ModelScope魔搭：手动下载模型本地GUI文本转视频

完全可以实现：模型手动下载到本地磁盘，不联网拉取权重，用Gradio/NiceGUI做Web‑GUI，输入提示词本地GPU推理生成视频。

硬件底线：NVIDIA显卡，显存≥10GB；16G显存运行更稳；CPU速度极慢不建议。

一、可选文生视频模型（ModelScope）

二、手动下载模型2种方式（离线可用）

方式1：modelscope SDK下载（推荐，断点续传）

pip install modelscope# 下载Wan2.1‑T2V‑1.3B到本地文件夹 ./wan21‑t2vmodelscope download --model Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B --local-dir ./wan21-t2v

下载完成后整个文件夹拷贝到离线机器，不再需要联网下载权重，加载时直接填本地路径./wan21‑t2v。

方式2：网页手动浏览器下载

打开魔搭模型页面，点击文件，逐个下载全部文件，全部解压放入同一个本地文件夹。

⚠️必须完整下载全部文件，缺一个就推理报错。

三、最小可运行代码：本地模型 + Gradio GUI

关键点：model="./wan21‑t2v"传入本地文件夹路径，不会联网请求魔搭服务器。

import gradio as grimport torchfrom modelscope.pipelines import pipelinefrom modelscope.utils.constant import Tasks# ==========重点：加载本地手动下载的模型，无网络下载==========pipe = pipeline(    task=Tasks.text_to_video_synthesis,    model="./wan21-t2v",  # 本地模型文件夹路径    torch_dtype=torch.float16,    device="cuda:0")defgenerate_video(prompt, height=480, width=832, steps=25):    res = pipe({"text": prompt,"height": height,"width": width,"num_inference_steps": steps    })    video_path = res[0]return video_path# 简易GUI界面demo = gr.Interface(    fn=generate_video,    inputs=[        gr.Textbox(label="输入提示词", placeholder="一只小猫在草地上奔跑"),        gr.Slider(256,720,value=480,label="视频高度"),        gr.Slider(256,1280,value=832,label="视频宽度"),        gr.Slider(10,50,value=25,label="推理步数")    ],    outputs=gr.Video(label="生成视频"),    title="ModelScope本地文生视频")if __name__ == "__main__":    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)

运行后浏览器打开 http://127.0.0.1:7860，输入文字直接本地出视频。

四、如果你想用NiceGUI（你之前偏好）

逻辑完全一致，pipeline加载本地模型不变，把UI替换成NiceGUI组件即可。

五、现成完整WebUI项目（开箱即用）

1. modelscope‑text2video‑webui：Gradio封装damo/text‑to‑video‑synthesis，支持本地模型，Windows直接bat启动。

git clone https://github.com/mcmonkeyprojects/modelscope-text2video-webui.git

1. Wan2.1官方自带gradio示例，模型目录指向手动下载的本地文件夹即可。
2. ComfyUI：导入魔搭下载好的模型权重，节点式GUI，适合调参，生态最强。

六、常见坑

1. 不要填模型ID字符串，离线环境必须传本地文件夹路径。
2. 模型文件必须完整，不要漏.bin/.safetensors权重。
3. 显存不足：降低分辨率，使用float16，开启模型cpu offload。
4. ffmpeg缺失会无法合成mp4视频，Windows需要安装ffmpeg并且加到环境变量。

七、离线部署完整流程总结

1. 有网机器用modelscope download完整下载全部模型文件；
2. 拷贝整个模型文件夹到离线电脑；
3. 安装依赖pytorch‑cuda、modelscope、gradio、ffmpeg；
4. 代码中model="本地模型文件夹路径"，启动GUI；
5. 浏览器访问本地端口，输入文本，GPU本地生成视频，全程不访问魔搭网络。