【会员下载】人工智能:评估美国竞争力并为政策选择提供信息的框架
2026年5月21日,美国政府问责局发布报告《人工智能:评估美国竞争力并为政策选择提供信息的框架》。
人工智能被广泛认为是21世纪最具决定性的技术,其潜在影响常被比作电力在20世纪初重新定义日常生活的方式。尽管人工智能存在风险,各国仍正展开全球性竞争以争夺主导地位,因为它们认识到人工智能的战略重要性。
例如,最近一项行政命令明确指出,美国的政策目标是“维持并增强美国在全球人工智能领域的主导地位”。此外,中国和欧盟也表示致力于成为人工智能领域的全球领导者。
各国已制定涵盖一系列人工智能相关目标的战略与政策,重点聚焦竞争力提升。这些国家承诺反映了人工智能竞争力对经济增长、社会福祉及国家安全等目标的重要影响。
评估人工智能的竞争力——即美国在人工智能研发或应用方面是否与其他国家持平或更胜一筹——面临着诸多挑战。首要挑战在于,国家级人工智能的成功研发与部署取决于科学与技术、人力资本、治理机制及经济环境等多重因素的复杂组合;另一挑战则体现在衡量一个国家人工智能发展或应用能力的指标体系过于庞杂。
此外,评估人工智能竞争力本身也颇具难度,因为它不仅取决于该国当前的技术实力与创新能力,更与其持续提升这些能力的能力密切相关。
报告《人工智能:评估美国竞争力并为政策选择提供信息的框架》英文原文82页。扫码文末二维码,加入蓝军开源情报知识星球会员,免费下载本文原文。需要定制报告联系电话:19118805880(微信同号)。
关键词:人工智能;美国竞争力;信息框架

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编译 l 所长007
来源 l 蓝军开源情报(ID:Lanjunqingbao)
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引言
美国政策制定者致力于了解哪些国家在人工智能领域具有竞争力。人工智能已广泛应用于日常场景,例如严重风暴预报、疾病诊断和面部识别等。
将人工智能融入经济体系既能提升生产效率或促进创新,但也存在数据隐私泄露或就业机会流失等风险。鉴于人工智能应用范围广泛且兼具诸多优势与风险,这一技术领域对美国政策制定者而言具有战略重要性。
本报告旨在建立一套评估美国人工智能竞争力的框架。根据本报告定义,若美国在特定目标(可为经济、社会或战略层面的目标)上的表现与其他国家相当或更优,则被视为具备人工智能竞争力。
这种竞争力既包括在技术能力与创新方面的领导地位,也涵盖提升经济效益的能力——例如通过发展人工智能来提高美国生产力。表1列出了本报告中使用的一些术语。
第一部分 框架概述
评估美国人工智能领域的竞争力颇具挑战性,因为成功的人工智能研发与应用需要综合考虑多种因素。我们开发了一个可定制的评估框架,要求分析师明确人工智能竞争力的具体目标,以满足政策制定者的需求。这些明确的目标有助于分析师聚焦影响竞争力的关键因素,并识别出能够推动改进的政策方案。
我们评估美国人工智能竞争力的框架包含四个步骤:(1)通过选定人工智能竞争力的具体指标来聚焦评估;(2)识别可用于测量或评估的关键驱动因素与信号;(3)开展数据分析;(4)制定政策方案并形成最终成果。图1展示了该框架的总体架构。
美国人工智能竞争力评估框架概述

第二部分 框架使用方法
Al竞争力框架是一一种分析以利用它来解答研究问题、理解政策背景并满足政策制定者的需求。该框架支持以下预设用途:
对各国进行排名。分析人员可以利用该框架,根据各国的AI竞争力或特定领域的表现来比较和排名。例如,分析人员可以根据各国的整体AI竞争力对其进行排名,也可以根据各国在特定领域(例如医疗保健或公共部门)的AI竞争力对其进行排名。
识别新兴趋势。分析师可利用这一框架来辨识人工智能竞争力方面的趋势,包括国家排名的变化或推动人工智能竞争力的因素所发生的变化。例如,跟踪特定方面的人工智能竞争力随时间推移的进展情况,可能显示出国家表现不断改善或下滑的规律。
评估优势与劣势。分析人员可利用这一框架来理解影响一国人工智能竞争力的各种因素。例如,一项详尽的分析可能表明,一国强大的研发实力足以弥补其在劳动力或数字基础设施方面的不足。
指导战略决策。分析师可利用这一框架,借助评估所揭示出的优势和劣势来为政策选择提供依据。例如,一个拥有强大基础设施但研发能力薄弱的国家,可以在维持对基础设施投资的同时,考虑采取相关政策措施以提升研发能力,如培养和吸引高技能的人工智能人才。
监测与评估进展。分析人员可利用这一框架来监测实现阿尔竞争力目标的进展情况,并协助评估现有政策或投资的成效。例如,跟踪实施新资助项目前后教育指标的变化情况,或许能显示出投资在多大程度上有助于增强阿尔的人才储备。
专家评选出的对人工智能在开发或部署过程中竞争力最为重要的五大支柱

第三部分 框架使用场景示例
该框架支持多种预期应用场景,并要求分析师明确人工智能竞争力的具体目标,以满足政策制定者的需求。我们通过一个具体案例说明分析师如何运用这一人工智能竞争力框架:该案例重点评估各国影响全球人工智能标准的能力排序。
案例实施过程遵循报告中提出的框架步骤:(1)聚焦人工智能竞争力的特定目标指标;(2)识别需衡量或评估的关键驱动因素与信号指标;(3)开展数据分析;(4)制定政策方案并形成最终成果。
驾驶员与信号系统:评估各国影响全球人工智能标准的能力

《人工智能:评估美国竞争力并为政策选择提供信息的框架》【目录】
前言 1
引言 4
1.为什么国家人工智能竞争力至关重要 6
2.各国如何通过人工智能的发展、部署或两者并举提升人工智能竞争力 6
第一部分 框架概述 8
1.1支柱与子支柱:构建人工智能竞争力指标体系 9
1.2明确目标成果,助力分析人员聚焦评估重点 9
1.3驱动因素与信号:为实现目标成果的行动提供信息支撑 10
第二部分 框架使用方法 12
2.1引言:为何使用本框架 12
2.2步骤 1:聚焦评估方向 13
2.3步骤 2:识别驱动因素与信号 18
2.4步骤 3:开展数据分析 41
2.5步骤 4:制定政策方案与最终成果 49
第三部分 框架使用场景示例 53
3.1步骤 1:聚焦评估方向 53
3.2步骤 2:识别驱动因素与信号 53
3.3步骤 3:开展数据分析 57
3.4步骤 4:制定政策方案与最终成果 60
附录一 目标、范围与研究方法 62
附录二 专家参与 65
附录三 国家人工智能能力与水平评估框架及指标示例 67
附录四:GAO联系人及工作人员致谢 75
获取资料目录:19118805880(微信同号)

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