四款 AI 办公 App 全装了,不选了

各大厂商都在推自己的 AI 工作客户端。3 月腾讯的 WorkBuddy，7 月 OpenAI 把 Codex 并进 ChatGPT 桌面版叫 ChatGPT Work，8 月阿里的千问办公和字节的豆包工作前后脚发布。上半年大家还在聊网页端对话，或者折腾本地让 Agent 操作电脑。半年过去，形态全变了。

四款我都装在电脑上实际用了一段时间。第一眼看过去它们长得几乎一模一样，但装上之后手里到底多了什么能力，下面按功能一项一项拆开看。

长得一样

四张截图放在一起看，布局几乎如出一辙。左边全是任务列表加上技能、定时任务、连接器三个入口，右边全是干活的对话框，连按钮位置都没什么太大差别。

不愧是腾讯出品，WorkBuddy 甚至支持换肤，连张韶涵联名和经典 QQ 皮肤都给做进去了。

厂商们之所以都做成这样，是因为思路变了，想直接接管你桌面上的软件和日常杂活。你只要学会其中一个，剩下的三个基本不用重新摸索。但在相似的界面下面，实际用起来的体验和设计思路差别很大。

办公文件操作

这是最基础的场景。平时办公最常打交道的就是修改演示文稿、整理表格以及处理文档。你把需求和原材料丢给它，它在后台直接把做好的文件改好递回来，人只要负责最后把关。

做 PPT 是各家都在主推的能力。实际用下来，国内三家在这一项上反而比 ChatGPT 更顺手，内置了大量中文模板和排版预设，做出来的视觉效果更贴合国内的审美习惯。ChatGPT 生成的 PPT 排版偏欧美风，字体和配色经常需要手动调。不过国内工具也有毛病，实际生成时文字偶尔会溢出边框，需要人工微调。

整理复杂表格也很常见。把导出的多张杂乱源数据表丢给它，让它对齐字段、写公式，或者汇总成结构化报表。这一块 ChatGPT 处理复杂计算相对更稳，国内工具日常汇总问题不大，但像豆包在面对复杂的多表关联公式时，目前依然容易报错。

至于公文和 Word 处理，主要用来提取合同要点、校对错别字，或者按照固定格式重新排版文字。这类工作不需要它自由发挥，只要指令明确，几款工具都能老老实实完成。

比如让它把产品需求说明整理成 10 页 PPT、对比两张表格找出金额不匹配的行、提炼合同里的关键条款，指令明确的活几家都能干完。

操作电脑和浏览器

从这一步开始，你开始把鼠标和键盘的操作交给 AI。四款工具都支持直接接管电脑桌面和浏览器，帮你批量查询竞品价格并截图、挨个点击后台系统翻页导出报表，或者在不同软件之间复制文字倒腾数据。

纯操作电脑的上限依然是 ChatGPT 最高。GPT-6 Astra 支持调用本地软件写脚本做复杂交互，甚至有人直接让它操控 Blender 建模，渲染出一只骑自行车的鹈鹕。国内三家日常应付网页填表和文件搬运足够，但遇到专业软件深层调用时差距还比较明显。

除了坐在电脑前使用，它们也大都支持类似远程助手的机制，能连到微信、钉钉或飞书。人在外面，只要在手机上给助手发句话，就能远程调动工位上的电脑继续跑任务。

比如让它去竞品网站截图价格表、从后台系统导出未审核发票、批量下载招聘平台的新简历，都是重复性操作，交给它跑就行。

定时任务

聊天助手是你推一下它动一下，定时任务则是交出时间表，让它到点在本地自己干。四家都支持本地定时任务，配置方式都是一句话自然语言，比如设定每天早上九点汇总行业新闻，或者周五下午自动抓取群消息生成周报初稿。

这里有个很容易踩坑的细节。这些任务属于本地调度，靠的是你电脑后台的进程在跑。如果下班后随手把笔记本盖子一合或者关了机，任务就会直接失效，第二天开机也不会自动补跑。想要下班后让它自动干活，记得保持电脑开机，并在系统设置里开启休眠不停机的选项。

比如每天早上九点抓行业新闻、每周五下午自动汇总周报，一句话自然语言就能设好。四家在定时任务的配置上体验差不多，真正拉开差距的是触发后执行任务的质量，底层还是模型能力的差异。

连接器

连接器的作用很直接，就是用来打通各种办公软件和业务系统。只有配置好连接器，它才能直接读取群聊天记录、翻阅企业知识库，或者去业务后台查询数据。

各家的登录方式直接体现了背后的生态阵营。豆包工作主要用飞书或豆包登录，千问办公支持钉钉、支付宝和手机号登录，WorkBuddy 是微信扫码登录，ChatGPT 则是海外账号体系。

除了登录账号不同，它们基本都支持接入微信、钉钉、飞书这三大主流办公工具。豆包和千问默认打通了自家的原生生态，接自己人最省事。如果要在不同办公软件之间横跳，WorkBuddy 的连接器做得最省心，扫码点几下就能把各平台连通，开箱即用。ChatGPT 想要连进国内的钉钉或飞书，配置起来就稍微有一点门槛了。

打通之后能做的事就深入了：总结项目群三天的讨论结论、从企业知识库检索相关文档、提炼客户群里反馈最多的产品问题——这些以前需要人工翻聊天记录才能干的活，现在一句话就能跑完。

技能管理

技能到底是什么？平时用 AI 最烦的就是每次都要像带新来的实习生一样，从头交代一遍背景、格式和规矩。比如写个周报，每次都要重新叮嘱它先写结论、别用套话、附上哪些数据。

技能就是把你做事的这套工作流程写成固定说明书存进系统。下次把材料丢给它，只要在对话框里敲一个斜杠调出技能说一句按老规矩办，它就自动严格照着做。至于技能市场，相当于把各行业老手总结出来的流程直接搬过来，白嫖别人调好的现成经验，直接套用成熟的干活套路。

大家基本都支持在对话框里直接调用技能，国内客户端输入斜杠，ChatGPT 则是用美元符号。WorkBuddy 有个很贴心的细节，同一个操作连续重复三次左右，它会主动弹窗问你要不要把这个操作存成技能。

差异主要在生态深度上。千问办公在插件和技能之上还有一层专家套件广场，里面有 60 多个套件，一个套件就打包了几十个垂直岗位的专业技能。

WorkBuddy 的亮点是 Buddy 应用，第三方企业可以在上面开发专属 Agent 并打通企业自有数据。比如通达信做投研、美图做海报设计、北森做 HR 招聘，目前已经吸引了一百多家外部企业入驻。

用的时候很简单，在对话框里敲个斜杠调出技能，比如 /周报生成器 再丢上本周记录，它就按存好的模板直接出稿。合同审查、营销文案同理，一个斜杠调出对应技能就行。

底层模型

干活的能力最终取决于模型能力好不好，以及用起来贵不贵。四家都有各自的 token 计费机制，在客户端里基本都被包装成了自家的积分体系按次扣除。

最大的区别在于开放性。WorkBuddy 开放性最好，除了内置国产模型，还支持接入自定义模型，填上自己的 Base URL 和 Key 就能跑，而且用自己的 Key 还不扣账户积分。

千问办公内置自家的通义千问模型，按不同档位消耗积分，不支持自定义模型。豆包工作使用的是自家的豆包模型，同样走积分制。ChatGPT 默认是自家的 GPT-6 Astra，模型能力上限最高，也支持自定义，不过在国内使用存在网络和账号的门槛。

总结

横向对比下来，四款产品的骨架已经高度一致。不用太担心选错，按照现在的迭代速度，它们最后几乎都会趋同的。

眼下具体怎么选，主要看你的日常办公场景。

如果不用连接国内企业 IM，平时主要用来处理文档、跑跑网页和电脑自动化，有条件就选 ChatGPT Work，模型能力上限最高，只是连接到钉钉或者飞书稍微有一点门槛。

国内日常办公，现阶段优先考虑 WorkBuddy。它的跨平台连接器最省心，还能接自己的模型省积分，目前整体综合体验最顺手。

如果日常工作深度绑定了钉钉或飞书，直接选对应的千问办公或豆包工作。原生打通最省事，虽然现阶段功能比 WorkBuddy 少一些，但相信它们很快就会更新上来。

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