/腾讯云轻量应用服务器（约 100 元/月）
我的配置：阿里云轻量应用服务器 2 核 4G，99 元/月，运行半年无故障
Q2：微信推送会封号吗？
答：使用企业微信 Bot 或第三方服务（如微伴助手），个人号建议控制频率（每日≤10 条）
推荐方案：
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个人使用：企业微信 Bot（免费，安全） -
多人推送：微伴助手（有免费版） -
高级玩法：公众号模板消息（需认证）
Q3：可以监控公众号文章吗？
答：可以，但需要额外配置 RSS 源或使用第三方服务（知识星球有详细教程）
推荐工具：
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WeChat2RSS（开源项目） -
知微（付费服务） -
知识星球有完整配置教程
Q4：部署遇到问题怎么办？
答：加入知识星球社群，有专属答疑通道，24h 内响应
星球福利：
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✅ 完整代码包（含 20+ 预设监控源） -
✅ 部署视频教程（录屏，15 分钟） -
✅ 专属答疑（24h 内响应） -
✅ 持续更新（新增监控源、新功能）
加入方式：公众号回复【星球】或点击 https://t.zsxq.com/qCz8e
Q5：能监控海外网站吗？
答：可以，但需要服务器有海外访问能力，或配置代理
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08 延伸玩法
搭建好基础系统后，你还可以：
| 1 | 接入大模型：
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| 2 | 情感分析：
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| 3 | 自动分类：
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| 4 | 多人推送：
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这些进阶玩法，我会在知识星球持续更新…
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📌 小结
用 OpenClaw 搭建个人情报系统，核心就 4 步：
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总耗时：30 分钟，之后每天自动运行
我的使用感受：
这套系统我已经跑了100天，每天准时推送，再也没错过重要信息。最爽的一次是提前 2 天捕捉到某个行业政策变化，及时调整了投资方向。
信息时代，先人一步获取情报 = 先人一步抓住机会。
花 30 分钟搭建，换来每天 1.5 小时的时间节省 + 100% 信息覆盖，这笔账很划算。
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🦞 关于作者
我是小智，专注 AI 工具 + 商业分析 + 职场成长。
往期爆款：
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《OpenClaw 入门指南》阅读量 1000+ -
《Hermes Agent 阿里云部署》阅读量 800+ -
《AI 替代清单》阅读量 600+
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📅 发布日期：2026 年 5 月 21 日