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用AI写ERP需求文档:从0到1的2小时
连着写了三篇 ERP，今天换个话题。
最近给一个客户写需求文档，我试了试全程拿 AI 打底，两个小时出了初稿。以前这活我得憋三天。
但这两个小时里翻的车，比省下来的时间更值得说。
先说以前怎么干的
需求文档这东西，写过的都知道，最难受的不是写，是开头。
跟客户聊完几轮，脑子里一堆碎片：老板说要提前预警、仓管说录单太麻烦不想填、财务说月底对账口径要统一。回到电脑前打开空白文档，光标在那儿闪，我一般要先发呆半小时，然后开始写第一章"项目背景"，写完觉得不对，删掉，再写。
三天里，真正在写字的时间可能就半天，剩下两天半都在跟自己较劲——先写哪块、写到多细、客户能不能看懂。
这次我想试试别的办法。
我怎么用的
没什么玄乎的，就三步。
第一步，把原始记录全丢进去。
跟客户聊天的记录、调研时在本子上记的东西、现场拍的仓库照片我口头描述了一遍——哪个仓放什么、领料怎么走、称重在哪一步。不做整理，原样丢。
这一步很关键。我以前用 AI 写东西总想先自己整理好再给它，后来发现那是白费功夫：你整理的时候就已经在筛选了，筛掉的可能正好是它需要的细节。
第二步，让它先出结构，不出内容。
我没让它直接写文档，只让它列目录：这份需求文档应该有哪些章节、每章要回答什么问题。
它给的结构里有一条我没想到——"术语对照表"。客户的"出库单"和仓库实际在用的"发货单"不是一回事，老板嘴里的"一批货"和系统里的"一个批次"也不是一回事。这些词不统一，后面每一条需求都可能理解偏。
第三步，逐章填，每章填完我自己改。
这步最花时间，也是最不能省的。
两个小时后，我改了什么
AI 出的初稿，框架是像样的，看着挺专业。但仔细看，问题不少。
第一个问题：它写的是"一般 ERP 应该怎么做"，不是"这个客户实际怎么干"。
比如效期预警，它写的是"系统对临近保质期的库存进行预警提醒"。这话没错，但等于没说。
客户实际要的是什么？是老板每天早上打开手机，能看到"7 天内到期的货值多少钱"。是一个金额，不是一个提醒。
这个差别，是我在现场跟了两天才知道的。AI 不可能知道。
第二个问题：它把边界情况写得太漂亮了。
订单那块，它写"支持订单修改与取消"。但客户那边真实的情况是：实际业务里经常有数量调整，订的多发的少是常态，这个差额该按哪个算钱，业务和财务能吵一个月。
这种脏东西，AI 不会主动写。因为训练它的数据里，大部分文档都是干净的。
第三个问题，这个最坑：它会一本正经地编客户的业务流程。
有一段它写"产品入库后，由质检部门进行全检，合格后方可入库"。
写得特别顺，特别像那么回事。
但客户那边根本没有质检岗。是仓库人员在入库时随手记一个状态——合格还是待处理。就这么简单，没有单独检验环节。
我要是没在客户厂里待过，这段就直接进文档了。进文档之后，客户签字确认，我再按这个做一个质检流程出来，上线那天才发现没人用。
那一刻我后背有点凉。
所以现在我的用法是
两个小时里，AI 干活的时间大概二十分钟，剩下时间全是我在改。
改的时候我心里有一杆秤：凡是 AI 写得越顺的地方，我越要怀疑。
它卡壳的地方、写得含糊的地方，反而安全——因为那说明它也不知道，我得自己补。它写得行云流水、细节丰富的地方，往往是它在编。
现在我给自己定了三条规矩：
- AI 只出框架和初稿，业务细节必须我自己填。
客户的实际流程、真实的人、真实的单据，一个字都不让它编。 - 数字和口径全部人工核。
效期几天、损耗怎么算、按发货时间还是下单时间，这些必须跟客户当面确认过的才写进文档。 - 写完必须拿去跟客户过一遍。
需求文档是后面所有开发的基准，错了要改整个项目。这个险不能冒。
说点实在的
省时间是真省了。三天的活两小时出初稿，这个不吹。
但省下来的那两天半，其实不是被 AI 消灭了，是被我提前花掉了——花在跟客户聊、去现场看、记住那些 AI 不可能知道的脏细节上。
工具变快了，慢的那部分功夫一点没少，只是挪了个位置。
要说变化，就是我现在写文档的心态不一样了。以前对着空白文档发呆，现在对着一份有毛病的初稿改。改比写容易多了——人天生就会挑错，不擅长从零开始。
我是凯哥，在弥勒老家写系统。
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