人工智能+软件专项行动方案:到2028年覆盖2万家规上软件企业,打造100个智能体标杆应用

人工智能正在改写软件行业的底层逻辑：写代码、测代码、改产品，过去靠人力堆时间的活，越来越多交给智能工具。9月上旬，工业和信息化部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号），把这场变革从企业自发行为变成系统部署：到2028年，智能编程工具和开发平台推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，组织实施100项软件企业智能化技改，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用，孵化5个以上优质开源项目。到2030年，关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件和智能服务成为产业新增长极。

这不是又一份“鼓励创新”的倡议书，而是一张有指标、有工具链、有应用市场、还专门写了就业安排的施工图。对地方工信部门和本地软件企业来说，值得盯的是三件事：用什么工具改造研发、往哪些产品方向升级、以及转型过程中人往哪里去。

为什么此刻出手

方案给出的判断很直接：软件产业正处在智能化变革的关键窗口期。人工智能一边重构软件产品的形态，一边变革软件的开发模式，传统软件和服务加速智能化升级，智能体软件等新业态不断冒出来。谁能在这个窗口期把开发方式、产品体系和服务模式调过来，谁就可能在下一代软件竞争里换道超车。

方案总体坚持四条原则——应用牵引、创新驱动、安全可控、生态协同。这四条不是并列的口号：以应用需求拉动，避免为智能而智能；以创新驱动，攻的是工具链和核心技术；安全可控，把生成代码安全和智能体行为管控摆在明处；生态协同，靠开源、算力和数据把单个企业撑不起来的基础补齐。

两步走，先把目标账看清

方案的目标分成两段，前一段是能考核的硬指标，后一段是方向性愿景。2028年这一组数字最该记住：规上软件企业覆盖2万家、智能化技改项目100项、重点行业智能体标杆应用100个、优质开源项目5个以上、软硬协同适配中心15家以上。这些指标把“智能化”从概念拆成了企业覆盖面、项目数、应用数和基础设施数。

到2030年，目标转向结构升级：关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件和智能服务成为新的增长极，建成若干具有国际影响力的开源社区和产业集群。换句话说，2028年解决“用上、推开、做出标杆”，2030年解决“形成气候、抢占价值链制高点”。

生产变革：让智能编程成为研发主力

方案正文的第一组任务，指向软件企业最核心的生产环节——怎么把代码写出来。

第一，优化智能编程工具链条。发展智能体驱动的智能编程工具，面向软件开发场景深度优化，提升项目级、全流程的自主开发能力；推动工具与代码托管平台、云服务、开源社区深度适配集成；同时发展面向大众的用户友好型编程工具，把使用门槛降下来。抓的是从需求分析、代码生成到测试验证的完整链条，而不是零散的插件。

第二，推进软件企业智能化技改。支持有条件的地方组织智能化技改，引导企业加大智能编程应用投入、改造开发流程；地方统筹用好现有资金和政策渠道，而且明确要以代码质量、研发效益等智能编程应用实效作为支持依据——花钱要看效果，不看声势。先行先试的经验还要向制造、政务、金融、医疗、教育、交通等重点行业的软件开发环节延伸。

第三，智能编程赋能软件安全。用大模型和智能编程工具对存量软件做漏洞挖掘、缺陷自动识别和风险分级评估，把智能安全检测嵌入开发全流程，强化渗透测试、攻防模拟等智能化手段。软件越依赖生成式工具，安全审查越不能缺位，这一条正好对应方案“安全可控”的原则。

从需求分析到测试验证，智能编程工具正在改写软件企业的研发流程

产品升级：从基础软件到新型智能软件

拿什么产品接住这场变革，方案分了三类来推。

基础软件方面，操作系统、数据库等要围绕智能体调度、性能调优、运维管理和安全防护等环节做智能化升级；还要与芯片、服务器等硬件厂商开展底层适配与软硬协同优化联合攻关，建设15家以上适配中心。基础软件是软件的根，根不动，上层智能化就悬着。

工业软件方面，推动CAD、CAE、EDA等通用工业软件与人工智能深度融合，面向制图、设计和仿真等场景升级，探索新一代工业软件发展路径；支持工业企业和软件企业联合，把工业经验、工艺参数封装成可复用的模型库和工业组件；工业互联网平台集成大模型能力，提升数据分析、生产调度和多智能体协同决策水平。这是把“老师傅的手感”变成可复制的软件资产。

新型智能软件产品方面，支持软件企业与智能手机、智能家居、智能网联汽车等终端厂商联合创新，加速轻量化模型与终端软件融合，探索发展具身智能系统软件，培育量子计算、类脑计算等系统软件，探索智能原生等未来软件方向。这一组面向的是消费端和前沿端，决定了智能化能走多宽。

智能体软件：下一代软件形态怎么育

方案把智能体软件单独拿出来写成一组任务，判断是它可能推动应用功能聚合重组、促进跨系统协作网络构建。培育路径分三个层次。

技术层，加强智能体运行框架等工程化技术研究，提升复杂任务的可靠执行和多智能体协同作业能力，完善研发、测试、部署运维工具链，提升与存量软件系统的集成适配水平。产品层，面向信息处理、办公协作、生活服务等场景发展通用智能体软件，发展具备轻量推理与隐私防护能力的终端智能体软件，面向高价值行业打造垂直领域专业智能体，聚焦核心工业环节研制安全可靠、行为可校验的工业智能体。市场层，推动建设智能体软件应用商店和技能包（Skills）资源库，规范上架审核与运营管理，培育智能体开源专区。

“能干活、可校验、能上架”是这组任务的共同指向：智能体不能只是一个会聊天的演示，而要成为能被企业采购、能被行业复用、行为可追溯的软件产品。

从技术基础到应用市场，智能体软件被当作下一代软件形态系统布局

服务、开源、算力、数据：把基础夯住

除了产品和生产，方案还专门补了基础设施这一块。服务模式上，创新端到端智能应用服务链，培育壮大智能软件服务主体，引导软件企业向人工智能应用服务商转型，支持轻量化、专业化的新型服务主体，实施人工智能中小企业创业支持计划，鼓励地方培育“人工智能+软件”创新创业集聚区。

开源方面，依托开放原子开源基金会与国家级人工智能开源社区（AtomGit），引导企业开放智能编程、软件产品智能化、智能体等成果，支持重点开源项目社区首发，设立智能操作系统等开源专区，建立优质开源项目遴选培育机制，并支持把开源贡献纳入科研评价与人才认定体系。算力和数据方面，完善智算云服务体系，发展算力、模型、软件工具一体化服务，用好“算力券”降低用算成本；围绕代码生成、智能测试、智能运维等场景建设软件行业高质量数据集。

标准和安全也没有落下：制定智能编程能力成熟度分级评估标准，研制面向软硬协同的智能体接口标准，研究“模型即服务”“智能体即服务”等智能服务标准；同时加强生成代码安全审查，防范智能编程工具恶意指令注入，研究智能体身份标识、可信互联、数据安全、行为管控等技术，并推进生成代码的知识产权合规治理。

就业友好：稳岗、扩岗、转岗一起抓

方案有一处很值得注意，它把就业单独写进任务并反复强调“就业友好导向”。路径是三条：稳岗，引导软件企业在提升智能化水平的同时优化人机协同的生产组织方式，防止出现大规模突发性失业；扩岗，以智能体软件、智能服务等新业态拓展就业空间，满足智能编程带来的代码审查、AI安全等新岗位需求；转岗，加强新技能培训，推动从业人员向高附加值岗位转型，并开展人工智能对软件领域就业影响的评估。

对本地软件企业和从业者来说，这传递的信号是：智能化技改和人员调整同步走，改流程的同时要配套培训，不是简单用工具替代人。

地方能对的动作清单

方案落到省市级工信部门，关键是把企业底数、资金工具和人才配套先理出来。

1. 不要只发文件动员，先摸排本地规上软件企业底数和智能化基础，明确哪些企业适合先行先试、哪些适合做适配中心。
2. 不要只盯着补贴金额，智能化技改的支持依据要落到代码质量、研发效益等实际效果上，让钱花出可见产出。
3. 不要忽视算力成本，统筹用好“算力券”等普惠政策，帮中小企业把用算、上云用算的门槛降下来。
4. 不要把就业问题往后放，组织岗位改造与技能培训，同步开发智能编程审查、AI安全等新岗位，做好转岗衔接。

依据：工业和信息化部《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号，成文日期2026年9月2日，2026年9月11日公布；中国政府网国务院部门文件、工业和信息化部政务公开页、中国工业新闻网2026年9月11日全文）。方案部署推进软件生产变革、加快软件产品智能化升级、培育智能体软件新业态、拓展智能软件服务、夯实软件智能化发展基础、优化软件产业发展环境等任务。文中目标与措施按公开文本整理，具体申报条件、支持标准和实施安排以正式文件和各地实施细则为准。