OpenClaw 小龙虾省钱秘籍 🦞

OpenClaw 贵，核心就一个原因：上下文太长。
你发一句”hello”，它背后要跑一长串东西。如果用的还是最强的模型，成本就这么上去了 😮‍💨

具体槽点
❶ 记忆文件越积越多 📦
工作区里关于它自己、关于你、关于工具的 .md 文件，每次对话都要读一遍

❷ 24小时在线的心跳机制 💓
默认每30分钟唤醒一次，一天下来将近50次巡检——不管有事没事

❸ 工具装太多 🛠️
MCP、skill 塞一大堆，查个天气带180般兵器，效率低 token 消耗高

❹ 最顶级的模型本身就贵 💰
这个只能从用量上分类优化

省成本第一招：上下文「瘦身」 🧹
✅ 定期体检：隔段时间让小龙虾自己筛查无用工具和过时记忆，建个每周定时任务自动跑
✅ 精简内置工具：内置50+工具默认全开，让小龙虾列出所有内置工具，只留常用的
✅ 替换浏览器自动化：AI自己打开操作网页效率低、token消耗高，让小龙虾用CLI直接获取网页内容
✅ 关闭心跳机制：heartbeat文件没什么内容就关掉，定时任务可以单独用Cron任务执行
✅ 手动压缩：输入 /compact 把聊天历史压缩成摘要
✅ 任务隔离：不同类型任务拉不同群隔离记忆，甚至可以单独开一个新Agent隔离工作区

第二招：按难度匹配模型 🎯
🟢 深度分析（复杂决策）→ 用高级模型
🟡 日常信息处理（检索、写文档）→ 用包月套餐覆盖的模型
🔴 机械性任务（心跳检查、格式转换）→ 用免费额度的便宜模型

配置方式：
定时任务全切本地模型
不同群用不同模型
单独建个子Agent用中档模型
安装自动路由Skill，根据任务难度自动分配

说白了就是：别让AI用牛刀杀鸡，也别让它没事干还来回跑。 🐔✂️

#Openclaw #AI工具 #养虾日记