AI替你省下的时间,老板可能早就想好了怎么用

现在想和你一起听的音乐是：

打工人的梦想生活似乎已经到来：你可以坐在自己的座位上喝一杯咖啡，而GPT-6会帮你点击鼠标，查找资料，制作表格，修改文件，并且还会自己把一个项目推向前方。

扎心的问题并不是以后还要不要工作，而是在于老板忽然意识到：过去一个人做一件事，现在一个人能否同时看着十个AI工作呢？

这件事情现在已经不是科幻小说里的情节了。

在2026年的九月份的时候，OpenAI就发布了GPT-6 Astra这个新的产品，并且其中的一个主要改进之处就是computer use，即“用电脑”。

以前的人工智能是这样的：你问一个问题，它就回答一个问题。

现在的这些人工智能可以看屏幕，认按钮，并且还能像人一样去点击，滑动和输入文字，在看到电脑上发生的变化之后就会做出相应的反应。

根据OpenAI发布的测试结果，在OSWorld 2.0这样的电脑操作评测中，GPT-6 Astra的成绩为72.6%，到了2025年最早推出的Computer-Using Agent的时候，OpenAI自己也承认当时与人类水平相差甚远。也就是说，在一年半的时间里，这些人工智能已经由原来的只会看网页点几下，发展到了现在的真正意义上的数字员工。

更加值得我们关注的是产品的形式发生了变化，并不是模型考试的成绩怎么样。

现在ChatGPT Work就可以做到跨文件，网页以及应用程序来完成任务，并且把大的目标分解为许多个小步骤，然后自己不断地去完成；而到2026年9月份的时候，OpenAI就会推出Agents API了，这个API是专门为了长时运行的智能体而设计的基础设施，使得人工智能可以处理长达数小时或者几天的工作流程。

这表示什么呢？

以后你可以这样对人工智能说话：

将昨天的销售数据整理出来，和上个月的数据进行对比，找出下降幅度最大的三个市场，并制作成一个PPT。

你不需要像现在这样：

首先找到Excel；

复制数据；

写出公式；

打开浏览器；

查询相关背景信息；

截屏；

然后打开PPT；

一页页的排列。

人工智能可以自己在不同的软件中穿梭，把东西直接送到你的手中。

因此很多人都一听就笑了：

那么以后上班不是就方便多了吗？

早上叫醒人工智能开始工作，然后去喝一杯咖啡；

中午看下结果；

下午修改两句；

五点半的时候就下班了。

但是历史上效率工具出现之后，事情并没有像想象中那样好。

一项对66家公司的7137名员工进行的随机试验表明，在使用了生成式人工智能工具之后，人们在实验结束时每周可以节省出大约两小时来处理邮件，并且非工作时间内的工作量也有所减少。

这就说明了人工智能可以给人们节省时间。

但是研究也表明，并无足够的证据表明这些员工的工作量以及工作方式发生了根本性的变化。

原因是十分实际的。

如果之前老板让你一天完成两份报告的话，一份报告要花上四小时。

现在的AI可以让你在一小时内完成。

老板首先想到的不一定是：

小王辛苦了，剩下的六个小时就喝咖啡吧。

最可能的是：

既然这么快，那今天能不能做六份呢？

这就是人工智能时代的有趣之处。

技术所带来的是时间红利，但是这个红利到底属于员工，老板还是消费者，并不是由技术来决定的。

但是目前的GPT-6还不能做到让所有人都放心地完全交出去。

OpenAI发布的GPT-6 Astra在AutomationBench上取得的成绩为41.4%，尽管比上一代GPT-5.6 Sol的18.1%有了很大的提升，但是距离交给它任何任务都不需要担心，还有很大的差距。

微软研究院在2026年所做的研究中发现了一个很有趣的问题：

AI智能体做单个任务时表现很好，但是当把多个相关联的任务一起交给它的时候，完成率就会大大降低，在他们做的实验中，领先智能体的完成率在多任务的压力之下由原来的16.7%降到8.7%。

从短期的角度看，人存在的位置是不会消失的，但是工作的具体内容可能会改变。

过去你自己的工作就是搬砖。

之后你就需要告诉人工智能：

砖怎么放；

先搬哪一摞；

哪面墙不能碰；

结果是否正确；

出现问题由谁来承担责任。

也就是说，许多白领将会由原来的执行者，转变为现在的AI包工头。

过去公司要招聘一个会用Excel的人。

以后可能会更加需要的是：

该数据有无错误呢？

人工智能为什么会得出这样的结论呢？

客户到底需要什么？

如果该方案出现错误会带来什么样的后果呢？

国际劳工组织对于2025年所做的一项研究结果也是这样的结论。全世界有四分之一的人的工作将会受到生成式人工智能的影响，但是该研究认为大部分的工作只是被改变了，并没有完全消失。

最危险的就是那些工作内容非常固定的人员了。

复制数据，整理格式，撰写标准邮件，撰写会议记录，收集公开信息，制作模板化的报表等

过去的工作要一个人坐到电脑前面连续工作三四个小时，而现在正好是computer use智能体最擅长攻击的地方。

但是要做出判断，进行协商，承担风险，体察人心，界定问题的工作，其价值却会提高。

因此我认为，在GPT-6的时代里最易出现的一个错误认识是：

人工智能变得越来越勤劳，那么人就可以变得越来越懒了。

其实情况正好相反。

当电脑第一次出现的时候，能够打字就是一种能力；

互联网出现了之后，可以进行搜索是一种能力；

生成式人工智能出现之后，提问就变成了能力；

但是到了智能体的时代之后，真正有价值的能力就变成了四个字：

会分配工作。

一个人能否把不清楚的问题说清楚，能否把大的任务分解开来，能否让多个AI一起工作，能否在AI出错时及时发现并纠正错误，最后是否敢于承担起结果的责任。

这些事情要比自己点击鼠标快，重要的多。

因此以后我们就可以少用几次鼠标，多喝几杯咖啡了。

但是不要高兴得太早。

因为老板也在拿着咖啡思考另一个问题：

过去我要用十个人来操作十台电脑。

现在的十台电脑都可以自己工作了……

那我需要多少人呢？

以上。