深度教研丨数智赋能高中地理教学——我校地理教研组开展2026年9月深度教研

2026年9月18日，华东师大一附中地理教研组开展了本学期专题深度教研，本次活动以"数智赋能高中地理教学"主题，由焦文佳老师主持并主要分享，并与福建省泰宁一中地理教研组进行了在线分享研讨。

地理新课标聚焦区域认知、综合思维、人地协调观、地理实践力四大核心素养，传统地理教学存在自然地理过程抽象、人文案例滞后、野外实践受限、学情评价模糊、分层教学难落地等痛点。针对上述问题，地理组以数智赋能教学经验分享为抓手，探索课堂转型路径。焦文佳老师指出，AI、VR、GIS、大数据可视化等技术的普及，使地理学科成为最适配数智化转型的学科之一。数智赋能并非技术叠加课件，而是通过动态场景重构、数据精准教学、沉浸式实践、智能评价，实现从“知识灌输”到“素养培育”的转型。

结合前沿论文研究，焦文佳老师提炼出数智赋能高中地理教学四大核心路径：可视化赋能，动态模拟抽象地理过程；情境化赋能，AI定制真实地域情境；实践化赋能，虚拟野外考察弥补实地实践短板；精准化赋能，智能学情分析与分层教学实现因材施教。

案例分享环节，焦文佳老师以《常见天气系统·锋与天气》为例，展示数智教学完整流程。课前，借助AI调取本地气象数据，生成气温、气压、降水变化曲线，定制本土化教学素材；课中，播放锋面动态模拟动画，通过拖拽交互模拟锋面演变，组织学生分组对比冷锋、暖锋差异，自主总结天气变化规律；课后，推送个性化习题，AI自动批改生成学情报告，针对薄弱点推送专项微课。教学成效显著，学生理解从“死记结论”转向“理解过程”，空间思维与逻辑推理能力明显提升。

焦老师的分享后，两个学校教研组教师也展开了积极研讨。华东师大一附中的赵讷老师在说到自己今年带高三，尝试用AI生成图片、知识框架、解题思路。帮助学生理解知识点，将枯燥知识转化成图片有直观感受。刘毅老师分享自己的经验时提到，我校在课前学情诊断时采用AI数据分析，学生的易错薄弱点、知识误区等，排摸学情。课中，通常依托AI做可视化表现进行难区分的概念辨析。课后，通过智学网的智能题库、错题管理、优化习题，重新改编错题，让学生及时迁移知识，达到反馈效果。

泰宁一中的地理教师认为，AI生成经常有错误，加上备课工作繁杂的时候还需要给AI纠错，使用的也不顺手，依然很难讲数智直接有效赋能教学，目前也是在初步实践的过程中。

数智赋能高中地理教学，不是技术的简单叠加，而是教学理念、教学模式、评价体系的全方位升级。本次教研通过理论梳理、路径提炼、案例分享与资源共建，深化了两校地理教研组对“数智赋能高中地理教学”的认识，为后续课堂实践与教研协作提供了有益参考。