你现在用的什么AI工具？

这个问题，正在成为现代职场最让人窒息的问题。

先说一个你可能已经感觉到、但一直没认真琢磨的事：AI正在职场里悄悄建起一条鄙视链。

• 用命令行产品的人，看不起用图形界面的。

• 用GPT、Claude超级会员的人，看不起用Kimi、DeepSeek会员的。

• 自己掏钱买会员的人，看不起不愿意花钱的人。

• 用Cursor的人，看不起用Trae的，更看不起用豆包、DeepSeek免费版的。

• 甚至你翻墙用的梯子，也可能被用"更好更贵"梯子的人鄙视。

你可能会觉得荒诞，不就是一个工具吗？至于吗？

但事实是，这条鄙视链已经不只是同事之间的暗流了，它正在被公司的管理层有意无意地加固。

• 有些领导开始公开传递一个信号：你要自己花钱买最好的模型、最好的设备，这是你对自己的"投资"。如果不投资，你就是不思进取，就是等着被淘汰的那个人。

• 有人用自己的Token，用开源工具加AI，把一个已有模块做了一次"照镜子式"的重构，哪怕只是个Demo，也会被树立为榜样："看看人家，在积极拥抱新技术。"

• 有人用Vibe Coding写了一个几乎不会有人访问的网站，也被大肆宣扬："AI已经让不懂技术的人成了全栈人才，互联网的分工模式彻底改变了。"

更离谱的是，已经开始有暴论：老板觉得AI无所不能，要求员工手搓一个北森（国内头部HR SaaS）出来。

看到这里，你是不是觉得，这职场，浮躁得有点不正常了？

一边是媒体炒作，一边是领导施压，你能不焦虑吗？因为这股浮躁不是一个因素造成的，是两股力量合在一起的。

外面，自媒体在疯狂传播"最先进的AI能力"。

一年前是Manus，半年前是OpenClaw，四个月前是Claude Code，两个月前变成了CodeX。每个新东西出来，标题都是"颠覆"，"革命"，"淘汰"。再过半年，没人记得上一个热点是谁，但每个人都怕错过下一个。

里面，领导在用焦虑驱动员工。

那些被立为榜样的AI先锋，其实领导自己可能也没搞清楚那东西到底解决了什么业务问题。但没关系，"在用了"本身，就成了一种政治正确。

两股力量一合，就形成了一个怪圈：你花越多时间研究新工具，就越没时间解决实际问题；但你如果不研究新工具，就会被认为"不够努力"。

这就好比，大家都在比谁的跑鞋最贵，却没人关心往哪个方向跑。

我为什么成不了"极客"以及为什么这不丢人

我自己就成不了那个"最先吃螃蟹的人"。

一方面是精力和能力的边界限制，我确实做不到每个新工具出来就去试。但更重要的是，我的价值观不允许我这样做。

我的热情在于解决真实问题。哪怕它只是一次小小的内部培训，哪怕它只是让一个销售同事少花半小时处理客户数据。

我宁愿"小米加步枪"式地解决一个真实存在的问题，也不愿意"高射炮打蚊子"式地展示我用了多么先进的武器。

举个例子，我最近花最多时间做的，不是在最新模型上跑Demo，而是搭了一个内部平台，让公司的销售、实施、客户成功这些非技术同事，可以用自然语言写插件，解决他们自己客户的个性化问题。插件上线后，帮客户解决了问题，写插件的同事还能分享至少20%的收益，这是一个正向循环。

再说一个，我日常用的是Trae/workbuddy加自定义Skills，不是最先进的Claude Code，也不是CodeX，但我用它写出符合我风格的需求文档，画符合企业调性的HTML原型，甚至打通了从写需求到同步飞书、从写上线公告到发送邮件的完整工作流。

这一整套东西，用的就是最基础的工具。

你可能会问：那你为什么不去用更好的？

因为这里有一个产品经理最基本、也最容易忘的道理

需求是1，方案是0。

你用什么工具，是"0"的事。你有没有在解决真实需求，才是那个"1"。没有那个1，后面跟再多0，也还是0。

退一步说，就算未来你要切换到CodeX上,你的知识库、你的自定义Skills、你对自己工作流的深刻理解，才是最值钱的资产。你能用Trae/Workbuddy改变自己的效率，迁移到CodeX上还会是难题吗？

你的工作流真的过时了吗？

说到这，一定有人会反驳："你说的这些都是互联网时代的旧工作流，AI时代不需要产品经理写需求文档、画原型，也不需要研发写代码了。"

我的回答是：你说的或许对，但一定不是现在。

这就像有人喊"SaaS已死"，喊了好几年了。可你找遍整个市场，有谁用AI做出了一个北森？一个Salesforce？哪怕是一个真正商业落地的SaaS产品？

没有。

既然没有，就证明你的能力还有价值，你现在的工作流还有价值。在AI真正彻底颠覆它之前，你要相信自己的学习能力和迁移能力，而不是在它还没发生之前就提前投降。

太多人连今天的工作都没做好，就开始担心明天的自己会被AI替代。这个逻辑本身就是错的，如果AI连你今天的活都干不好，它凭什么能干好你明天的活？

效率提升了，剩下的时间用来干嘛？

前面聊了这么多工具和焦虑的事，现在我们换个角度。

假设你真的用AI把效率提上来了，原本两天的活半天干完了。剩下的那一天半，你用来干什么？

有人用来思考产品规划，有人用来学习最新的AI产品，有人用来刷抖音和微博。这是个人的选择，没有绝对的对错。

但如果把这个问题上升到公司层面呢？效率提升了，除了裁员缩减成本，还能带来什么？

答案很简单：做符合企业战略的事，就是更有价值的事。

但问题来了，你老板口中的"战略"，到底是什么？

有两种老板。

第一种老板说："我们的战略就是用AI降本增效。研发用AI写提升效率的工具，产品用AI写代码，全员提效，人力成本自然就下来了。"

你要警惕这种。因为在这种"战略"下，你的价值正在被无限压榨，直到你变成了那个被降的本、被增的效。

第二种老板说："我们的战略是用AI升级现有SaaS系统，做一款'虚拟员工'产品。把我们对行业的Know-How变成定制化Skill和CLI能力，帮客户用虚拟员工替代重复性的人力投入。"

如果是这样，你可以放心投入。因为这个过程中，你学到的是怎么把行业理解变成产品能力，这是工具怎么换都换不走的。

选择代表取舍，取舍才能聚焦，聚焦才可能力出一孔。

尤其是当你的资源优势并不明显的时候，没有既要又要，没有"全都要"，成年人的职场里，鸡飞蛋打的事还少吗？

与其在鄙视链上找位置，不如在价值链条上找贡献

这条AI鄙视链的存在，暴露了一个更深层的问题：

我们太容易把手段当成目的了。

买最贵的会员、用最新的模型、抢先体验每个产品，这些动作本身没有错。但如果它们只是为了站在鄙视链的上游，而不是为了解决真实问题，那它们就只是消费行为，不是投资行为。

我见过太多人：每个月花好几百块买AI订阅，研究各种新产品的功能边界，参加各种Prompt技巧分享会。但你问他：你最近用这些工具，真正让什么业务指标变好了吗？他答不上来。

工具会过时，模型会迭代，鄙视链上的座次每个季度都在重排。

去年最火的是Manus，现在还有人提吗？今年最火的是CodeX，明年呢？

但有些东西不会变：

你对自己行业痛点的理解。你把模糊需求翻译成清晰方案的能力。你在压力下做取舍的判断力。你积累的那些解决过真实问题的经验，不管是叫Skills也好，叫知识库也好，还是叫"直觉"也好。

这些东西，才是你真正的护城河。

与其焦虑自己用的是不是"最好的"工具，不如回到一个最朴素的问题：我今天解决的问题，是真实存在的吗？我帮用户/客户/同事省下的时间，用在了更有价值的地方吗？

如果是，那你就不需要焦虑。

总结一句话：与其在鄙视链上找位置，不如在价值链条上找贡献。这才是这个浮躁时代里，最值得你守护的判断力。