乐于分享
好东西不私藏
当前位置：夜雨聆风 > 技术教程 > 软件教程 > OpenClaw * 企业微信:手把手打造你的24小时在线的AI智能管家

OpenClaw * 企业微信:手把手打造你的24小时在线的AI智能管家

当前时间： 2026-06-26 16:23:59 更新时间： 2026-06-26 分类：软件教程 评论(0)

OpenClaw * 企业微信:手把手打造你的24小时在线的AI智能管家

为什么选OpenClaw？

市面上能接企微的AI框架不少，但大多需要自己写回调接口。OpenClaw胜在插件化，官方就有@wecom/wecom-openclaw-plugin，支持长连接和URL回调两种模式，灵活性很高。OpenClaw 是一个开源的多渠道 AI 网关，支持企业微信、飞书、Telegram 等。

📌 适用场景与前置条件

  • 目标：在企业微信中创建一个可对话的 AI 机器人，使用 DeepSeek 模型，支持私聊和群聊 @ 回复。

  • 方案选择：采用 长连接（WebSocket） 模式，无需公网 IP、无需域名备案、无需配置 Nginx 和 SSL。

  • 前置要求：

    • 一台能运行 Docker 的 Linux 服务器（CentOS / Ubuntu 均可）。

    • 一个企业微信账号（管理员权限，用于创建智能机器人）。

    • DeepSeek API Key（从 platform.deepseek.com 获取）。

🧩 整体架构

企微客户端 → 企微服务器 ↔ (WebSocket长连接) ↔ OpenClaw网关 ↔ DeepSeek API

  • 企业微信智能机器人通过长连接与 OpenClaw 保持实时通信。

  • OpenClaw 收到消息后调用 DeepSeek 模型生成回复。

  • 所有配置存储在服务器本地卷中，重启不丢失。

🚀 部署步骤（全流程）

1. 创建企业微信智能机器人（长连接模式）

  1. 登录企业微信管理后台 → 应用管理 → 智能机器人。

  2. 点击“创建”，填写名称、头像等信息。

  3. 进入“API配置”：

    • 连接方式：选择 “使用长连接”（不要选 URL 回调）。

    • 复制 Bot ID 和 Secret，稍后会用到。

    • 其余配置保持默认，点击“保存”。

长连接模式下无需填写 URL、Token、EncodingAESKey，避免繁琐的网络配置。

2. 编写 docker-compose.yml（容器编排）

在服务器上新建项目目录（如 /opt/openclaw），创建 docker-compose.yml：

services:  openclaw:    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest    container_name: openclaw    restart: unless-stopped    working_dir: /app    ports:      - "18789:18789"    volumes:      - ./data:/app/data      - ./openclaw-state:/root/.openclaw    environment:      - TZ=Asia/Shanghai      - OPENCLAW_GATEWAY_HOST=0.0.0.0      - OPENCLAW_CONTROLIU_ALLOW_INSECURE_AUTH=true      - OPENCLAW_CONTROLIU_DANGEROUSLY_ALLOW_HOST_HEADER_ORIGIN_FALLBACK=true      - OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=1234567890123456789012345678901234567890123456789012345678901234      - OPENAI_API_KEY=DeepSeek密钥      - OPENAI_API_BASE=https://api.deepseek.com/v1      - OPENAI_MODEL=deepseek-chat      - WECOM_BOT_ID=企微Bot ID       - WECOM_SECRET=企微Secret      - WECOM_WEBHOOK_PATH=/wecom    command: ["openclaw", "gateway","--port", "18789","--allow-unconfigured"]

  • volumes 挂载了 ./openclaw-state 目录，所有配置和会话数据都会保存在此处，容器重建不会丢失。

  • 环境变量中直接指定了 DeepSeek 的 API 信息，OpenClaw 会自动读取。

3. 启动容器并进入

docker compose up -ddocker exec -it openclaw bash

现在你已进入容器的 /app 目录。

4. 使用官方 CLI 工具配置企业微信（一键完成）

在容器内执行以下命令：

npx -y @wecom/wecom-openclaw-cli install

CLI 工具会引导你完成：

  • 选择 “长连接” 模式。

  • 输入刚才复制的 Bot ID 和 Secret。

  • 自动安装并启用 @wecom/wecom-openclaw-plugin。

  • 自动写入频道配置到 /home/node/.openclaw/openclaw.json。

  • 自动写入频道配置到 /home/node/.openclaw/openclaw.json。

这一步完成后，企业微信频道就已经配置好了，但还需要指定模型。

如果出现 doctor 提示，就需要执行以下命令

openclaw doctor

当提示“Apply recommended config repairs now?”时，选择 Yes，然后一直回车。

doctor 会自动：

  • 设置 plugins.bundledDiscovery="compat"，确保旧版插件正常加载。

  • 将已启用的插件（如 wecom-openclaw-plugin）加入 plugins.allow 白名单。

  • 补充缺失的 meta 字段，避免配置校验警告。

  • 修复其他潜在的配置不一致问题。

5. 设置默认模型（关键！）

# 设置 API 信息openclaw config set models.providers.openai.apiKey "DeepSeek密钥"openclaw config set models.providers.openai.baseUrl "https://api.deepseek.com/v1"# 设置默认模型openclaw config set agents.defaults.model "openai/deepseek-chat"

6. 退出容器并重启

exitdocker compose restart

7. 验证部署是否成功

# 查看模型是否正确加载docker logs openclaw | grep "agent model"# 应显示：agent model: openai/deepseek-chat# 查看企业微信频道状态docker exec openclaw openclaw channels status# 应显示：企业微信 default (企业微信): enabled, configured, running

如果都正常，就可以去企业微信测试了。

📱 使用测试

  1. 在企业微信中，找到你创建的智能机器人（可在工作台或群聊中添加）。

  2. 发送一条文字消息，如“你好”。

  3. 等待几秒，机器人应回复 DeepSeek 生成的内容。

如果长时间未回复，可实时查看日志：

docker logs openclaw -f

最终展示

如需openclaw:latest镜像，请关注公众号私信。