OpenClaw 做电商自动化运营部署学习分享

很多朋友留言关于用OpenClaw 做电商实现运营自动化问题，下面学习分享一套完整的OpenClaw 做电商 AI 运营自动化，你照着点、照着复制粘贴就能跑通。部署起来有点难，很容易装一天都跑不起来。不过没有关系，哪里不会点哪里，我会教你每一步点哪里、输什么、复制粘贴什么，你只要照着做，能跑起来就跑，跑不起来再想办法排错。就当做是第一次部署使用的一个学习过程。

适用：以Windows 电脑为主，零基础，不会代码也能做。

先搞清楚你本地电脑要装什么

要让 OpenClaw 实现电商自动化，必须装这 5 类东西：

1.
Node.js （运行 OpenClaw 的基础环境）
2.
Git （下载开源代码）
3.
OpenClaw 本体 （AI 自动化核心）
4.
开源 Skills （电商专用：浏览器、表格、爬**数据、文案）
5.
配合软件 ：浏览器 + Excel/WPS + API Key（GPT / 千问/豆包/讯飞等）

下面一步一步来。

第 1 步：安装 Node.js（必须先装）

1.1 下载

打开官网：

https://nodejs.org/

下载 LTS 版本 （左边那个长期稳定版，一路下一步）

1.2 安装

全程默认下一步， 不要改路径 ，不要取消任何勾选。

安装完会自带 npm 包管理器。

1.3 验证是否装好

按 Win + R → 输入 cmd 打开黑框框（命令行）

分别输入下面两行，每输一行按回车：

运行

node -v

npm -v

只要出现版本号（比如 v20.xx.x）就成功。

第 2 步：安装 Git（下载开源代码用）

2.1 下载

https://git-scm.com/download/win

2.2 安装

全程下一步， 不用改任何设置 。

2.3 验证

cmd 里输入：

运行

git –version

出现版本号就成功。

第 3 步：安装 OpenClaw（真正的核心）

3.1 新建一个文件夹

比如在 D 盘新建文件夹：

D:\OpenClaw_Ecommerce

3.2 打开 cmd 并进入这个文件夹

在 cmd 里输入：

运行

D: cd OpenClaw_Ecommerce

3.3 初始化项目

运行

npm init -y

3.4 安装 OpenClaw

运行

npm install -g openclaw

3.5 验证安装

运行

openclaw –version

出版本号 = 成功。

第 4 步：安装必须的「开源电商 Skills」

下面这些 全是官方 / 开源社区的电商Skills ，直接复制安装。

4.1 基础必装 Skills（所有电商都要用）

运行

openclaw skill install browser-automation

openclaw skill install file-tool

openclaw skill install sheet-tool

openclaw skill install http-client

openclaw skill install scheduler

openclaw skill install notify

4.2 电商专用 Skills

运行

openclaw skill install taobao-crawler

openclaw skill install pdd-crawler

openclaw skill install shopify-connector

openclaw skill install amazon-sp-api

openclaw skill install ai-copywriter

openclaw skill install inventory-monitor

openclaw skill install price-monitor

openclaw skill install customer-service-bot

4.3 检查已装技能

运行

openclaw skill list

能看到列表 = 装好了。

第 5 步：必须配合使用的软件（缺一不可）

下面这些你必须提前装好 / 准备好：

5.1 必须装的软件

1.
Chrome 浏览器下载： https://www.google.com/chrome/
2.
WPS / Office Excel用来放商品表、订单表
3.
Notepad++ （用来写工作流yaml、编辑配置文件，不乱码）下载： https://notepad-plus-plus.org/

5.2 必须准备电商的账号 /大模型的API Key

•
大模型 API Key（GPT / 深度求索 / 讯飞星火 / 豆包 API）
– 电商平台相关权限（淘宝商家后台、千牛、Shopify 后台等）

第 6 步：配置 OpenClaw（第一次配置）

6.1 生成配置文件

在 cmd 里输入：

运行

openclaw configure

6.2 按提示填写

•
Model：填 gpt-3.5-turbo 或 doubao
– API Key：填你自己的
– Temperature：填 0.1
– Language：填 zh-CN

完成后会生成：

openclaw.config.json

第 7 步：搭建电商自动化最简单流程（第一个任务）

我教你做 最简单、最安全、不会feng号 的电商自动化：

商品表格 → AI 自动写标题 + 卖点 → 自动保存 Excel

7.1 新建一个 Excel 文件

在你的文件夹里新建：

products.xlsx

内容如下：

图片描述

7.2 新建工作流文件

新建文件：

ecommerce-workflow.yaml

复制下面 完整内容 （直接用）：

name: 电商商品AI自动生成工具 description: 从Excel读取商品，自动写标题卖点，存回表格 steps: – name: 读取商品表格 use: sheet-tool args: action: read file: products.xlsx sheet: Sheet1 – name: AI生成标题+卖点 use: ai-copywriter args: prompt: | 你是电商运营专家，根据商品信息生成： 1. 标题（适合淘宝） 2. 3个卖点 3. 简短描述商品信息: {{item}} items: “{{result}}” – name: 写入新表格 use: sheet-tool args: action: write file: output_商品完成版.xlsx data: “{{result}}” – name: 通知完成 use: notify args: message: 商品文案已全部自动生成完成

题外话:为什么要编写yaml工作流，有了电商的skills不是足够了吗？

不够，因为 Skills 只是 “工具”(菜*dao、锅、铲子、电饭煲），YAML 是 “干活的步骤说明书”是菜谱（第一步做什么、第二步做什么、按什么顺序）！

YAML 就是一个 超级简单的工作流文本文件 ，后缀是 .yaml 或 .yml。

作用只有一个：

告诉 AI 自动化工具：第一步做什么、第二步做什么、第三步做什么。

它不是代码！

就是 步骤清单 ，像写日记一样简单。

有电商 Skills 为什么不够？

因为：

•
browser-automation = 浏览器工具
– sheet-tool = 表格工具
– ai-copywriter = AI 文案工具
– taobao-crawler = 淘宝爬**虫工具

这些都是 零散工具 ！

但你要做电商自动化，需要的是：

1.
打开表格
2.
读取商品
3.
AI 写标题
4.
保存文件
5.
发通知

这是一连串动作，必须按顺序执行！

YAML 就是把这些动作串起来的流程。

我给你看一眼 YAML 到底长啥样（你马上懂）

一个 最简单的 YAML 流程 ：

第一步：打开表格

第二步：读取商品

第三步：让AI写标题

第四步：保存新文件

第五步：告诉你完成了

真正写出来就是这样：

steps: – 打开表格

•
读取商品
•
AI写文案
•
保存文件
•
发送通知

这就是 YAML，不是代码，就是步骤！

为什么必须写 YAML？

因为机器人 不会猜你想干什么 ！

你必须告诉它：

1.
先干嘛
2.
再干嘛
3.
遇到什么情况做什么
4.
最后干嘛

YAML = 你给机器人下达的完整指令！

工作流用到电商场景就是

你想让机*器人：

自动读取商品 → AI 写标题 → 保存 Excel

•
不写 YAML = 机器人面前摆着：表格、AI、浏览器，但不知道干嘛
– 写了 YAML = 机器人照着步骤一步步自动做完 – 配置的YAML文件用 Notepad++ 编辑，不要用系统记事本

**以上都是题外话，了解一下就可以。下面接着实操。**

7.3 运行这个电商自动化

cmd 里输入：

运行

openclaw run ecommerce-workflow.yaml

7.4 看结果

文件夹里会出现：

output_商品完成版.xlsx

里面是 AI 自动写好的标题 + 卖点 + 描述 。

第 8 步：电商自动化

等你会了上面基础，就能一步步做这些：

1.
自动爬竞品价格 （taobao-crawler）
2.
自动监控库存并提醒 （inventory-monitor）
3.
自动智能客服 （customer-service-bot）
4.
自动调*价 （price-monitor）
5.
自动 cha 评jian*控 + 回复
6.
自动上架商品

第 9 步：最容易踩的**坑

1.
不要用自动化直接shua单、qiang单、频繁点击 → 会*feng**号
2.
pa*数据频*率不要太高，设置延迟
3.
API Key 不要泄**露给别人
4.
配置文件用 Notepad++ 编辑，不要用系统记事本
5.
所有命令必须在 OpenClaw 文件夹内 运行

下面是6 大核心电商自动化流程（完整可复制）

1. 智能客服自动化（80% 咨询自动解决）

目标：多平台统一接待、秒回、自动查单 / 售后、夜间不丢单

Step 1 构建知识库（workspace/USER.md）

产品信息

•
产品A：材质纯棉，尺寸S/M/L，价/格**元，发货24小时内
•
售后：7天无理由，运费险，质/量问题包/退/包/换 – 物流：中通/圆通，全国3-5天

常见问题

Q: 什么时候发货？

A: 下单后24小时内发货，工作日当天16点前订单当日发出。

Q: 可以退**换吗？

A: 支持7天无理由退换，不影响二次销售即可。

Step 2 工作流（workflows/customer-service.yaml）

trigger:

channel: [taobao, shopify, wechat]

keywords: [“价格”, “发货”, “尺码”, “退换”, “快递”]

actions:

•
recognize_intent:
•
if intent == “product_query”:
•
fetch_product_info: “{{product_id}}”
•
generate_response:

language: zh-CN

•
send_reply
•
elif intent == “order_query”:
•
check_order_status: “{{order_id}}”
•
generate_response:

•
send_reply
•
elif intent == “after_sale”:
•
create_after_sale_ticket: “{{order_id}}”
•
send_reply: “已为您生成售后单，专员1小时内联系”
•
else:
•
escalate_to_human: “@客服组”

Step 3 启动

运行

openclaw workflow start customer-service

效果：

•
响应时间 <3 秒
– 客服人力成本 -60%
– 夜间咨询转化率 +30%

2. 竞品监控 + 自动调价（价格战利器）

目标：实时盯竞品价格、销量、评价 → 自动按策略调价

工作流（workflows/price-monitor.yaml）

trigger: schedule: “/15 * * *” # 每15分钟一次

actions:

•
crawl_competitor_prices: urls:
•
https://taobao.com/xxx
•
https://jd.com/xxx
•
compare_price: my_price: “{{get_my_price(sku)}}” competitor_price: “{{competitor_price}}” rule: “低于竞品5% 或保持毛利20%”
•
if price_diff > 3%:
•
adjust_price:

sku: “{{sku}}”

new_price: “{{new_price}}”

•
send_notify:

channel: feishu

message: “SKU{{sku}} 调价为 {{new_price}}元（竞品{{competitor_price}}元）”

•
else: – no_action

效果：

•
价格响应从 “天级”→“分钟级”
– 价格竞争力 +40%
– 毛利稳定可控

3. 批量上架 + Listing 自动生成（跨境 / 国内通用）

目标：Excel 产品表 → AI 写标题 / 五点描述 / 详情 → 自动上架

Step 1 产品表（products.xlsx）

•
SKU、标题、材质、尺寸、价格、卖点、图片

Step 2 工作流（workflows/auto-publish.yaml）

trigger: file: “./products.xlsx”

event: “update”

actions:

•
read_excel: sheet: “Sheet1”
•
for_each row:
•
generate_listing:

platform: “amazon/shopify/taobao”

language: “en/zh”

style: “SEO优化”

•
upload_images: “{{row.images}}”
•
publish_product:

platform: shopify

data: “{{listing}}”

•
send_notify: “SKU{{row.sku}} 已自动上架”

效果：

•
单 SKU：1 天 → 3 分钟
– 批量 100 款：1 周 → 半天
– Listing 质量更统一、SEO 更好

4. 库存监控 + 自动预警（防断货 / 超卖）

目标：多店铺库存实时同步 → 低于阈值自动预警 → 自动下架 / 采购提醒

工作流（workflows/inventory-watch.yaml）

trigger: schedule: “0 * * * *” # 每小时

actions:

•
sync_inventory: [taobao, jd, shopify]
•
for_each sku:
•
check_stock_level: sku: “{{sku}}” threshold: 10
•
if stock < 5:
•
update_status: “下架”
•
send_notify: “@采购组 SKU{{sku}} 库存紧张（{{stock}}件）”
•
elif stock < 10:
•
send_notify: “@运营组 SKU{{sku}} 库存偏低”
•
else:
•
no_action

5. 订单自动处理 + 物流监控

目标：订单自动同步 → 异常物流自动安抚 → 售后单自动创建

trigger: schedule: “/5 * * *”

actions:

•
pull_orders: [taobao, shopify]
•
for_each order:
•
check_logistics_status: “{{order.logistics}}”
•
if status == “异常”:
•
send_apology: “{{order.buyer}}”
•
create_ticket: “{{order.id}}”
•
elif status == “签收”:
•
send_review_reminder: “{{order.buyer}}”

6. 评论*yu情 + cha评**自动响应

目标：全网*评论zhua取 → 情感分析 → cha**评 30 秒内自动回复

trigger: schedule: “/30 * * *”

actions:

•
crawl_reviews: [taobao, amazon, jd]
•
analyze_sentiment:
•
if sentiment < 60: # cha*评
•
generate_reply: tone: “诚恳道*歉+解决方案”
•
post_reply: “{{review.id}}”
•
send_notify: “@运营 cha*评已处理：{{review.content}}”
•
else:
•
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