OpenClaw vs Hermes Agent:两个37万+星的开源AI Agent,到底怎么选?

你有没有发现，2026年AI圈最火的方向不再是”哪个模型更强”，而是”哪个Agent更好用”？

从Claude Code到Codex，从Cursor到Gemini CLI，AI编码工具层出不穷。但在这些工具的背后，有两个名字被反复提及——OpenClaw和Hermes Agent。

它们不是AI编码工具本身，而是让AI Agent真正”活起来”的基础设施层。一个像操作系统，一个像进化体。

今天这篇，我从技术角度把这两个项目拆开揉碎，帮你搞清楚它们到底能干什么、有什么区别、你应该选哪个。

先看一组数据：

• • GitHub Stars：375,000+（截至2026年5月）
• • Forks：78,000+
• • 首次发布：2025年11月
• • 核心语言：TypeScript
• • 口号： “Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform.”

OpenClaw由Peter Steinberger和社区共同维护，定位是一个跑在你设备上的个人AI助手。它不是云服务，而是你安装在自己的服务器、笔记本或树莓派上的Gateway（网关）——你的数据不出你的控制范围。

核心能力：

• • 20+ 消息通道全覆盖 — WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、微信、飞书、LINE、QQ……几乎你能想到的聊天工具它都支持。一个Agent，全平台回复。
• • 多Agent路由 — 不同的渠道/账号/对话者可以路由到不同的Agent，实现”一个Gateway管多个AI分身”。
• • Voice Wake + Talk Mode — macOS/iOS支持语音唤醒，Android支持连续语音对话。
• • Live Canvas — Agent驱动的可视化工作台，支持A2UI交互协议。Agent可以在Canvas上实时展示图表、流程图、代码。
• • Cron任务引擎 — 内置定时任务系统，支持自然语言定义每日报告、定时推送、定期巡检。
• • Skills插件系统 — 通过ClawHub市场安装社区技能，扩展Agent能力。

安装方式：

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

只要你有Node 22.19+，一行命令就能跑起来。Gateway默认以daemon方式运行，开机自启。

Hermes Agent：会自我进化的AI Agent

再看另一边：

• • GitHub Stars：170,888+（截至2026年5月）
• • Forks：28,600+
• • 首次发布：2025年7月
• • 核心语言：Python
• • 许可证：MIT
• • 开发团队：Nous Research

Hermes Agent的口号是”The agent that grows with you“——它会随着使用不断进化。

核心能力：

• • 内置学习循环 — 这是Hermes最独特的设计。它会从复杂任务中自动创建技能（skill），在使用中持续改进这些技能，还会主动”提醒”自己去记忆重要信息。每个对话都在让它变得更懂你。
• • 全终端TUI界面 — 原生终端UI，支持多行编辑、斜杠命令自动补全、对话历史、实时中断与重定向。
• • 多平台消息网关 — Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal，从终端到聊天工具无缝切换。
• • Cron自动化引擎 — 内置定时调度，支持自然语言定义每日报告、晚间备份、周度审计。
• • 子Agent并行 — 可以派生子Agent并行处理任务，通过RPC调用工具，把多步流水线压成零上下文消耗的单次调用。
• • MCP集成 — 支持连接任何MCP服务器扩展能力。
• • 记忆系统 — 持久化记忆+用户画像，跨会话回忆。

安装方式：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

一行命令搞定，自动处理Python环境、依赖和配置。

技术对比：两个Agent的设计哲学差异

两套系统都能让你的AI Agent不再局限于终端，但设计思路截然不同：

最核心的区别在哪？

OpenClaw的设计哲学是”做好连接“——让你的AI Agent能出现在任何你聊天的地方，做好你能想到的一切自动化任务。它是一个Gateway操作系统。

Hermes Agent的设计哲学是”自己变强“——它不只是执行指令，而是在执行中学习、创造、改进。它是一个会进化的Agent生物。

说说我自己的使用感受

我自己就在用OpenClaw（你正在看的这篇文章就是OpenClaw帮我写的），最让我满意的两点：

一是渠道覆盖。 我可以通过飞书跟它对话，它写的文章自动推送到公众号草稿箱，定时任务早上9点推AI热点到我飞书。一个Gateway管了所有事。

二是工具生态。 Canvas可视化、Skills插件、Cron任务、浏览器控制……这些工具不是外部拼凑的，是原生集成的。

而Hermes Agent最打动我的是学习循环——它会在工作中自动创建技能。比如你教它一次怎么写公众号爆款文章，它下次自己就知道怎么写了。这种”越用越强”的体验，是静态Agent给不了的。

一句话总结

• • 如果你需要全渠道覆盖、强工具生态、中国IM支持 → 选 OpenClaw
• • 如果你需要Agent自我进化、自动创建技能、Python生态 → 选 Hermes Agent
• • 大人的选择：两个都要 — 很多人都跑着OpenClaw做Gateway+消息中枢，同时用Hermes做深度Agent任务。而且Hermes提供了hermes claw migrate命令，可以从OpenClaw平滑迁移。

OpenClaw和Hermes Agent代表了AI Agent基础设施的两个方向：连接一切 vs 进化一切。

这不是谁取代谁的问题，而是你需要在哪个维度上获得能力的问题。好消息是，两个都是开源项目，你都可以装来试试。

你在用哪个AI Agent方案？踩过什么坑？评论区聊聊真实体验。

🤖 关注我，持续拆解AI工具和开源项目。