OpenAI最新报告“扎心”:因为AI让人更强,越来越多打工人,开始做“本不属于自己的工作”

OpenAI经济研究团队近日发布了一份名为《工作前沿：劳动者如何解锁新的工作方式》报告。

研究发现，随着“打工人”借助AI完成本职工作之外的任务，部分跨岗位任务正逐渐成为其AI使用中的重复性活动，并可能进一步融入日常工作流程。原本超出岗位边界的部分工作，正逐渐成为日常工作的一部分。

报告显示，在约6200名研究期内持续被观察的劳动者中，此前已经使用过的跨岗位任务，占其抽样职业特定、非通用消息的比例从4月的13.1%升至5月的20.5%、6月的24.0%和7月的25.9%，4个月内接近翻倍。

作为补充检验，报告在最高活跃度三分之一的子样本中，以全部观察到的任务活动为分母进行统计。结果显示，此前使用过的跨岗位任务占比从4月的7.0%升至5月的10.6%、6月的11.8%和7月的12.1%。OpenAI表示，尽管更换分母后整体水平下降，但上升趋势仍然存在。

从使用方式来看，劳动者开展跨岗位工作时，其提示词平均比本职工作相关提示词短约20个字符。同时，跨岗位请求更少要求AI提供解释或“如何做”的帮助，较本职工作低3.0个百分点；要求特定格式的比例低1.2个百分点，寻求建议的比例低1.4个百分点。

另一方面，跨岗位请求更倾向于提供案例或背景信息，该比例高出0.9个百分点；要求AI进行检查或验证的比例也高出0.7个百分点。

OpenAI认为，这些提示词模式表明，劳动者可能正在从AI“借用专业知识”（borrow expertise），即带着具体问题及背景信息，让AI帮助其运用其他领域的专业知识，完成传统职业边界之外的任务。

报告还发现，跨岗位任务存在明显的重复使用特征。如果一名劳动者前一个月被观察到使用AI完成某项跨岗位任务，其下个月再次被观察到使用该任务的比例为23.6%；相比之下，此前没有该任务使用记录的相似劳动者，对应比例为8.4%。

这种使用模式也可能向同事扩散。当一个工作场所出现某项跨岗位任务后，此前未被观察到使用该任务的同事，下个月使用同一任务的比例为3.1%；相比之下，在前一个月没有观察到类似任务使用的其他工作场所中，相似劳动者的对应比例为2.5%。

从具体任务来看，不同跨岗位工作的后续重复使用率存在明显差异。客户沟通的次月重复使用率最高，为54.1%；广告或推广文案为44.2%，制作营销材料为37.3%。相比之下，向客户解释金融信息、展示商业信息和法律研究的次月重复使用率分别为15%、14.9%和9.9%。

OpenAI表示，这些模式表明，AI可能让劳动者越来越多地跨越传统职业边界开展工作，并使部分职业边界之外的任务，逐渐进入其常规AI使用。

若这些跨岗位活动持续成为劳动者日常工作的一部分，即使岗位名称不变，工作内容本身也可能发生扩展。

对于企业而言，这意味着AI战略不仅涉及AI工具的获取和使用，也需要重新思考任务分工和岗位设计，以及哪些工作仍需要专业人士的判断。

不过，OpenAI同时指出，该研究描述的是特定样本中观察到的ChatGPT使用情况，并不代表美国整体劳动力。研究中的活动指标反映的是观察到的AI使用情况，而非劳动者的全部工作活动或工作时间。