乐于分享
好东西不私藏

OpenClaw 支持哪些模型平台?

OpenClaw 支持哪些模型平台?

OpenClaw 支持哪些模型平台?

OpenClaw 是一套面向 AI 自动化任务、智能代理与多模型调度的系统框架,其核心优势之一就是支持多种模型平台接入。通过统一的 API 接口与模型适配层,OpenClaw 可以连接不同类型的人工智能模型服务包括云端大模型平台、本地模型服务以及开源模型推理框架。借助这种多模型兼容架构,用户可以根据实际业务需求自由选择模型来源实现任务处理、智能对话、数据分析、自动化执行以及内容生成等功能

一、OpenAI 模型平台

OpenClaw 支持接入 OpenAI 模型平台,通过官方 API 可以调用多种大语言模型

常见支持模型:

配置方式通常需要填写 API Key 与接口地址。

OPENAI_API_KEY=your_api_key
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1

通过 OpenAI 平台,OpenClaw 可以实现:

二、Azure OpenAI 平台

Azure OpenAI 是微软提供的企业级 AI 服务,OpenClaw 同样支持该平台。

AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://example.openai.azure.com
AZURE_OPENAI_KEY=your_key

Azure OpenAI 的优势包括:

适合企业级 OpenClaw 部署环境。

三、Ollama 本地模型平台

Ollama 是当前流行的本地模型运行框架,OpenClaw 可以直接调用 Ollama API

Ollama API 地址示例:

http://localhost:11434

通过本地模型运行,可以实现:

四、Hugging Face 模型平台

Hugging Face 是全球最大的开源 AI 模型社区之一,OpenClaw 可以通过 Hugging Face API 或本地部署方式调用模型

支持模型类型:

示例 API:

https://api-inference.huggingface.co

Hugging Face 平台拥有大量开源模型资源,适合研究与开发场景。

五、LocalAI 本地推理平台

LocalAI 是一个兼容 OpenAI API 的本地模型运行平台,OpenClaw 可以直接通过 OpenAI API 兼容接口连接 LocalAI

LocalAI 特点:

OPENAI_API_BASE=http://localhost:8080/v1

这样 OpenClaw 即可调用本地模型。

六、vLLM 模型服务平台

vLLM 是一种高性能推理框架,支持大规模语言模型的高并发推理

OpenClaw 可以通过 HTTP API 接入 vLLM 服务

常见部署模型:

vLLM 优势:

七、DeepSeek 模型平台

DeepSeek 是近年来非常受欢迎的 AI 模型平台,OpenClaw 也可以接入其 API

八、Anthropic Claude 模型平台

Anthropic 提供 Claude 系列模型,OpenClaw 可以通过 API 调用这些模型。

Claude 模型在长文本处理方面表现出色。

九、Google Gemini 模型平台

Google Gemini 是 Google 提供的 AI 模型平台,OpenClaw 可以通过 API 连接该平台

Gemini 适用于:

十、Mistral 模型平台

Mistral 是欧洲开源 AI 模型平台,其模型可以通过 API 或本地部署方式使用

OpenClaw 可以通过统一接口调用这些模型

十一、私有模型部署平台

OpenClaw 也支持接入企业内部模型服务

企业可以部署:

只需在 OpenClaw 配置文件中指定 API 地址即可。

十二、多模型调度能力

OpenClaw 的核心特点是支持多模型调度可以在不同模型之间自动切换

这种调度机制可以优化成本与性能

十三、模型平台选择建议

根据不同场景选择模型平台:

OpenClaw 的多模型支持使系统具有高度灵活性

十四、OpenClaw 模型平台兼容架构

OpenClaw 通过统一接口层实现模型兼容:

这种架构使 OpenClaw 可以快速接入新的 AI 模型平台

随着 AI 模型生态不断发展,OpenClaw 的模型支持范围也将持续扩展,从而满足更多智能自动化与 AI 应用场景需求。

详情:https://www.

👍 点赞
🌟 收藏
⤴️ 分享
💌 关注

有问题或需要技术支持?

微信: vx Lw-1101

一万网络・专业云计算与安全服务商

© 2026 一万网络 | 作者: 一万网络 | 来源: 一万网络