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Github 今日推荐 开源免费的视频编辑器,跨平台替代CapCut的完美选择

Github 今日推荐 开源免费的视频编辑器,跨平台替代CapCut的完美选择

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2026-07-14

Seasonal Highlight

OpenCut

OpenCut 是一款免费开源的全平台视频编辑器,支持在网页、桌面和移动端运行。现在团队正在用 Rust 从头重写它,新版本会更强调插件化、脚本功能和 AI 集成,还能支持无头模式的批量处理。目前老版本稳定可用,访问 opencut.app 就行,重写中的更新版会放在 new.opencut.app 上。

https://github.com/OpenCut-app/OpenCut

OpenCut

#1

OpenCut 是一款免费开源的全平台视频编辑器,支持在网页、桌面和移动端运行。现在团队正在用 Rust 从头重写它,新版本会更强调插件化、脚本功能和 AI 集成,还能支持无头模式的批量处理。目前老版本稳定可用,访问 opencut.app 就行,重写中的更新版会放在 new.opencut.app 上。

TypeScriptStars: 4349
https://github.com/OpenCut-app/OpenCut

graphify

#2

Graphify 是一个给 AI 编程助手用的开源工具。你只要在对话框里敲 /graphify,它就能自动把你的整个项目(代码、文档、PDF、图片、视频)梳理成一个可以随时提问的知识图谱。代码部分用的是 tree-sitter 这种精确的语法解析,不用模型、不联网,所有数据都在你本地。文档和多媒体会通过你助手的模型或你自己的 API 做语义理解。图谱里每一条连接都标了来源——是直接从源码里“提取”的,还是智能“推断”的,让你心里有数。这完全不是模糊的向量搜索,而是一张真的可以顺着关系走来走去的图。你想了解某段逻辑、追问两个东西怎么连上的,直接问就行了。装起来也就一条命令,然后在助手里 /graphify 一下就完事,全本地运行,代码零泄露。

PythonStars: 1858
https://github.com/Graphify-Labs/graphify

skills

#3

这是一个专为真正做工程的开发者准备的 AI 技能合集,不是那种图省事的“气氛编程”玩具。

作者 Matt Pocock 把自己日常开发用的提示词技巧打包成一套小、灵活、可自由组合的技能,兼容各种模型,并且把控制权完全留给你。这些技能基于他几十年的工程经验打磨出来,你随便改、随便组合都没问题。

最方便的上手方式就是跑一句命令:npx skills@latest add mattpocock/skills,选好你需要的技能和要装的 AI 编程助手,再运行 /setup-matt-pocock-skills,告诉它你用什么 issue 追踪工具、标签习惯和文档保存位置,就配好了。

如果不想自己维护文件,也可以直接在 Claude Code 里用插件安装:先 /plugin marketplace add mattpocock/skills,再 /plugin install mattpocock-skills@mattpocock,后续版本更新会自动同步,省心省力。

ShellStars: 1559
https://github.com/mattpocock/skills

Vibe-Trading

#4

Vibe-Trading 是一个个人交易代理项目,旨在让你通过一条命令即可为这个代理赋予全面的交易能力。

PythonStars: 1265
https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading

awesome-llm-apps

#5

Awesome LLM Apps 是一个开箱即用的 LLM 应用模板库,提供超过 100 个可直接运行、定制并部署的 AI Agent 和 RAG 应用。项目覆盖现代 AI 技术栈,包括单智能体、多智能体团队、MCP 智能体、语音智能体、RAG、智能体技能和微调等,支持 Claude、GPT、Gemini、Llama 等多种模型。所有模板均为原创、自包含且经过端到端测试,可在三条命令内启动,旨在帮助开发者快速克隆、修改和发布生产级 LLM 应用,避免从零重复构建通用流水线。

PythonStars: 1104
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

hallmark

#6

Hallmark 是一个给 Claude Code、Cursor 这类 AI 编程工具用的设计技能,专门用来生成不像 AI 做出来的网页。它不是简单套模板,而是根据你的需求自动选结构、定主题,再跑 57 项“AI 味儿”检查,确保每次产出的页面都各有风格,而不是千篇一律的换色版。用 build 直接搭界面,audit 给现有代码挑毛病,redesign 只保留内容换个全新骨架,study 还能从你喜欢的设计里提取灵感,但会拒绝像素复制和现成模板。如果它的 20 个内置主题都满足不了你的创意,还能切到 Custom 模式,从零为你打造一套专属的配色、布局和字体。

CSSStars: 1010
https://github.com/Nutlope/hallmark

exercises-dataset

#7

这是一个现成的健身动作数据集,包含了1324个动作。每个动作都配有动画GIF、缩略图、分类、目标肌群和器械信息,还提供了中、英、韩等9种语言的详细步骤说明。它原本是为AI健身App LogPress构建的,你也可以直接拿来集成到自己的健身应用、机器学习项目或运动研究里。

HTMLStars: 864
https://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset

Win11Debloat

#8

Win11Debloat 是一个小巧的 PowerShell 脚本,专治 Windows 11 的各种臃肿和不顺眼。不用安装,直接运行就能批量卸载预装的无用 App、关掉遥测和广告追踪,还能把任务栏里那些碍眼的部件给去了。操作很简单,照着屏幕提示走就行,省得你一个个去翻设置。如果你需要管好多台电脑,它还支持导入导出配置,敲命令行也完全没问题,一键就把所有机器都收拾干净了。

PowerShellStars: 779
https://github.com/Raphire/Win11Debloat

destructive_command_guard

#9

Destructive Command Guard (dcg) 是一个高性能钩子工具,专为AI编程代理设计,可在破坏性命令执行前予以拦截和阻止,从而保护你的工作成果免受意外删除。它广泛支持 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、VS Code Copilot Chat、Cursor IDE、Hermes Agent、Grok (xAI) 等多种工具与环境。

RustStars: 481
https://github.com/Dicklesworthstone/destructive_command_guard

sharpemu

#10

SharpEmu 是一个全新的 PlayStation 5 模拟器项目,目前还处在非常早期的开发阶段。它是完全用 C# 从零开始写的,团队现在的重心是先打好精准模拟的底层架构,而不是追求能跑多少游戏。用最直白的话说,它已经能加载真实游戏的 eboot.bin 文件,执行原生的 CPU 指令,并且能够处理一部分内核功能——比如读取游戏的标题、版本这类基本信息,加载一些系统模块,还能初步处理着色器提交和视频输出相关的流程。

目前《恶魔之魂 重制版》已经能在模拟器里循环播放游戏动画了,着色器部分也准备转换成 Vulkan 可用的格式,但整体离可玩还有很长的路。项目目前主要面向 Windows 开发,Linux 和 macOS 的支持要等基础再稳定一些才会推进。需要特别说明的是,SharpEmu 只专为 PS5 打造,不会去模拟 PS4 游戏,因为那方面已经有优秀的 ShadPS4 在做了。整个项目纯粹出于学习和研究系统架构、逆向工程的目的,没有任何商业上的计划。

C#Stars: 428
https://github.com/par274/sharpemu

ai-hedge-fund

#11

这是一个教育性质的AI对冲基金概念验证项目,通过让多位具有不同投资风格的AI代理(如价值投资、成长投资、宏观对冲等)协同分析股票基本面、市场情绪及技术指标,进而生成交易信号,旨在探索利用人工智能辅助交易决策的可能性。项目正逐步重构为一个可回测、模拟交易的持久化系统。

PythonStars: 330
https://github.com/virattt/ai-hedge-fund

penpot

#12

Penpot 是一个开源设计平台,专为需要大规模构建数字产品的团队打造。它最大的特点是让你完全掌控自己的设计基础设施,支持自托管,很符合那些对合规和治理有严格要求的环境。无论直接在浏览器里用,还是部署在自己服务器上,它都基于 SVG、CSS、HTML 这些开放标准,支持实时协作。对开发者尤其友好,因为设计本质上是代码,可以直接转化为产品,交付速度更快。内置的设计令牌能保证设计与开发的一致性,MCP 服务器则打通了代码和设计之间的双向工作流。加上开放 API、插件系统和 CSS 原生布局能力,它更像一个全栈设计平台,帮你把设计系统和产品开发流程真正融合到一起。

ClojureStars: 264
https://github.com/penpot/penpot

grok2api

#13

Grok2API 是一个用 Go 语言开发的 Grok 接口网关。它把 Grok 的三种账号来源(Grok Build、Grok Web 和 Grok Console)整合成独立的账号池,对外统一提供 OpenAI 和 Anthropic 风格的对话、图片、视频接口。项目内置了多账号调度、额度控制、故障切换等调度逻辑,还自带一个 React 管理后台,可以用来查看用量、管理密钥、配置模型。整体支持 SQLite 或 PostgreSQL 存放数据,关键凭据会加密保存。这个项目仅供学习交流,使用时需要遵守 Grok 的官方规则和当地法律。

GoStars: 179
https://github.com/chenyme/grok2api

maths-cs-ai-compendium

#14

这不是一本传统的教科书。它用接地气的直觉和真实例子,系统讲透数学、计算机和人工智能,没有吓人的公式堆砌。这本开源笔记已经帮好几位朋友拿下了DeepMind、OpenAI等顶尖公司的offer,作者本人也进了YC。现在开放给所有人,还配了一个MCP服务器,你的AI助手也能直接把它当成知识库翻阅。

TypeScriptStars: 69
https://github.com/HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium

Clypra

#15

Clypra 是一个完全免费开源的专业视频编辑软件,用 React 19 和 Rust 写成,底层基于 Tauri v2,因此既有桌面应用的原生性能,也支持在手机和平板上跑。核心剪辑、特效、多轨时间线这些全功能都永久免费,不需要付费订阅,没有水印,也没有功能阉割。如果你需要更智能一点的辅助,它还提供可选的 AI 功能,比如用自然语言下剪辑指令、自动上字幕或智能构图。整体做视频很快,因为从头就为硬件加速和低延迟处理做了优化。

TypeScriptStars: 66
https://github.com/AIEraDev/Clypra