每天早上7:00，我桌面上会准时出现一份3000+字的AI行业简报。不是人写的，是我自己搭的自动化工作流——从抓取热点到写成简报到排版出docx，全流程一个人工都不需要。

今天把这套东西拆开给你们看。

痛点：每天刷新闻太费时间

做新媒体内容的人都知道，追热点是刚需。

但每天打开十几个网站刷一遍、筛选题、做笔记，至少1小时。而且刷完不一定记得住，记住了不一定用得对。

我想要一个东西：每天早上醒来，一份简报已经躺在桌面上，告诉我今天AI圈发生了什么、哪些能写、怎么写。

OpenClaw能搞定这个。

工作流怎么搭的

整个流程分四步，全自动化，凌晨跑完。

多渠道热榜抓取

先调DailyHotApi（一个开源热榜聚合工具），一口气拉微博、知乎、B站、抖音、百度、头条等54个平台的热搜。

但DailyHotApi不太稳定——今天早上8个接口全部挂了。所以备了一条降级链路：web_search直接搜，定向覆盖抖音/知乎/微博/头条/36氪/少数派/IT之家7个方向。

8条数据源调用，去重后留下真正的新热点。

搜索意图评分

每条热点不只是”热”，还要判断”能不能写”。

给每条热点打1-5分的搜索意图分。

标准很简单：

5分=有明确文件/事件+用户主动搜索意愿强（比如昨天国务院发AI文件）。

3分=有热度但搜索意图弱（比如某工具更新了个小功能）。

这个评分不是随便打的。

它会决定这条热点是写成长文、融入模块、还是直接略过。

GEO 2.0结构引导

这是整个简报最有价值的部分。

每条选题不只是给个角度，而是给出完整的GEO 2.0优化引导——三层七项。

一层（结构可读性）：信息层级、关键信息前置、信息密度控制。

二层（内容权威性）：数据溯源、观点独特性。

三层（技术可发现性）：语义锚定、结构化摘要。

说白了就是：

每篇文章在写之前，就已经知道标题该含什么关键词、首段该怎么写、结尾该怎么收、中间要不要放表格。

效果怎么样

从6月初跑到今天，生成简报没断过一天。失败率0%，降级链路触发过3次（都是DailyHotApi挂了），每次自动切web_search替代，不需要人工介入。

每天简报3500+字，含7条热点评级+8条可执行选题建议+4条持续追踪。

核心价值不是省时间——是省判断力。

不用每天纠结”今天写什么”，简报已经把选题筛好了、角度给好了、GEO结构定好了。

怎么复现

你需要三样东西：

OpenClaw：搭Agent自动化基座。定义触发时间、执行逻辑、降级策略。

DailyHotApi：开源热榜聚合服务，本地部署，54个平台数据一把抓。不稳定是常态，必须备降级链路。

一套prompt：告诉Agent怎么评价热点、怎么生成选题、怎么输出完稿。

具体prompt太长不展开了。

核心逻辑：

前3天热点去重→每条打分→选1条写长文选题→5条短视频选题→输出GEO 2.0引导→排版docx→存桌面。

这套东西的价值不是技术含量多高，是它把”每天要追什么热点”从一个判断题变成了选择题。你不需要判断，简报已经帮你判断完了。你只需要选。

这对我来说，比省多少时间都重要。

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运行数据：6月连续运行30天，故障0次，降级切换3次，平均生成时间4分32秒