新AI电脑一批批地出,但它们真的适合你吗?

八月底苹果发了新Mac mini，九月二十二开卖。Google那台把Gemini放在系统中心的Googlebook，九月二十一号开放预约。这两件事刚过去没几天。再往前，Acer展了台能变形当PC的掌机。Gemini的Windows版也上了。老黄那边更热闹，RTX Spark那批新机挤在秋季，Surface、华硕、联想、戴尔、惠普、微星都有份。一批机器挤在一个月里出来，每一台都在讲AI。

先说这几台分别是什么。

Googlebook是里面最激进的一台。Google说它是"为Gemini Intelligence而设计的电脑"，把Gemini放到操作系统的中心。真按这个做法落地，文件管理、任务调度、跨应用操作都会绕自然语言重新组织，你的入口从找应用、点菜单，变成直接说要做的事。它现在只放出了预约时间，价格、规格、日本以外的销售计划都没说。

Mac mini那次是常规更新，看点全在硬件那头。苹果的统一内存架构内存大、带宽高，机器还小，这几年想在本地跑模型的人一直盯着这条线。

RTX Spark是最大的一摊。英伟达六月在台北电脑展上发了这颗芯片，Arm架构CPU加Blackwell GPU，统一内存最高128G，装得下千亿参数模型，最高一档FP4算力到1 Petaflop。机型在秋季集中上市，华硕ProArt P14、联想Yoga 9n二合一、微软Surface Laptop Ultra都在名单里，满配大约两千到三千美元往上。

Gemini的Windows版走的是另一条路。装上之后按Alt加空格，在任何界面上面唤出Gemini，接Gmail和Drive处理多步骤任务，也能生成图片视频。基本功能免费，视频生成、扩展思考这些要订阅。

mini PC方面，我一直关注Windows掌机。今年ROG出了Ally X 20周年纪念版，屏幕比正常版本大了一圈，其他硬件方面没啥升级。但是宏基Acer这台真机概念机给我看期待了，虽然没有量产，但它是一个会变形态的掌机。这种形态让我感觉有当初看到ROX 幻X的感觉，毕竟把强劲的性能做成平板、mini电脑，总有种言不能喻感觉，可能这也是“性能小钢炮”火的缘故。

这个概念机的平时是掌机，键盘翻下来就是笔记本小PC，感觉宏基把它做成真机展示是来试探市场，但是如果市场反响很好的话，GPD和壹号本这类专注超便携小尺寸Windows设备的品牌岂不是要迎来劲敌。

当然概念机是买不到的，掌机这个赛道ROG还是性能MAX代表，Ally X只不过Acer这台自己带个键盘，ROG则是纯掌机形态。

最近我看到的几台介绍完了。下面说我自己的感受。

首先说我没打算换机，因为我有两台可以跑本地模型的机器，我认为可以拿来给大家想要换机的朋友们当把尺子。

我的一台主力工作机是去年买的ROG幻X，AMD AI Max 395+，统一内存，大参数的模型跑得动。实际用下来，30B左右的模型，FP8量化，LM Studio运行（别问我为什么不用Ollama），输出每秒20+个token左右。

另一台是MSI的DGX Spark，128G统一内存。拿Qwen3.8的27B去跑，选型很久，最终还是选了nvfp4量化，vLLM调了半天，每秒也没超过30个，希望有大佬如果能告诉我怎么提速。当然了，老黄力推的新的RTX Spark新机比如Surface、华硕等电脑的效果，我猜跟这台差不多。DGX Spark的内存带宽是273GB/s，RTX Spark报的基础带宽是300GB/s，只高一成，统一内存也都是128G，卡住速度的那道坎还是同一道。

说说实际使用体验。

幻X那块内存是跟系统共用的，每次切换显存大小，是需要用AMD自家软件切换，然后重启才生效。实际使用上，模型跑起来，推理一开始，系统和模型互相挤抢占算力，日常用的时候会卡顿，鼠标一飞一飞的。模型选型方面，大小很重要，内存还得留一块出来给别的应用，建议至少要预留20GB。

DGX Spark作为一个专门跑推理的机器非常不错，有人尝试两台机跑DeepSeek Flash量化版，我没有两台，我的选型是Qwen 3.8 27B，最后选NVFP4是因为它在几种格式里速度居中，精度损失也小。

±30个token是个什么感觉呢，反正就是一句话二三十个字，要等一秒。跑coding任务，我得盯着屏幕看它一个词一个词往外蹦，着实很崩溃。

把这批新机器摆在一起，相信你也有一些感受。前面几台里，除了RTX Spark，其余都在讲AI怎么进你的日常，怎么替你写邮件、理文件、做演示。它有一个前提，你的模型住在云上。这条路是真实可用的路，Google和苹果都在上面使劲。

我桌上这两台，以及AMD的AI系列、老黄的RTX Spark和Apple的Mac解决的是另一头。模型在自己手里，插上电就跑，数据一步都不出门。它们都靠统一内存装下千亿参数的模型，是冲着本地推理来的。可带宽这道坎过不去，RTX Spark跟DGX Spark也只差一成，速度不会有质变。

相信大家也都有用手机SSH回电脑上去控制Agent干活的经历，要不然是不能合盖的笔记本，要不然是一直亮屏的手机，总是感觉不那么得劲儿。所以这几台里只有掌机让我认真想了一会儿，指挥电脑干活的时候顺便打游戏，想着好像不错，因为它跑不动大模型，这个我心里有数。所以出差的时候，一台掌机加一块折叠键盘加一块便携屏，娱乐和应急办公都能兼顾。跑个agent，现在的Windows掌机应该是绰绰有余。

现在的AI硬件是两大阵营。一方把云上的AI接进你的桌面，今年走得很快，一批一批地出。另一方把模型搬到你自己的机器上跑，机器不多，价格不便宜，速度也还没到能放心用的位置。

AI电脑的未来到底是哪一头，现在还说不定，至少我们能在最近两三个月看到小参数模型的表现越来越好。我手上这台幻X是台好电脑，跑模型是它的加分项，它会跟系统抢内存，反而影响正常使用；Spark是专门跑模型的硬件，内存带宽导致它慢也慢在本职上。

从我个人角度，更加建议专业的设备干专业的事，一台专门跑AI的机器好过AI+日常的机器。现在我桌上有两台机器摆着做对照，这个体验是真实的。

如果你打算换台机，我建议不要被AI的标签晃了眼，看看参数，考虑清楚自己的真实需求，别出现本想买一台真的AI电脑，结果买了一台"上网本"。