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Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四大AI Agent,编排复杂流程,搭建可迭代、可复用的科研助手系统

Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四大AI Agent,编排复杂流程,搭建可迭代、可复用的科研助手系统

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线上直播

告别单兵作战——搭建你的 24 小时 AI 智能科研团队
面向真实科研场景,基于 Codex、Claude Code、OpenClaw 与 Hermes 四位“AI研究员”,构建贯通科研任务执行、流程编排、质量复核与知识沉淀全流程的可迭代、可迁移科研智能协作系统(AIOS)

直播时间:9月18日-21日【腾讯会议平台直播】

【提供全部资料、代码及长期回放】

核心差异化

   人工智能正在将"单枪匹马做科研"的传统模式彻底改写。今天的科研工作者,完全可以拥有一位——甚至是一支——24小时在线、不知疲倦、各司其职、协同进化的AI科研伙伴。它可以替您穿梭于多平台捕获文献线索,从PDF中精准提取图表与核心数据,执行统计分析与空间建模,绘制专业科研图示,整理Meta分析证据链——而本课程要做的,不只是教您使用这些AI工具,更是手把手带您搭建一支由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位"AI研究员"组成的协作团队:Codex负责代码执行与产物生成,Claude Code担当技术审查与逻辑把关,OpenClaw编排跨工具、跨平台的复杂流程,Hermes则全程沉淀项目记忆与证据上下文。四者通过Skill技能封装、MCP工具连接、Hook运行日志、Memory记忆沉淀、Agent Team任务拆解等技术组件深度耦合,形成一套可运行、可迭代、可迁移的科研助手系统。让助手承担执行性工作,研究者回归学术判断与创造性思考。并分享一套obsidian知识库的AIOS。
课程的深层价值在于"逐章增厚"的进化机制——随着Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent的协同推进,文献管理、数据提取、分析建模、科研图示、材料组织与成果传播被逐一串联为一条完整的科研工作流,每一章的产出都通过Command指令包和Hook日志回写至Obsidian项目知识库。随着课程推进,您的助手不断积累能力、记忆与工作范式,最终形成一套跨学科通用、可直接迁移至个人课题的完整资产包:包含项目目录结构、四Agent分工配置、可复用Command指令集、Skill/MCP连接方案、复核清单与质量控制流程。无论您的研究方向如何,这套系统都将成为您长期科研道路上的智能协作基础设施。应广大科研学者需求,AI尚研修特举办此次培训,现通知如下:
【适合这样的科研工作者】:
希望将AI系统性地融入科研流程、为自己或课题组搭建可复用科研助手的高校教师、科研人员。不限学科方向,所有涉及公开数据、统计建模与科研产出的领域均可适用。

学习收获

1.专属的AI科研团队——掌握Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent协同分工与部署配置,拥有24小时在线、各司其职的科研协作伙伴。
2.贯通的科研自动化链路——从文献线索归档、PDF深度提取、数据分析与建模,到科研图示生成、Meta分析、论文材料组织与成果传播,全流程跑通。
3.持续进化的项目知识库——通过逐章回写Obsidian,积累Command指令、Skill技能、Hook日志与Memory记忆,让助手随您的研究不断"增厚"。
4.跨学科复用的科研资产包——项目目录模板、复核清单、质量控制流程、成果迁移模板,可直接用于个人课题或团队项目。
5.高效的科研工作范式——建立"Agent执行、人工复核、参数留痕、版本管理"的规范习惯,让重复性工作交给AI,您聚焦学术洞察与创新思考。
6.长期陪伴的科研伙伴——与来自不同学科的学员共同探讨四Agent在科研中的应用经验。
【课前准备:课前在线讲解环境配置及远程协助部署】:
1.注册Google账号,准备Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes、Obsidian(项目知识库)与飞书(协作与文献中转)的可用入口。
2.安装Python 3.10+、Git、VS Code,并完成常用科学计算库环境测试。
3.准备1-2篇与本人方向相关的论文PDF,或选择课程提供的公开数据与Meta分析案例包。
4.提前梳理一个研究问题、对应的目标数据类型及预期交付物,课程中将直接套用模板实战。

课程大纲

注:请提前自备电脑及安装所需软件。

本文涉及的Codex代码执行、Claude Code逻辑复核、OpenClaw流程编排及Hermes知识沉淀等核心技术,将在本期课程中进行系统性讲解与全链路实操。您将跑通从文献智能采集、数据建模分析到科研制图与材料组织的完整流程,直接带走一套可复用的24小时智能科研协作系统(AIOS),实现繁琐执行自动化、项目知识资产持续沉淀、研究产出效率与严谨性双重提升。9月18日开课,9月17日晚进行课前环境配置与远程部署协助。 立即报名,构建您的专属智能科研团队,让学术创新回归核心。

报名方式

详细报名流程,请联系课程负责人
赵钰:18510371663(微电)
QQ咨询:3522695753

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