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Nature AI 科研平台丨免费下载、随时可用,直接跑影像组学、病理组学、转录分析等,最强的一站式“影像-病理-生信”科研平台,附安装视频
Nature AI 科研平台丨免费下载、随时可用,直接跑影像组学、病理组学、转录分析等,最强的一站式“影像-病理-生信”科研平台,附安装视频
01 平台研发背景：打破工科壁垒，助力医生科研！ Nature AI 科研平台，下载地址（百度云）： https://pan.baidu.com/s/11ckdDiYTHcEcPBeMGRxGJA?pwd=rvcz 提取码：rvcz Nature AI 安装说明书及平台示例数据，下载地址（百度云）： https://pan.baidu.com/s/1jUmYBKBRuXDa7tEODnQNMA?pwd=6688 提取码：6688 
Nature AI 平台安装视频（黄sir版）如下，视频后半段有豆包辅助平台环境部署的讲解： 安装后，使用影像组学+深度学习，教学视频（学员版）如下： 安装后，使用影像批量转格式、批量脱敏、机器学习，教学视频（学员版）如下： 后续答疑、公开课及教学视频定期推送，请加入黄sir团队群聊（之前已进群的，不需要重复加群），可以联系助手拉进群【huangsirzs】： 
02 真实结果展示 
影像组学（radiomics）分析及影像组学的纹理热图示例。 
卷积神经网络（CNN）分析及Grad-CAM可视化热图示例。 
生境分析（Habitat）及肿瘤区域的亚区域展示。 
病理深度学习会生成注意力热图，展示整张切片中每个patch对最终预测结果的影响，红色为预测高风险的patch，蓝色为预测低风险的patch。 
以上都是用黄sir组学平台一键式分析出来的结果，全免费！
03 关于平台的一些问答 1、如何安装黄sir组学平台？（建议观看安装视频讲解！建议观看安装视频讲解！建议观看安装视频讲解！在上面） 答：只需要非常简单的几步，即可完成安装，对小白极度友好！如之前已下载huangsir-AI平台，这次安装时，需要把过去安装的huangsir-AI文件夹先删掉 ① 请先下载并解压整个压缩包到本地磁盘，请把压缩包“NatureAI”拉入D盘根目录，直接解压，并且解压路径不要有任何中文，例如 “D:\NatureAI” ② 第一次使用，请双击“一键部署环境.bat”，等待环境自检通过，约十分钟 
③ 后续使用，双击“启动并更新影像组学系统.bat”，即可在Web网页正常使用 
2、安装Nature AI平台，会打乱原本的环境吗？ 答：完全不会，安装“Nature AI平台”不会打乱你原有的环境。“Nature AI平台”相当于新建了一个独立环境，所有操作及分析都在这个独立环境中运行。 3、利用这个平台进行数据分析，需要上传数据吗？ 答：平台为本地部署、本地运行，不会导致数据泄露，请放心！后续会提供云接口，可以输入API key接入自己租赁的云服务器（这部分牵扯个人数据隐私，我们会提供云服务器租赁教程，教大家租赁商业版云服务器，包括阿里云、腾讯云等，但我们不提供租赁具体业务，也不提供云服务器，大家按自己数据分析需求来租赁，性价比最高） 4、传统影像组学分析，需要注意什么？ 答：切记，解压的“Nature AI平台”文件夹及你的影像文件夹位置，一定不能有中文路径！不能有中文路径！不能有中文路径！ 5、影像组学及深度学习分析，图像如何标准化处理？ 答：在我们平台上进行影像组学或深度学习分析、生境分析等流程，影像数据都会经过自动的标准化处理（图像预处理功能已内置在平台里，自动执行），不需要担心这个问题！ 6、病理组学比较吃算力，如何高效跑通病理组学？ 答：病理组学部分我们也提供了免费版流程，可供尝试及试运行，但病理组学受限于算力，建议大家在后续正式版中根据数据分析需求，输入API key接入云服务器进行高效分析。 7、有示例数据提供吗，可供跑通全流程吗？ 答：有公共数据库超声数据（乳腺肿物超声良恶性鉴别），作为本平台的示例数据，大家尽情尝试！ 8、跑深度学习（CNN、Transformer）会自动调参吗？ 答：会自动调参，不需要大家手动。 9、后续平台如何进行更新？ 答：每次运行前，只需要点击“启动并更新影像组学系统.bat”，即可自动完成更新。
10、有没有一些课程，可供医生群体学习影像组学、病理组学等？ 答：推出平台只是一个开始，黄sir团队会陆续推出“影像组学基础及平台使用教程”、“病理组学基础及平台使用教程”相关的免费教程，供大家参考学习，也会定期进行公开课演示、与大家保持密切交流等。 欢迎大家使用，并给我们多提意见，我们虚心接纳每条意见，把平台做得更好，再次感谢！
写在最后：这几年，我们见过太多医生同行被高价割韭菜。都2026年了，如果还靠卖工具收割医生与科研小白，非常不地道。工具只是外壳，只有可迁移的知识、实战踩坑经验、以及讲好故事的能力才值得医生付费。
经过两个月内测，我们把正式版平台命名为“Nature AI”科研平台，寓意着解决各类疑难疾病背后的自然科学问题，Nature AI 平台把影像组学、深度学习、生境分析、病理组学、转录组分析、单细胞分析、空间转录组、公共数据库、影像数据批量处理、图像批量脱敏等等...，这些功能全部集成在一块，是目前最强大的web平台。希望能助力广大医生，找到各类疾病的影像、病理和分子标志物，让AI在临床上派上用场，最终造福广大患者。
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